[转]Python-memcached的基本使用
1.memcached的安装安装省略
启动一个memcached实例：memcached -m 10 -p 12000
2.Python-memcached安装
到ftp://ftp.tummy.com/pub/python-memcached/下载最新版本的API，并解压tar包
输入python setup.py install命令进行安装
3.小例子演示
将memcached.pyc拷贝到工作目录
#!/usr/bin/env python
import memcache
mc = memcache.Client(['127.0.0.1:12000'],debug=0)
mc.set("foo","bar")
value = mc.get("foo")
print value
输出得到bar
4.Python-memcached API总结
整个memcache.py只有1241行，相当精简
主要方法如下：
@set(key,val,time=0,min_compress_len=0)
无条件键值对的设置，其中的time用于设置超时，单位是秒，而min_compress_len则用于设置zlib压缩(注:zlib是提供数据压缩用的函式库)
@set_multi(mapping,time=0,key_prefix='',min_compress_len=0)
设置多个键值对，key_prefix是key的前缀，完整的键名是key_prefix+key, 使用方法如下
>>> mc.set_multi({'k1' : 1, 'k2' : 2}, key_prefix='pfx_') == []
>>> mc.get_multi(['k1', 'k2', 'nonexist'], key_prefix='pfx_') == {'k1' : 1, 'k2' : 2}
@add(key,val,time=0,min_compress_len=0)
添加一个键值对，内部调用_set()方法
@replace(key,val,time=0,min_compress_len=0)
替换value，内部调用_set()方法
@get(key)
根据key去获取value，出错返回None
@get_multi(keys,key_prefix='')
获取多个key的值，返回的是字典。keys为key的列表
@delete(key,time=0)
删除某个key。time的单位为秒，用于确保在特定时间内的set和update操作会失败。如果返回非0则代表成功
@incr(key,delta=1)
自增变量加上delta，默认加1，使用如下
>>> mc.set("counter", "20")
>>> mc.incr("counter")
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@decr(key,delta=1)
自减变量减去delta，默认减1
5._set方法
很多方法内部都调用了_set方法，其源码如下：
def _set(self, cmd, key, val, time, min_compress_len = 0):
self.check_key(key)
server, key = self._get_server(key)
if not server:
return 0
self._statlog(cmd)
store_info = self._val_to_store_info(val, min_compress_len)
if not store_info: return(0)
if cmd == 'cas':
if key not in self.cas_ids:
return self._set('set', key, val, time, min_compress_len)
fullcmd = "%s %s %d %d %d %d/r/n%s" % (
cmd, key, store_info, time, store_info,
self.cas_ids, store_info)
else:
fullcmd = "%s %s %d %d %d/r/n%s" % (
cmd, key, store_info, time, store_info, store_info)
try:
server.send_cmd(fullcmd)
return(server.expect("STORED") == "STORED")
except socket.error, msg:
if isinstance(msg, tuple): msg = msg
server.mark_dead(msg)
return 0
注: memcached 的客户端使用TCP链接与服务器通讯, 一个运行中的memcached服务器监视一些端口, 客户端连接这些端口，发送命令到服务器，读取回应，最后关闭连接。
6.python-memcached线程安全
python-memcached是不是线程安全的 答案是肯定的，前提你在使用Python 2.4+和python-memcached 1.36+
为什么我们需要线程安全的memcached client，因为我们的实际应用一般是多线程的模型，例如cherrypy、twisted，如果python-memcached不是线程安全的话，引起的问题不仅仅是并发修改共享变量这么简单，是外部socket链接的数据流的混乱
python-memcached怎么实现线程安全的呢？查看源代码看到
try:
# Only exists in Python 2.4+
from threading import local
except ImportError:
# TODO:add the pure-python local implementation
class local(object):
pass
class Client(local):
很取巧的让Client类继承threading.local，也就是Client里面的每一个属性都是跟当前线程绑定的。实现虽然不太优雅，但是很实在。但是别以为这样就可以随便在线程里面用python-memcached了，因为这种thread local的做法，你的应用必须要使用thread pool的模式，而不能不停创建销毁thread，因为每一个新线程的创建，对于就会使用一个全新的Client，也就是一个全新的socket链接，如果不停打开创建销毁thread的话，就会导致不停的创建销毁socket链接，导致性能大量下降。幸好，无论是cherrypy还是twisted，都是使用了thread pool的模式
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