三元运算式、lambda表达式、内置函数map、reduce、filter以及yield生成器
一、三元运算（式）对于一般简单的if else条件判断句可以用三元运算来表示
具体模式为:
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if condition:
expr1
else:
expr2
等价于:
expr1 if condition else expr2
解释:如果if condition条件成立就执行expr1表达式，否则就执行else expr2表达式
示例①
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>>> if 2 == 2:
... name = 'cool'
... else:
... name ='hot'
...
>>> name = 'cool' if 2==2 else 'hot'
>>> print name
cool
>>>
二、lambda表达式:
对于简单的函数可以用另外一种方式来代替，即lambda
比如有如下函数:
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>>> def fun(arg):
... return arg + arg
...
>>>
>>> result = fun(100)
>>> print result
200
>>>
定义一个变量f_lambda,将lambda arg:arg+1赋予f_lambda
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>>> f_lambda = lambda arg:arg +1
>>> result = f_lambda(111)
>>> print result
112
>>>
也可以用其他表达式:
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>>> test = lambda a:a**2
>>> test_result = test(3)
>>> print test_result
9
>>>
从上面的例子可以看出，lambda后面表达式可以随意定义，只要符合Python的语法要求。
lambda表达式:
①用于处理简单逻辑
②会自动返回数据
三、内置函数map
map的作用是对序列中每个元素进行操作，然后输出新的序列
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>>> num1 =
>>> num2 = map(lambda a:a**2,num1)
>>> print num2
>>>
>>> num3 =
>>> num4 = map(lambda a,b:a -b,num1,num3)
>>> print num4
>>>
或者
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>>> num =
>>> def func(arg):
... return arg + 10
...
>>> new_num = map(func,num)
>>> print new_num
>>>
对于上述例子实质解释如下:
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>>> new_num = []
>>> for item in num:
... new_item = item + 10
... new_num.append(new_item)
...
>>>
>>> print new_num
四、内置函数filter
filter的作用的是将序列中满足条件的过滤出来然后形成新的序列
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>>> num1 =
>>> tmp = filter(lambda arg:arg >5,num1)
>>> print tmp
>>>
或者
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>>> tmp2 = filter(lambda n:n >5,num1)
>>> print tmp2
>>>
或者
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
num =
print filter(None,num)
# python lam.py
#
# catlam.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
num =
print filter(None,num)
# python lam.py
# catlam.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
num =
print filter(None,num)
# python lam.py
小结:从上可以发现，默认情况下，当用filter进行处理数据时，filter会将布尔值为真的输出（一般将布尔值为True的返回到新列表中，反之不会返回到新列表中），为假的忽略掉；当然filter中也可以传入函数，如上例中的lambda语句；
五、内置函数reduce
reduce的作用是对序列内的所有元素进行操作
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>>> num1 =
>>> result =reduce(lambda arg1,arg2:arg1+arg2,num1)
>>> print result
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>>> num5 =
>>> sum = reduce(lambda a,b:a+b,num5)
>>> print sum
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>>>
# reduce的第一个参数，函数必须要有两个参数
# reduce的第二个参数，要循环的序列
# reduce的第三个参数，初始值
六、yield生成器
有如下例子:
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>>> print range(8)
>>> print xrange(8)
xrange(8)
>>>
从上面可以发现，range可以生成一个列表，即在内存中创建指定的数字，而xrange则不会，接着往下看:
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>>> for n in xrange(8):
... print n
...
0
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6
7
>>>
xrange只有在进行循环的时候才会创建数字，即在迭代的时候才会去创建；
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