51qsx 发表于 2015-9-6 12:47:10

zookeeper学习记录(转)

zookeeper学习记录
博客分类:

[*]distributed


背景
  前段时间看了S4流计算引擎,里面使用到了zookeeper进行集群管理,所以也就花了点时间研究了下zookeeper,不求看懂所有源码,但求了解其实现机制和原理,清楚其基本使用。这也是为后续hadoop,gridgain的分布式计算的产品。
学习
  首先就是收集一些前人的一些学习资料和总结内容,方便自己快速入门。
  这里罗列了几篇不错的文章:
  

[*]http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-zookeeper/   (介绍了zookeeper能用来干嘛)
[*]http://zookeeper.apache.org/doc/r3.3.2/zookeeperOver.html(官方文档,大致介绍zookeeper)

看了这两篇文章,基本可以对zookeeper有了一个感性的认识,它是一个什么?

zookeeper功能点:

[*]统一命名空间(Name Service)
[*]配置推送 (Watch)
[*]集群管理(Group membership)
统一命名空间
  在zookeeper中实现了一个类似file system系统的数据结构,比如/zookeeper/status。 每个节点都对应于一个znode节点。
  znode节点的数据结构模型:
  

  
  znode的数据结构内容:
  

[*]  czxid
  The zxid of the change that caused this znode to be created.
[*]  mzxid
  The zxid of the change that last modified this znode.
[*]  ctime
  The time in milliseconds from epoch when this znode was created.
[*]  mtime
  The time in milliseconds from epoch when this znode was last modified.
[*]  version
  The number of changes to the data of this znode.
[*]  cversion
  The number of changes to the children of this znode.
[*]  aversion
  The number of changes to the ACL of this znode.
[*]  ephemeralOwner
  The session id of the owner of this znode if the znode is an ephemeral node. If it is not an ephemeral node, it will be zero.
[*]  dataLength
  The length of the data field of this znode.
[*]  numChildren
  The number of children of this znode.
  
  
  说明: zxid (ZooKeeper Transaction Id,每次请求对应一个唯一的zxid,如果zxid a < zxid b ,则可以保证a一定发生在b之前)。
  
  针对树状结构的处理,来看一下客户端使用的api :
  



Java代码
[*]String create(String path, byte data[], List<ACL> acl, CreateMode createMode)
[*]void   create(String path, byte data[], List<ACL> acl, CreateMode createMode, StringCallback cb, Object ctx)
[*]
[*]void delete(String path, int version)
[*]void delete(String path, int version, VoidCallback cb, Object ctx)
[*]
[*]Stat setData(String path, byte data[], int version)
[*]void setData(String path, byte data[], int version, StatCallback cb, Object ctx)
[*]
[*]Stat setACL(String path, List<ACL> acl, int version)
[*]void setACL(String path, List<ACL> acl, int version, StatCallback cb, Object ctx)
[*]
[*]Stat exists(String path, Watcher watcher)
[*]Stat exists(String path, boolean watch)
[*]void exists(String path, Watcher watcher, StatCallback cb, Object ctx)
[*]void exists(String path, boolean watch, StatCallback cb, Object ctx)
[*]
[*]byte[] getData(String path, Watcher watcher, Stat stat)
[*]byte[] getData(String path, boolean watch, Stat stat)
[*]void   getData(String path, Watcher watcher, DataCallback cb, Object ctx)
[*]void   getData(String path, boolean watch, DataCallback cb, Object ctx)
[*]
[*]List<String> getChildren(String path, Watcher watcher)
[*]List<String> getChildren(String path, boolean watch)
[*]voidgetChildren(String path, Watcher watcher, ChildrenCallback cb, Object ctx)
[*]voidgetChildren(String path, boolean watch, ChildrenCallback cb, Object ctx)
[*]
[*]List<String> getChildren(String path, Watcher watcher, Stat stat)
[*]List<String> getChildren(String path, boolean watch, Stat stat)
[*]void getChildren(String path, Watcher watcher, Children2Callback cb, Object ctx)
[*]void getChildren(String path, boolean watch, Children2Callback cb, Object ctx)
  
