Python默认参数
关于Python默认参数，假如默认参数是可变对象是会有副作用的，这一点我一开始不是很理解，直到有一天，看到一篇博文说：一个函数参数的默认值，仅仅在该函数定义的时候，被赋值一次。如此，只有当函数第一次被定义的时候，才讲参数的默认值初始化到它的默认值（如一个空的列表）。听到这个解释，豁然开朗，解释器试验如下：
[*]>>> def f(x = []):
[*] print(id(x))
[*] x.append(1)
[*] print x
[*] print(id(x))
[*]
[*]
[*]>>> f()
[*]38869952 # 可变默认参数是在原地更改！！！
[*]38869952
[*]>>> f()
[*]38869952 # 再次调用时，可变默认参数还是引用最初定义的！！！
[*]38869952
[*]# 注意，默认参数是在定义时赋值，且仅仅赋值一次。
[*]# 当函数多次被调用，并且没有提供默认的参数值，就会从定义时赋值的地方取得值！
[*]# 即使函数中给默认参数重新赋值了，下次调用还是会从定义赋值的地方取得值！
[*]# 如以下的示例：当f2()多次调用，虽然在函数体里面给y重新赋值了，但是下次调用时
[*]# 再次打印print id(x) 的结果也还是一样的！
[*]# 所以：
[*]# 1. 假如默认参数是可变对象，则会在原处直接更改对象，下次调用参数时，默认参数已经
[*]# 更改过的了。如f()函数。
[*]# 2. 假如默认参数不可变，那么给函数中给 参数赋值时，参数会引用内存的其他地方。下次函数调用时
[*]# 默认参数还是从定义时赋值处取得值，因此没有副作用！
[*]>>> def f2(y = None):
[*] print(id(y))
[*] if not y:
[*] y = []
[*] y.append(1)
[*] print(id(y))
[*]
[*]
[*]>>> f2()
[*]505672708 # 定义时默认参数引用这一块内存。
[*]38888872 # 函数体内赋值后，y引用其他地方。
[*]>>> f2()
[*]505672708 # 再次调用，y还是引用定义时赋值的内存处。
[*]43910728 # 函数体内赋值后，y引用其他地方。
[*]>>> f()
[*]38869952
[*]38869952
[*]>>> f2()
[*]505672708
[*]43909408
[*]>>> f2()
[*]505672708
[*]38868752
[*]>>>
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