使用python进行图像处理
图像处理的研究领域，大家都知道Matlab，而今天我要给大家介绍如何使用python的Imaging库来进行图像处理。下载python的Image library（PIL）：PIL-1.1.6.win32-py2.5.exe[我用的是python2.5的windows版]，500多k的一个可执行文件。安装到python目录。
下面我们就可以开始了。
1、图片的打开和显示：
>> import Image #加载image库
>> im = Image.open("c:\test.jpg")#打开文件[支持大部分图像文件格式]
>> im.show() #显示图像
>> im.save("hello.gif","GIF") #保存图像为gif格式
2、进行基本的处理：
>> im = addNoise(im,"uniform",)#添加uniform噪声
>> im = spacFilter("median",im) #中值滤波
>> im = im.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE) #基本滤波之 边缘增强
>> im = im.convert("L") #转换为灰度图像
原图：
http://blogimg.iyunv.com/blog/upfile2/071207143600.jpg
边缘增强后：
http://blogimg.iyunv.com/blog/upfile2/071207143731.jpg
转换为灰度图像后：
http://blogimg.iyunv.com/blog/upfile2/071207144041.jpg
3、可以看到，python的强大功能在于以最少的代码实现最多的功能。
其实PIL完全可以自己定义处理函数的，上面用到的spacFilter和addNoise是我重新编写的基本图像处理函数：
def spacFilter(mode,im):
draw = ImageDraw.Draw(im)
for i in range(0,list(im.size)):
for j in range(0,list(im.size)):
if ((i - 1) >= 0) and ((j - 1) >= 0) and ((i + 1) < list(im.size)) and ((j + 1) < list(im.size)):
pixels = [im.getpixel((i + 1,j + 1)),im.getpixel((i + 1,j)),im.getpixel((i + 1,j - 1)), \
im.getpixel((i,j + 1)),im.getpixel((i,j - 1)), \
im.getpixel((i - 1,j + 1)),im.getpixel((i - 1,j)),im.getpixel((i - 1,j - 1))]
else:
continue
if mode == "mean": #3x3平均值滤波
#print pixels
#color = 128
datax = list(pixels)
color = (datax + datax + datax + datax + datax + datax + \
datax + datax) / 8
elif mode == "median":#3x3中值滤波
color = (pixels + pixels + pixels + pixels + pixels + pixels + \
pixels + pixels) / 8
elif mode == "max": #3x3最大值滤波
color = max(pixels)
elif mode == "min": #3x3最小值滤波
color = min(pixels)
point =
draw.point(point,color)
del draw
return im 和上面用到的添加噪声函数：
def addNoise(im,mode,value):
draw = ImageDraw.Draw(im)
for i in range(0,list(im.size)):
for j in range(0,list(im.size)):
if mode == "uniform": ＃UNIFORM噪声
rnd = random.uniform(value,value)
elif mode == "normal": ＃UNIFORM噪声
rnd = random.gauss(value,value)
elif mode == "lognormal":
rnd = random.lognormvariate(value,value)
elif mode == "negexp":
rnd = random.expovariate(value,value)
elif mode == "gamma":
rnd = random.gammavariate(value,value)
elif mode == "beta":
rnd = random.betavariate(value,value)
elif mode == "pareto":
rnd = random.paretovariate(value)
elif mode == "weibull":
rnd = random.weibullvariate(value,value)
if im.mode == "RGB":
color = list(im.getpixel((i,j)))
color = color + rnd
color = color + rnd
color = color + rnd
point =
draw.point(point,tuple(color))
elif im.mode == "L":
color = im.getpixel((i,j))
color = color + rnd
point =
draw.point(point,color)
else:
print "File type not supported!"
sys.exit(1)
del draw
return im
强烈建议各位图像处理的同道们使用PIL来进行图像处理,呵呵.
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