高并发网站存储架构设计
一、什么是互联网架构？http://blog.csdn.net/itcomputer12/article/details/
二、服务.
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三、传统行业VS互联网行业。
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四、
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On-Line Transaction Processing联机事务处理系统(OLTP) UGC（User Generated Content）用户原创内容.
五、架构演进。<1>
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<2>
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<3>mysql读写分离.
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<4>有cache层了(memcache/ redis) 90%交给cache,剩余的10%留给DB.
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<5>搜索场景的需要.(cache和数据库不能解决,需要用到索引---->lucene/solr/)
Open Source Search Serverhttp://blog.csdn.net/itcomputer12/article/details/
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<6>有API接口了(对象的抽象化)
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<7>LVS/F5.
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六、互联网架构组件。
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Scribe是Facebook开源的日志收集系统，在Facebook内部已经得到大量的应用。它能够从各种日志源上收集日志，存储到一个中央存储系统（可以是NFS，分布式文件系统等）上，以便于进行集中统计分析处理。它为日志的“分布式收集，统一处理”提供了一个可扩展的，高容错的方案。当中央存储系统的网络或者机器出现故障时，scribe会将日志转存到本地或者另一个位置，当中央存储系统恢复后，scribe会将转存的日志重新传输给中央存储系统。其通常与Hadoop结合使用，scribe用于向HDFS中push日志，而Hadoop通过MapReduce作业进行定期处理。
scribe为日志收集提供了一种容错且可扩展的方案。scribe可以从不同数据源，不同机器上收集日志，然后将它们存入一个中央存储系统，以便于进一步处理。当采用HDFS作为中央系统时，可以进一步利用Hadoop进行处理数据，于是scribe+HDFS+MapReduce方案便诞生了。
七、Facebook架构。
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