python日志浅析
输出日志对于追踪问题比较重要。默认logger(root)
python使用logging模块来处理日志。通常下面的用法就能满足常规需求：
import logging
logging.debug('some debug level info....')#debug级别消息
logging.info('some info level info...')#info级别消息
logging.warn('some warning level info...')#warning级别消息
logging.critical('some critical level info...')#critical级别消息
logging.error('some error level info...')#error级别消息
输出类似：
(DEBUG)root : adsfaf
即：
[时间](级别)logger名称:消息
默认输出到console。
自定义logger
如果某个模块有个性的需求，比如，记录到文件，或者发送邮件。那么问题来了，怎么破？
如果发生了某种严重的情况，想要发送邮件的话，需要自己定义一个logger，并设置好级别(setLevel(logging.CRITICAL))以及处理器(logging.handlers.SMTPHandler),demo如下：
import logging
logger = logging.getLogger('email_logger')
logger.setLevel(logging.CRITICAL)
mail_handler= logging.handlers.SMTPHandler('your_mail_host_ip','from_addr','to_addr','critical and above level msg from xxx ')
logging.info('blablabla...')
logging.error('notice please, an error happens when ...')
记录文件，需要有文件处理器(logging.FileHandler)。demo如下：
import logging
logger = logging.getLogger('file_logger')
logger.addHandler(logging.FileHandler('all.log'))
logger.info('some info...')
还需要其他的handler？参考这里。
配置型logger
是否已经厌倦了写代码的方式来自定义logger?好吧，它可以有更多的配置。可以参考这里。
三种方式：
1. 上面已经提到了
2. 通过fileConfig读取配置文件
以下来自官方demo
import logging
import logging.config
logging.config.fileConfig('logging.conf')
# create logger
logger = logging.getLogger('simpleExample')
# 'application' code
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')
配置文件：
keys=root,simpleExample
keys=consoleHandler
keys=simpleFormatter
level=DEBUG
handlers=consoleHandler
level=DEBUG
handlers=consoleHandler
qualname=simpleExample
propagate=0
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=(sys.stdout,)
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
输出：
$ python simple_logging_config.py
2005-03-19 15:38:55,977 - simpleExample - DEBUG - debug message
2005-03-19 15:38:55,979 - simpleExample - INFO - info message
2005-03-19 15:38:56,054 - simpleExample - WARNING - warn message
2005-03-19 15:38:56,055 - simpleExample - ERROR - error message
2005-03-19 15:38:56,130 - simpleExample - CRITICAL - critical message
配置文件说明：
声明部分：
keys = xxx,xxxx
keys = xxx,xxx
keys =xxx,xxx
赋值部分
logger赋值
level = DEBUG/INFO/WARN/CRITICAL/ERROR
handlers = 里定义的handler
qualname = logger名
propagate = 1/0 #是否将log丢给上一级处理
handler赋值
class = StreamHander/FileHander/handlers.SMTPHandler...
args = 传递给上面class的参数
level = DEBUG/INFO/WARN/CRITICAL/ERROR #是否处理，可以和logger的不同
formatter = 中定义的格式器
比较有用的一个handlers配置
class=handlers.RotatingFileHandler
args=('xxx.log', 'a', 2000000, 9)#日志超过2000000 d的时候，重新另外生成一个文件，保存9天的记录
...
formatter赋值
format = %(var)s # var:asctime/name/levelname/message/ip/user/module/process/thread...
logging.config.fileConfig的特别说明：
disable_existing_loggers是一个可选参数，默认为True。它会阻止在fileConfig语句前面的logger的正常执行。其设计目的是为了反向兼容。
要使得所有的logger都有效，要么在配置文件中，将前面的logger给配置进去。
要么将它改为False。
3. 通过dictConfig读取配置dict
django 就使用了这种方式，配置dict如下：
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': True,
'formatters': {
'verbose': {
'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(process)d %(thread)d %(message)s'
},
'simple': {
'format': '%(levelname)s %(message)s'
},
},
'filters': {
'special': {
'()': 'project.logging.SpecialFilter',
'foo': 'bar',
}
},
'handlers': {
'null': {
'level':'DEBUG',
'class':'django.utils.log.NullHandler',
},
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
'formatter': 'simple'
},
'mail_admins': {
'level': 'ERROR',
'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler',
'filters': ['special']
}
},
'loggers': {
'django': {
'handlers':['null'],
'propagate': True,
'level':'INFO',
},
'django.request': {
'handlers': ['mail_admins'],
'level': 'ERROR',
'propagate': False,
},
'myproject.custom': {
'handlers': ['console', 'mail_admins'],
'level': 'INFO',
'filters': ['special']
}
}
}
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