医生猎人 发表于 2015-11-29 16:15:32

python爬取返利网中值得买中的数据(v1单线程,非scrapy框架)

  先使用以前的方法将返利网的数据爬取下来,scrapy框架还不熟练,明日再战scrapy
  查找目标数据使用的是beautifulsoup模块。
  1.观察网页,寻找规律
  打开值得买这块内容
  1>分析数据来源
  网页上的数据分为一打开页面就存在的数据(源代码中可以看到的数据),
  还有随着鼠标滑动,动态加载的数据(源代码中不显示的数据)。
  2>查找规律
  加载到最底端后,网页上面一共有50条相关数据,查看源代码,发现只有5条数据的源代码,剩下的数据全部是
  动态加载出来的。分析这些动态数据:
  F12打开Network这部分,刷新页面,鼠标不往下滑动时,并没有出现我们需要的后面的数据,随着鼠标滑动,
  发现两个可能存有数据的项,发现只有ajaxGetItem...这个是我们所需要的,使用filter过滤一下。
  
  过滤后发现如下规律:
  
   1-2是第6-10条,1-3是第11-15条......
  
  其他页也是这个规律,发现第二页中page参数那部分page=0-2,是从0打头的,我换成page=2-2后没有影响
  所以规律就是把page部分换成对应的页数就好了。
  2.代码
  找到规律后,就可以写代码了。由于使用的是单线程,所以爬数据得到猴年马月了,太坑了,惭愧,以后慢慢再改进。
  知识还是掌握的太少了,接触到scrapy后,觉得自己对爬虫这部分知道的仍然是冰山一角,什么深度广度,
  分布式等等都接触不深,感觉自己太low了,长路漫漫漫,还有觉得scrapy好强,虽然好多用法都不造





1 # encoding=utf-8
2 import urllib2
3 from bs4 import BeautifulSoup
4 import time
5 # 返利网值得买页面的源代码中只包含5条数据,
6 # 其他的数据是动态加载的,每个页面包含50条数据
7
8 class FanLi():
9   def __init__(self):
10         self.user_agent='Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
11         self.headers={'User-Agent':self.user_agent}
12   def get_url(self):
13
14         list_url=[]
15         for i in range(1,760):
16             # 可内容直接获取的url1
17            url1='http://zhide.fanli.com/p'+str(i)
18            list_url.append(url1)
19            for j in range(2,11):
20                url2='http://zhide.fanli.com/index/ajaxGetItem?cat_id=0&tag=&page='+str(i)+'-'+str(j)+'&area=0&tag_id=0&shop_id=0'
21                list_url.append(url2)
22         return list_url
23   def getHtml(self,url):
24         # url='http://zhide.fanli.com/p'+str(pageIndex)
25         try:
26             request=urllib2.Request(url,headers=self.headers)
27             response=urllib2.urlopen(request)
28             html=response.read()
29             return html
30         except urllib2.URLError,e:
31             if hasattr(e,'reason'):
32               print u"连接失败",e.reason
33               returnNone
34   def parse(self):
35         urls=self.get_url()
36         i=0
37         # with open('zhide.txt',a) as f:
38         #   f.write()
39         for url in urls:
40             i=i+1
41             html=self.getHtml(url)
42             soup=BeautifulSoup(html,'html.parser')
43             divs=soup.find_all('div',class_='zdm-list-item J-item-wrap item-no-expired')
44
45             # for item in divs:
46             #   print 'item'+str(item)
47
48             for div in divs:
49               con_list=[]
50               # 商品名称
51               title=div.find('h4').get_text()
52               # 分类
53               item_type=div.find('div',class_='item-type').a.string
54               # 推荐人
55               item_user=div.find('div',class_='item-user').string
56               # 内容
57               item_cont=div.find('div',class_='item-content').get_text(strip=True)
58               # 值得买人数
59               type_yes=div.find('a',attrs={'data-type':'yes'}).string
60               # 不值得买人数
61               type_no=div.find('a',attrs={'data-type':'no'}).string
62               con_list.append(title)
63               con_list.append(item_type)
64               con_list.append(item_user)
65               con_list.append(item_cont)
66               con_list.append(type_yes)
67               con_list.append(type_no)
68
69
70               f=open('zhide.txt','a')
71               for item in con_list:
72                     f.write(item.encode('utf-8')+'|')
73               f.write('\n')
74               f.close()
75             print 'sleeping   loading %d'%i
76             time.sleep(3)
77
78
79
80
81 zhide=FanLi()
82 zhide.parse()
View Code   各种不足之处,还望各位大神指正。
页: [1]
查看完整版本: python爬取返利网中值得买中的数据(v1单线程,非scrapy框架)