  说明:每一种按同步还是异步,添加指定watcher还是默认watcher又分为4种。默认watcher可以在ZooKeeper zk = new ZooKeeper(serverList, sessionTimeout, watcher)中进行指定。如果包含boolean watch的读方法传入true则将默认watcher注册为所关注事件的watch。如果传入false则不注册任何watch
  
  CreateMode主要有几种:
  

[*]PERSISTENT (持续的,相比于EPHEMERAL,不会随着client session的close/expire而消失)
[*]PERSISTENT_SEQUENTIAL
[*]EPHEMERAL (短暂的,生命周期依赖于client session,对应session close/expire后其znode也会消失)
[*]EPHEMERAL_SEQUENTIAL(SEQUENTIAL意为顺序的)

AsyncCallback异步callback,根据操作类型的不同,也分几类:

[*]StringCallback
[*]VoidCallback
[*]StatCallback
[*]DataCallback(getData请求)
[*]ChildrenCallback
[*]Children2Callback

对应的ACL这里有篇不错的文章介绍,http://rdc.taobao.com/team/jm/archives/947配置推送(Watcher)
  zookeeper为解决数据的一致性,使用了Watcher的异步回调接口,将服务端znode的变化以事件的形式通知给客户端,主要是一种反向推送的机制,让客户端可以做出及时响应。比如及时更新后端的可用集群服务列表。
  
  这里有篇文章介绍Watcher/Callback比较详细,可以参考下:
  

[*]http://luzengyi.blog.163.com/blog/static/529188201064113744373/
[*]http://luzengyi.blog.163.com/blog/static/529188201061155444869/
  
  如果想更好的理解Watcher的使用场景,可以了解下使用Watcher机制实现分布式的Barrier , Queue , Lock同步。
  
  Barrier例子:
  



Java代码
[*]public class Barrier implements Watcher {
[*]
[*]    private static final String addr = "10.20.156.49:2181";
[*]    private ZooKeeper         zk   = null;
[*]    private Integer             mutex;
[*]    private int               size = 0;
[*]    private String            root;
[*]
[*]    public Barrier(String root, int size){
[*]      this.root = root;
[*]      this.size = size;
[*]
[*]      try {
[*]            zk = new ZooKeeper(addr, 10 * 1000, this);
[*]            mutex = new Integer(-1);
[*]            Stat s = zk.exists(root, false);
[*]            if (s == null) {
[*]                zk.create(root, new byte, Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
[*]            }
[*]
[*]      } catch (Exception e) {
[*]            e.printStackTrace();
[*]      }
[*]
[*]    }
[*]
[*]    public synchronized void process(WatchedEvent event) {
[*]      synchronized (mutex) {
[*]            mutex.notify();
[*]      }
[*]    }
[*]
[*]    public boolean enter(String name) throws Exception {
[*]      zk.create(root + "/" + name, new byte, Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL);
[*]      while (true) {
[*]            synchronized (mutex) {
[*]                List<String> list = zk.getChildren(root, true);
[*]                if (list.size() < size) {
[*]                  mutex.wait();
[*]                } else {
[*]                  return true;
[*]                }
[*]            }
[*]      }
[*]    }
[*]
[*]    public boolean leave(String name) throws KeeperException, InterruptedException {
[*]      zk.delete(root + "/" + name, 0);
[*]      while (true) {
[*]            synchronized (mutex) {
[*]                List<String> list = zk.getChildren(root, true);
[*]                if (list.size() > 0) {
[*]                  mutex.wait();
[*]                } else {
[*]                  return true;
[*]                }
[*]            }
[*]      }
[*]    }
[*]
[*]}
  
  
  测试代码:
  



