Python functools之partial, update_wrapper, wraps
查看django的源码，看到这么一个函数：def memoize(func, cache, num_args):
"""
Wrap a function so that results for any argument tuple are stored in
'cache'. Note that the args to the function must be usable as dictionary
keys.
Only the first num_args are considered when creating the key.
"""
@wraps(func)
def wrapper(*args):
mem_args = args[:num_args]
if mem_args in cache:
return cache
result = func(*args)
cache = result
return result
return wrapper
经memoize包装过的函数可以对曾经的调用在内存建立缓存，提高性能，其中使用了wraps decorator，不明白其含义，赶紧打开手册，查阅一番，收获如下：
wraps主要是用来包装函数，使被包装含数更像原函数，它是对partial(update_wrapper, ...)的简单包装，
partial主要是用来修改函数签名，使一些参数固化，以提供一个更简单的函数供以后调用
update_wrapper是wraps的主要功能提供者，它负责考贝原函数的属性，默认是：'__module__', '__name__', '__doc__'， '__dict__'。
所以＠wraps的等价形式如下：
wrapper = partial(update_wrapper, wrapped=func, assigned=assigned, updated=updated)(wrapper)
进一步等价：
wrapper = update_wrapper(wrapper=wrapper, wrapped=func, assigned=assigned, updated=updated)
各个函数的详情说明请查看functools文档
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