python中的gil是什么？
1.gil是什么？在Python源代码：Python-2.7.10/Python/ceval.c。我看到的Python源代码版本为2.7.10
static PyThread_type_lock interpreter_lock = 0; /* This is the GIL */
2.gil做了什么事情
if (--_Py_Ticker < 0) {
if (*next_instr == SETUP_FINALLY) {
/* Make the last opcode before
a try: finally: block uninterruptible. */
goto fast_next_opcode;
}
_Py_Ticker = _Py_CheckInterval;
tstate->tick_counter++;
....... /*for pending*/
}
if (interpreter_lock) {
/* Give another thread a chance */
if (PyThreadState_Swap(NULL) != tstate)
Py_FatalError("ceval: tstate mix-up");
PyThread_release_lock(interpreter_lock);
/* Other threads may run now */
PyThread_acquire_lock(interpreter_lock, 1);
}
代码的实际的意思是：
每隔100个python指令，Python线程进行一个释放GIL获取GIL操作。
这是主要流程上的操作。我们可以看到一些其他释放GIL的代码，并可以追溯到这些函数
PyEval_ReleaseLock ----> PyThreadState_DeleteCurrent
PyEval_ReleaseThread ----> None
PyEval_SaveThread ----> PyGILState_Release
然后在Python的源代码上看许多释放GIL的地方。比如_ctype,IO，multiprocess
通过查看_ctype的代码可以看到，很多释放GIL 的操作，比如执行PythonObject。（这个PythonObject是C实现的）
很多IO，multiprocess操作。这也是显而易见的。如果IO操作，让宝贵的CPU进行等待IO 操作，任何线程不能执行代码。多进程就不解释了。
3.gil带来什么影响？
（1）在同一个时间只能运行一个Python线程。
（2）使用C lib，绕过GIL
（3）IO不会因为GIL进入极度阻塞而缓慢的境地。
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