Python_正则表达式
一、使用match()方法匹配字符串match方法从字符串的起始部分进行匹配，匹配成功，返回，匹配失败返回None
ep：
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>>> m = re.match('foo','food') ##success
>>>
>>>
>>> if m is not None: m.group()
...
'foo'
匹配成功返回foo
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>>> m = re.match('foo','seafood') ##False
>>>
>>> if m is not None: m.group()
...
>>>
匹配失败返回None
二、使用search()方法匹配字符串
search()方法会从字符串的任意位置进行匹配，匹配成功返回，匹配失败返回None
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>>> m = re.search('foo','seafood') ##success
>>>
>>> if m is not None: m.group()
...
'foo'
三、匹配多个字符串
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>>> bt = "bat|bet|bit"
>>> m = re.match(bt,"bat")
>>> if m is not None: m.group()
...
'bat'
>>>
匹配成功
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>>> m = re.match(bt,"He bit me")
>>> if m is not None: m.group()
...
>>>
匹配失败
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>>> m = re.search(bt,"He bit me")
>>> if m is not None: m.group()
...
'bit'
匹配成功
四、匹配任意单个字符
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>>> anyend = ".end"
>>> m = re.match(anyend,"bend")
>>> if m is not None: m.group()
...
'bend'
匹配成功
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>>> m = re.search(".end","Tome end")
>>>
>>> if m is not None: m.group()
...
' end'
匹配成功
如果是真正的小数点，使用\.
五、字符集 （[ ]）
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>>> m = re.match('','c2po')
>>> if m is not None: m.group()
...
'c2po'
成功匹配c2po
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>>> m = re.match('r2d2|c3po','r2d2')
>>>
>>> if m is not None: m.group()
...
'r2d2'
成功匹配r2d2
六、重复、特殊字符以及分组
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>>> patt = "\w+@(\w+\.)*\w+\.com"
>>> m = re.match(patt,'abc@staff.sina.cn.com')
>>>
>>> if m is not None: m.group()
...
'abc@staff.sina.cn.com'
上面的正则表达式完成对邮箱的匹配。
匹配字母+数字
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>>> m = re.match('\w\w\w-\d\d\d','abc-123')
>>> if m is not None: m.group()
...
'abc-123'
或者
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>>> m = re.match('(\w)+-(\d)+','abc-123')
>>> if m is not None: m.group()
...
'abc-123'
子组：使用圆括号来匹配和保存数组
groups()方法：匹配包含所有子组的元组。
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>>> m = re.match('(\w\w\w)-(\d\d\d)','abc-123')
>>> if m is not None: m.group(1) #子组1
...
'abc'
>>> if m is not None: m.group(2) #子组2
...
'123'
>>> if m is not None: m.groups() #全部子组
...
('abc', '123')
由上面可知：
group(1)代表子组1，group(2）代表子组2
groups()获取一个包含所有匹配子组的元组
七、匹配字符串的起始和结尾以及单词边界
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>>> m = re.search(r'\bthe',"this the dog ")#r作用指定是正则表达式
>>> m.group()
'the'
匹配the单词
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>>> m = re.search(r'\Bthe',"bitthes the dog ")
>>> m.group()
'the'
\B与之相反，匹配单词中的the
八、使用findall()以及finditer()
findall()：以列表的形式返回字符串
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>>> re.findall('a','this is a car and a shu')
['a', 'a', 'a', 'a']
出现了四次a，打印四个a的列表
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>>> s
'This and that'
>>> re.findall(r'(th\w+) and (th\w+)', s, re.I )#re.I忽略大小写
[('This', 'that')]
finditer:
>>> re.finditer(r'(th\w+) and (th\w+)', s, re.I ).next().groups()
('This', 'that')
>>> re.finditer(r'(th\w+) and (th\w+)', s, re.I ).next().group(1)
'This'
>>> re.finditer(r'(th\w+) and (th\w+)', s, re.I ).next().group(2)
'that'
finditer():使用了迭代的方式进行检索，并把结果输出出来。
九、使用sub及subn进行搜索与替换
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>>> re.sub('a','A',"This is a apple")
'This is A Apple'
将a替换成A
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>>> re.subn('a','A',"This is a apple")
('This is A Apple', 2)
使用subs替换过之后，还将替换的个数打印出来。
匹配对象的group除了能够取出匹配分组的编号之外，还可以使用\N，其中N是分组中的编号：
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>>> re.sub(r'(\d{1,2})/(\d{1,2})/(\d{2}|\d{4})',r'\2/\1/\3','2/20/91' )
'20/2/91'
例子中\2 \1 \3分别代表三个分组
十、split分割字符串
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>>> re.split(':','a:b:c')
['a', 'b', 'c']
十一、compile模块
compile创建模式对象
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>>> pat=re.compile('A')
>>> m=pat.search('CBA')
>>> m.group()
'A'
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