leetcode 【 Subsets 】python 实现
题目：Given a set of distinct integers, S, return all possible subsets.
Note:
[*]Elements in a subset must be in non-descending order.
[*]The solution set must not contain duplicate subsets.
For example,
If S = , a solution is:
[
,
,
,
,
,
,
,
[]
]
代码：oj测试通过 Runtime: 71 ms
1 class Solution:
2 # @param S, a list of integer
3 # @return a list of lists of integer
4 def dfs(self, start, S, result, father_subsets):
5 result.append(father_subsets)
6 for i in range(start, len(S)):
7 self.dfs(i+1, S, result, father_subsets+])
8 def subsets(self, S):
9 # none case
10 if S is None:
11 return []
12 # deep first search
13 result = []
14 self.dfs(0, sorted(S), result, [])
15 return result
思路：
深度优先遍历本科时候学过，四五年不看了都忘光了，通过这道题捡起来一些。
总体思路是深度优先算法回溯。
1. 先处理输入为空的special case
2. 定义一个存放返回结果的数组result
3. 以题目中给的按照题意进行深度优先遍历：
[]
1→12→123
→13
2→23
3
按照上面的便利顺序遍历，就可以得到所有的子集（要包括空元素）
具体的解释是：
第一轮深度遍历：把以1开头的先都列出来→以1开头的，后接数组剩余元素中最小的元素（这个元素是2）→以12开头的，后接数组剩余元素中最小的元素（这个元素是3）→到头了
这样一个深度就遍历出来了 三个子集
第二轮深度遍历： 可以遍历出来 两个子集
第三轮深度遍历： 可以遍历出来一个子集
每轮都传递一个数组起始指针的值，来保证上述遍历顺序。
这样3轮遍历保证能找到全部1开头，2开头，3开头的所有子集；同时，由于每轮遍历后又把上轮的头元素去掉，保证不会出现重复子集。
4. 这个代码主要出于简洁性的考虑，每次调用dfs都传递数组S，多少影响了效率。
5. 另外，还有一个小坑就是pyhton的list.sort()函数。这个函数返回的是NoneType，之前提交了几次都不通过，后来查了一下。找到了这篇日志：
http://blog.csdn.net/trochiluses/article/details/16863871
后来改用内建函数sorted()就好了
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