Java代码
[*]public class BarrierTest {
[*]
[*]    public static void main(String args[]) throws Exception {
[*]      for (int i = 0; i < 3; i++) {
[*]            Process p = new Process("Thread-" + i, new Barrier("/test/barrier", 3));
[*]            p.start();
[*]      }
[*]    }
[*]}
[*]
[*]class Process extends Thread {
[*]
[*]    private Stringname;
[*]    private Barrier barrier;
[*]
[*]    public Process(String name, Barrier barrier){
[*]      this.name = name;
[*]      this.barrier = barrier;
[*]    }
[*]
[*]    @Override
[*]    public void run() {
[*]      try {
[*]            barrier.enter(name);
[*]            System.out.println(name + " enter");
[*]            Thread.sleep(1000 + new Random().nextInt(2000));
[*]            barrier.leave(name);
[*]            System.out.println(name + " leave");
[*]      } catch (Exception e) {
[*]            e.printStackTrace();
[*]      }
[*]    }
[*]}
  
  通过该Barrier,可以协调不同任务之间的同步处理,这里主要还是利用了Watcher机制的反向推送,避免客户端的循环polling动作,只要针对有事件的变化做一次响应。
  
集群管理
  我不罗嗦,taobao有几篇文章已经介绍的很详细。
  

[*]http://rdc.taobao.com/blog/cs/?p=162(paxos 实现)
[*]http://rdc.taobao.com/blog/cs/?p=261(paxos算法介绍续)
[*]http://rdc.taobao.com/team/jm/archives/448(zookeeper代码解析)

zookeeper集群对server进行了归类,可分为:

[*]Leader
[*]Follower
[*]Obserer

说明:
1. Leader/Follower会通过选举算法进行选择,可以看一下http://zookeeper.apache.org/doc/r3.3.2/recipes.html 里的Leader Election章节。
2. Observer主要是为提升zookeeper的性能,observer和follower的主要区别就是observer不参与Leader agreement vote处理。只提供读节点的处理,类似于master/slave的读请求。 (http://zookeeper.apache.org/doc/r3.3.2/zookeeperObservers.html)



Java代码
[*]server.1:localhost:2181:3181:observer
3. 可通过命令行,查看当前server所处的状态
  



Java代码
[*]$ echo stat | nc localhost 2181
[*]Zookeeper version: 3.3.3--1, built on 06/24/2011 13:12 GMT
[*]Clients:
[*] /10.16.4.30:34760(queued=0,recved=632,sent=632)
[*] /127.0.0.1:43626(queued=0,recved=1,sent=0)
[*] /10.16.4.30:34797(queued=0,recved=2917,sent=2917)
[*]
[*]Latency min/avg/max: 0/0/33
[*]Received: 3552
[*]Sent: 3551
[*]Outstanding: 0
[*]Zxid: 0x200000003
[*]Mode: follower##当前模式
[*]Node count: 8
  
使用zookeeper,我们能干些什么?
  官方文档中,有举了几个应用场景,就是使用zookeeper提供分布式锁机制,从而实现分布式的一致性处理。
  典型的几个场景:

[*]Barrier
[*]Queue
[*]Lock
[*]2PC

可以参看一下: http://zookeeper.apache.org/doc/r3.3.2/recipes.html
其他
  zookeeper基本是基于API和console进行znode的操作,并没有一个比较方便的操作界面,这里也发现了taobao 伯岩写的一个工具,可以比较方便的查询zookeeper信息。
  工具的开发语言主要是node.js(最近比较火),其标榜的是无阻塞的api使用。其原理主要是基于google的V8(chrome的javascript的解析器,C语言编写),node.js本身是基于js语法进行开发,通过V8解析为C语言的执行代码
  其标榜的无阻塞I/O实现,那可想而知就是linux系统下的select/poll的I/O模型。有兴趣的可以看下node.js的官网,下载一个玩玩。
  
  文档地址: http://www.blogjava.net/killme2008/archive/2011/06/06/351793.html
  代码地址:https://github.com/killme2008/node-zk-browser
  通过git下载源码后,需要安装下node.js的几个模块express, express-namespace, zookeeper。 node.js下有个比较方便的模块管理器npm,类似于redhat的rpm,ubuntu的apt-get。
  安装模块:
  



Java代码
[*]npm install -g express
  
  几个界面:
  

  
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