理解Python的迭代器
首先，廖雪峰老师的教程中解释了迭代器和生成器，这篇文章只是补充和我个人的总结。什么是迭代
可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象(Iterable)。
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器(Iterator)。
所有的Iterable均可以通过内置函数iter()来转变为Iterator。
对迭代器来讲，有一个__next__()就够了。在你使用for 和 in 语句时，程序就会自动调用即将被处理的对象的迭代器对象，然后使用它的__next__()方法，直到监测到一个StopIteration异常。
>>> L =
>>>
>>> next(L)
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
TypeError: 'list' object is not an iterator
>>> I=iter(L)
>>> next(I)
1
>>> next(I)
2
>>> next(I)
3
>>> next(I)
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
StopIteration
上面例子中，列表L可以被for进行循环但是不能被内置函数next()用来查找下一个值，所以L是Iterable。
L通过iter进行包装后设为I，I可以被next()用来查找下一个值，所以I是Iterator。
题外话：
[*]内置函数iter()仅仅是调用了对象的__iter__()方法，所以list对象内部一定存在方法__iter__()
[*]内置函数next()仅仅是调用了对象的__next__()方法，所以list对象内部一定不存在方法__next__()，但是Itrator中一定存在这个方法。
[*] for循环内部事实上就是先调用iter()把Iterable变成Iterator在进行循环迭代的。
>>> L =
>>> I = L.__iter__()
>>> L.__next__()
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
AttributeError: 'list' object has no attribute '__next__'
>>> I.__next__()
4
>>> from collections import Iterator, Iterable
>>> isinstance(L, Iterable)
True
>>> isinstance(L, Iterator)
False
>>> isinstance(I, Iterable)
True
>>> isinstance(I, Iterator)
True
>>>
[*] Iterator继承自Iterable，从下面的测试中可以很方便的看到Iterator包含__iter__()和__next__()方法，而Iteratble仅仅包含__iter__()。
>>> from collections import Iterator, Iterable
>>> help(Iterator)
Help on>
class Iterator(Iterable)
|Method resolution order:
| Iterator
| Iterable
| builtins.object
|**注解：从这里可以看出Iterable继承自object, Iterator继承自Iterable。
|Methods defined here:
|
|__iter__(self)
|
|__next__(self)
| Return the next item from the iterator. When exhausted, raise StopIteration
......
>>> help(Iterable)
Help on>
class Iterable(builtins.object)
|Methods defined here:
|
|__iter__(self)
......
iterable需要包含有__iter__()方法用来返回iterator，而iterator需要包含有__next__()方法用来被循环
如果我们自己定义迭代器，只要在类里面定义一个 __iter__() 函数，用它来返回一个带 __next__() 方法的对象就够了。
直接上代码
class Iterable: def __iter__(self):
return Iterator()
class Iterator:
def __init__(self):
self.start=-1
def __next__(self):
self.start +=2
if self.start >10:
raise StopIteration
return self.start
I = Iterable()
for i in I:
print(i)
上面的代码实现的是找到10以内的奇数，代码中的类名可以随便取，不是一定需要使用我上面提供的类名的。
如果在Iterator的__next__方法中没有实现StopIteration异常，那么则是表示的全部奇数，那么需要在调用的时候设置退出循环的条件。
class Iterable: def __iter__(self):
return Iterator()
class Iterator:
def __init__(self):
self.start=-1
def __next__(self):
self.start +=2
return self.start
I = Iterable()
for count, i in zip(range(5),I): #也可以用内置函数enumerate来实现计数工作。
print(i)
我们通过range来实现打印多少个元素，这里表示打印5个元素，返回结果和上面一致。
当然，我们可以把这两个类合并在一起，这样实现程序的简练。
最终版本如下
class Iterable: def __iter__(self):
return self
def __init__(self):
self.start=-1
def __next__(self):
self.start +=2
if self.start >10:
raise StopIteration
return self.start
I = Iterable()
for i in I:
print(i)
复制迭代器
迭代器是一次性消耗品，使用完了以后就空了，请看。
>>> L=
>>> I=iter(L)
>>> for i in I:
... print(i, end='-')
...
1-2-3-
>>>next(I)
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
StopIteration
当循环以后就殆尽了，再次使用调用时会引发StopIteration异常。
我们想通过直接赋值的形式把迭代器保存起来，可以下次使用。
但是通过下面的范例可以看出来，根本不管用。
>>> I=iter(L)
>>> J=I
>>> next(I)
1
>>> next(J)
2
>>> next(I)
3
>>> next(J)
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
StopIteration
那怎么样才能达到我们要的效果呢？
我们需要使用copy包中的deepcopy了，请看下面：
>>> import copy
>>> I=iter(L)
>>> J=copy.deepcopy(I)
>>> next(I)
1
>>> next(I)
2
>>> next(J)
1
补充：迭代器不能向后移动, 不能回到开始。
所以需要做一些特殊的事情才能实现向后移动等功能。
以上代码均在Python 3.4 中测试通过。
日志：
[*]8月13日完成
[*]8月14日添加关于Iterator, Iterable的更多解释在题外话的第4点。
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