Python的lambda函数与排序
前几天看到了一行求1000的阶乘的Python代码：reduce
(
lambda
x
,
y
:
x
*
y
,
range
(
1
,
1001
))
一下子被python代码的精简
与紧凑所折服，故对代码进行了简单的分析。
reduce与range都是Python的内置函数。
range（1，1001）
表示生成1到1000的连续整数列表（List）。
reduce（functionA，iterableB），functionA为需要两
个变量的函数，并返回一个值。iterableB为可迭代变量，如List等。reduce函数将B中的元素从左到右依次传入函数A中，再用函数A返回的
结果替代传入的参数，反复执行，则可将B
reduce成一个单值。在此，是将1到1000的连续整数列表传入lambda函数并用两个数的积替换列表中的数，实际的计算过程为：(...
((1×2)×3)×4)×...×1000)，最后的结果即1000的阶乘。
下面来介绍一下lambda函数。
lambda
函数是一种快速定义单行的最小函数，是从 Lisp
借用来的，可以用在任何需要函数的地方。下面的例子比较了传统的函数与lambda函数的定义方式：
1
>>>
def
f
(
x
,y):
2
...
return
x
*
y
3
...
4
>>>
f
(
2,3
)
5
6
6
>>>
g
=
lambda
x
,y:
x
*
y
7
>>>
g
(
2,3
)
8
6
可以看到，两个函数
得到的结果一样，而对于实现简单功能的函数来说，使用lambda函数来定义更加精简灵活，还可以直接把函数赋值给一个变量，用变量名来表示函数名。
其实lambda函数在很多时候都是不需要赋值给一个变量的（如前文中求阶乘的过程）。
使用lambda函数还有一些注意事项：
lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。
lambda 函数不能包含命令，包含的表达式不能超过一个。
下面简单演示一下如何使用lambda函数实现自定义排序。
01
class
People
:
02
age
=
0
03
gender
=
'male'
04
05
def
__init__
(
self
,
age
,
gender
):
06
self
.
age
=
age
07
self
.
gender
=
gender
08
def
toString
(
self
):
09
return
'Age:'
+
str
(
self
.
age
)
+
'
/t
Gender:'
+
self
.
gender
10
11
List
=
[
People
(
21
,
'male'
),
People
(
20
,
'famale'
),
People
(
34
,
'male'
),
People
(
19
,
'famale'
)]
12
'Befor
sort:'
13
for
p
in
List
:
14
p
.
toString
()
15
16
List
.
sort
(
lambda
p1
,
p2
:
cmp
(
p1
.
age
,
p2
.
age
))
17
'
/n
After ascending sort:'
18
for
p
in
List
:
19
p
.
toString
()
20
21
List
.
sort
(
lambda
p1
,
p2
:
-
cmp
(
p1
.
age
,
p2
.
age
))
22
'
/n
After descending sort:'
23
for
p
in
List
:
24
p
.
toString
()
上面的代码定义了一个People类，并通过lambda函数，实现了对包含People类对象的列表按照People的年龄，进行升
序和降序排列。运行结果如下：
Befor sort:
Age:21 Gender:male
Age:20
Gender:famale
Age:34 Gender:male
Age:19 Gender:famale
After
ascending sort:
Age:19 Gender:famale
Age:20 Gender:famale
Age:21
Gender:male
Age:34 Gender:male
After descending sort:
Age:34
Gender:male
Age:21 Gender:male
Age:20 Gender:famale
Age:19
Gender:famale
lambda
语句被用来创建新的函数对象，并且在运行时返回它们。
例15.2 使用lambda形式
#!/usr/bin/python
# Filename: lambda.py
def
make_repeater
(n):
return lambda
s: s*n
twice =
make_repeater(
2
)
twice(
'word'
)
twice(
5
)
（源
文件：code/lambda.py）
输出
$ python
lambda.py
wordword
10
它如何工作
这里，我们使用了make_repeater
函
数在运行时创建新的函数对象，并且返回它。lambda
语句用来创建函数对象。本质上，lambda
需
要一个参数，后面仅跟单个表达式作为函数体，而表达式的值被这个新建的函数返回。注意，即便是print
语句也不能用在
lambda形式中，只能使用表达式。
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