赵小黑 发表于 2015-11-29 16:07:24

Python学习 Day 9 property 多重继承 Mixin

  在绑定属性时,如果我们直接把属性暴露出去,虽然写起来很简单,但是,没办法检查参数,导致可以把成绩随便改:
  s = Student()
  s.score = 9999
  为了限制score的范围,可以通过一个set_score()方法来设置成绩,再通过一个get_score()来获取成绩,这样,在set_score()方法里,就可以检查参数:
  class Student(object):
  
  def get_score(self):
  return self._score
  
  def set_score(self, value):
  if not isinstance(value, int):
  raise ValueError('score must be an integer!')
  if value < 0 or value > 100:
  raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
  self._score = value
  >>> s = Student()
  >>> s.set_score(60) # ok!
  >>> s.get_score()
  60
  >>> s.set_score(9999)
  Traceback (most recent call last):
  ...
  ValueError: score must between 0 ~ 100!
  Python内置的@property装饰器负责把一个方法变成属性调用:
  class Student(object):
  
  @property
  def score(self):
  return self._score
  
  @score.setter
  def score(self, value):
  if not isinstance(value, int):
  raise ValueError('score must be an integer!')
  if value < 0 or value > 100:
  raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
  self._score = value
  @property的实现比较复杂,我们先考察如何使用。把一个getter方法变成属性,只需要加上@property就可以了,此时,@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter,负责把一个setter方法变成属性赋值,于是,我们就拥有一个可控的属性操作:
  >>> s = Student()
  >>> s.score = 60 # OK,实际转化为s.set_score(60)
  >>> s.score # OK,实际转化为s.get_score()
  60
  >>> s.score = 9999
  Traceback (most recent call last):
  ...
  ValueError: score must between 0 ~ 100!
  定义只读属性,只定义getter方法,不定义setter方法就是一个只读属性:
  class Student(object):
  
  @property
  def birth(self):
  return self._birth
  
  @birth.setter
  def birth(self, value):
  self._birth = value
  
  @property
  def age(self):
  return 2014 - self._birth
  多重继承
  继承是面向对象编程的一个重要的方式,因为通过继承,子类就可以扩展父类的功能。
  首先,主要的类层次仍按照哺乳类和鸟类设计:
  class Animal(object):
  pass
  
  # 大类:
  class Mammal(Animal):
  pass
  
  class Bird(Animal):
  pass
  
  # 各种动物:
  class Dog(Mammal):
  pass
  
  class Bat(Mammal):
  pass
  
  class Parrot(Bird):
  pass
  
  class Ostrich(Bird):
  pass
  给动物再加上Runnable和Flyable的功能,只需要先定义好Runnable和Flyable的类:
  class Runnable(object):
  def run(self):
  print('Running...')
  
  class Flyable(object):
  def fly(self):
  print('Flying...')
  对于需要Runnable功能的动物,就多继承一个Runnable,例如Dog:
  class Dog(Mammal, Runnable):
  pass
  对于需要Flyable功能的动物,就多继承一个Flyable,例如Bat:
  
  class Bat(Mammal, Flyable):
  pass
  通过多重继承,一个子类就可以同时获得多个父类的所有功能。
  
  Mixin
  在设计类的继承关系时,通常,主线都是单一继承下来的,例如,Ostrich继承自Bird。但是,如果需要“混入”额外的功能,通过多重继承就可以实现,比如,让Ostrich除了继承自Bird外,再同时继承Runnable。这种设计通常称之为Mixin。
  
  为了更好地看出继承关系,我们把Runnable和Flyable改为RunnableMixin和FlyableMixin。类似的,你还可以定义出肉食动物CarnivorousMixin和植食动物HerbivoresMixin,让某个动物同时拥有好几个Mixin:
  
  class Dog(Mammal, RunnableMixin, CarnivorousMixin):
  pass
  Mixin的目的就是给一个类增加多个功能,这样,在设计类的时候,我们优先考虑通过多重继承来组合多个Mixin的功能,而不是设计多层次的复杂的继承关系。
  
  Python自带的很多库也使用了Mixin。举个例子,Python自带了TCPServer和UDPServer这两类网络服务,而要同时服务多个用户就必须使用多进程或多线程模型,这两种模型由ForkingMixin和ThreadingMixin提供。通过组合,我们就可以创造出合适的服务来。
  
  比如,编写一个多进程模式的TCP服务,定义如下:
  
  class MyTCPServer(TCPServer, ForkingMixin):
  pass
  编写一个多线程模式的UDP服务,定义如下:
  
  class MyUDPServer(UDPServer, ThreadingMixin):
  pass
  如果你打算搞一个更先进的协程模型,可以编写一个CoroutineMixin:
  
  class MyTCPServer(TCPServer, CoroutineMixin):
  pass
  Try
  这样一来,我们不需要复杂而庞大的继承链,只要选择组合不同的类的功能,就可以快速构造出所需的子类。
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