再说memcache的multiget hole（无底洞）
关键词：multiget hole，memcache适用于：java，php
基础知识背景：
1）multiget 是什么：
multiget 指的是从 memcache（或其他分布式缓存） 一次性获得多个键值，一般由 memcached client 自行实现。如 PHP-memcache-client 提供了 Memcached::getMulti 函数。调用示范如下：
<?php
$items = array(
'key1' => 'value1',
'key2' => 'value2',
'key3' => 'value3'
);
$m->setMulti($items);
$result = $m->getMulti(array('key1', 'key3', 'badkey'), $cas);
var_dump($result, $cas);
?>
2）”multiget hole“详解：
火丁在2012年描述了 multiget无底洞：
『让我们来模拟一下案发经过，看看到底发生了什么： 我们使用 Multiget 一次性获取100个键对应的数据。
系统最初只有一台 Memcached 服务器，随着访问量的增加，系统负载捉襟见肘，于是我们又增加了一台 Memcached 服务器，数据散列到两台服务器上。
开始那100个键在两台服务器上各有50个。
问题就在这里：原本只要访问一台服务器就能获取的数据，现在要访问两台服务器才能获取；服务器加的越多，需要访问的服务器就越多，所以问题不会改善，甚至还会恶化。
不过，作为被告方，Memcached官方开发人员对此进行了辩护：
请求多台服务器并不是问题的症结，真正的原因在于客户端在请求多台服务器时是并行的还是串行的！问题是很多客户端，包括Libmemcached在内，在处理Multiget多服务器请求时，使用的是串行的方式！也就是说，先请求一台服务器，然后等待响应结果，接着请求另一台，结果导致客户端操作时间累加，请求堆积，性能下降。
如何解决这个棘手的问题呢？只要保证 Multiget 中的键只出现在一台服务器上即可！（注：事实上这可不容易做到。）
』 3）以前郑昀在文章里说过，spymemcached 某版本又是如何实现 Multiget（即getBulk）的
[*]给一组 key，。
[*]先算一下这些key都落在哪些节点上（通过 KetamaNodeLocator 的 public Iterator<MemcachedNode> getSequence(String k)。Now that we know how many servers it breaks down into.）；
[*]此时，得到一个map：<Node1,>;<Node2,>;<Node3,>；
[*]遍历这个map，从每一个 mc node 读出对应的 keys（即单节点的 multiget 操作）；一个Node一个Node串行的；
[*]拼成一个大map<key,value>返回。
这样就是一个 node 复一个 node 串行检索的，虽然做了优化，但是如果涉及的 mc nodes 数量多，线程势必长时间阻塞在等待网络资源返回上。
（注：
spymemcached 后来的版本不再按 node 串行轮询，而是并行：第一步，将本次操作构造成一个针对每个 node 的 Operation 对象，加入连接对象中；第二步，在连接对象中，将所有的 node 操作放入 addedQueue 队列，然后触发 Selector 方式异步非阻塞的执行。）
现象：
某中心每天很多个读取 memcache 键值超时，报错如下：
Caused by: java.util.concurrent.ExecutionException: net.spy.memcached.internal.CheckedOperationTimeoutException: Operation timed out. - failing node: mcN.domain.name at net.spy.memcached.internal.OperationFuture.get(OperationFuture.java:172)
at net.spy.memcached.internal.GetFuture.get(GetFuture.java:62)
分析：
在 memcache 集群节点较多情况下，
特别是在一次性获取成百上千键值的极端场景面前，
服务端轻则请求超时，重则宕机。
无论是先计算 keys 都散列到哪些 mc nodes 上了，还是直接轮询 memcached::get ，或者说并行提交给各个 mc nodes 然后异步等待，
假设每个 mc get 耗时2～3毫秒，一次性取 2000 个keys，都将阻塞线程长达2～6秒之久，这是身为服务所不能容忍的。
所以，必须约定，适度使用批量获取键值功能，100个键值就到顶了，别因小失大。
当然，也有业务场景绕不开 multiget，那么，一是按照 facebook 所说，此时需要的是更多的 CPU，把缓存数据复制一份到另一个 memcache 集群上，一个集群负责读一半的 keys；二是按照火丁所说，最好保证批量查的这批键值都在同一个 mc node 上。
参考资源：
1）火丁，2012，memcache 二三事儿；
2）郑昀，2013，关于 Multiget hole：spymemcached对此的实现方法；
3）iteye，2012，通过NIO实现Memcached multi get；
4）facebook，2009，Facebook's Memcached Multiget Hole: More machines != More Capacity ；
赠图几枚：
死锁分析
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