SQL Server 2008 的 Transact-SQL 语言增强（2）
作者：张洪举 Microsoft MVP <?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />应用于：SQL Server 2008
日期：2008/9/1
6．MERGE 语句
在 SQL Server 2008 中，可以使用 MERGE 语句在一条语句中根据与源表联接的结果对目标表执行 INSERT、UPDATE 或 DELETE 操作。如：使用一个语句有条件地在单个目标表中插入或更新行，如果目标表中存在相应行，则更新一个或多个列；否则，会将数据插入新行。使用该语句还可以同步两个表，根据与源数据的差别在目标表中插入、更新或删除行。
MERGE 语法包括如下五个主要子句：
MERGE 子句用于指定作为插入、更新或删除操作目标的表或视图。
USING 子句用于指定要与目标联接的数据源。
ON 子句用于指定决定目标与源的匹配位置的联接条件。
WHEN 子句用于根据 ON 子句的结果指定要执行的操作。
OUTPUT 子句针对更新、插入或删除的目标对象中的每一行返回一行。
其完整的语法格式如下：
[ WITH <common_table_expression> [,...n] ]
MERGE
[ TOP ( expression ) [ PERCENT ] ]
[ INTO ] target_table [ WITH ( <merge_hint> ) ] [ [ AS ] table_alias ]
USING <table_source>
ON <merge_search_condition>
[ WHEN MATCHED [ AND <clause_search_condition> ]
THEN <merge_matched> ]
[ WHEN NOT MATCHED [ BY TARGET ] [ AND <clause_search_condition> ]
THEN <merge_not_matched> ]
[ WHEN NOT MATCHED BY SOURCE [ AND <clause_search_condition> ]
THEN <merge_matched> ]
[ <output_clause> ]
[ OPTION ( <query_hint> [ ,...n ] ) ]
使用下面的语句创建两个表：
USE AdventureWorks;
GO
IF OBJECT_ID (N'dbo.Purchases', N'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.Purchases;
GO
CREATE TABLE dbo.Purchases (
ProductID int, CustomerID int, PurchaseDate datetime,
CONSTRAINT PK_PurchProdID PRIMARY KEY(ProductID,CustomerID));
GO
INSERT INTO dbo.Purchases VALUES(707, 11794, '20060821'),
(707, 15160, '20060825'),(708, 18529, '20060821'),
(712, 19072, '20060821'),(870, 15160, '20060823'),
(870, 11927, '20060824'),(870, 18749, '20060825');
GO
IF OBJECT_ID (N'dbo.FactBuyingHabits', N'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.FactBuyingHabits;
GO
CREATE TABLE dbo.FactBuyingHabits (
ProductID int, CustomerID int, LastPurchaseDate datetime,
CONSTRAINT PK_FactProdID PRIMARY KEY(ProductID,CustomerID));
GO
INSERT INTO dbo.FactBuyingHabits VALUES(707, 11794, '20060814'),
(707, 18178, '20060818'),(864, 14114, '20060818'),
(870, 17151, '20060818'),(870, 15160, '20060817'),
(871, 21717, '20060817'),(871, 21163, '20060815'),
(871, 13350, '20060815'),(873, 23381, '20060815');
GO
两个表中的数据如下图所示：
<?xml:namespace prefix = v ns = "urn:schemas-microsoft-com:vml" /><shapetype id="_x0000_t75" stroked="f" filled="f" path="m@4@5l@4@11@9@11@9@5xe" o:preferrelative="t" o:spt="75" coordsize="21600,21600"><stroke joinstyle="miter"></stroke><formulas><f eqn="if lineDrawn pixelLineWidth 0"></f><f eqn="sum @0 1 0"></f><f eqn="sum 0 0 @1"></f><f eqn="prod @2 1 2"></f><f eqn="prod @3 21600 pixelWidth"></f><f eqn="prod @3 21600 pixelHeight"></f><f eqn="sum @0 0 1"></f><f eqn="prod @6 1 2"></f><f eqn="prod @7 21600 pixelWidth"></f><f eqn="sum @8 21600 0"></f><f eqn="prod @7 21600 pixelHeight"></f><f eqn="sum @10 21600 0"></f></formulas><path o:connecttype="rect" gradientshapeok="t" o:extrusionok="f"></path><lock aspectratio="t" v:ext="edit"></lock></shapetype><shape id="图片_x0020_4" style="VISIBILITY: visible; WIDTH: 318pt; HEIGHT: 108pt; mso-wrap-style: square" alt="7.jpg" type="#_x0000_t75" o:spid="_x0000_i1027"><imagedata o:title="7" src="file:///C:%5CUsers%5Czhj%5CAppData%5CLocal%5CTemp%5Cmsohtmlclip1%5C01%5Cclip_image001.jpg"></imagedata></shape>
请注意，这两个表中有两个共有的产品-客户行：客户 11794 购买了产品 707，客户 15160 购买了产品 870。对于这些行，可以使用 WHEN MATCHED THEN 子句利用 Purchases 中这些购买记录的日期来更新 FactBuyingHabits。我们可以使用 WHEN NOT MATCHED THEN 子句将所有其他行插入 FactBuyingHabits。参考下面的语句：
MERGE dbo.FactBuyingHabits AS Target
USING (SELECT CustomerID, ProductID, PurchaseDate FROM dbo.Purchases) AS Source
ON (Target.ProductID = Source.ProductID AND Target.CustomerID = Source.CustomerID)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET Target.LastPurchaseDate = Source.PurchaseDate
WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN
INSERT (CustomerID, ProductID, LastPurchaseDate)
VALUES (Source.CustomerID, Source.ProductID, Source.PurchaseDate)
OUTPUT $action, Inserted.*, Deleted.*;
$action用于在 OUTPUT 子句中指定一个 nvarchar(10) 类型的列，列的值是代表所执行操作的INSERT、UPDATE或DELETE。Inserted.*和Deleted.*分别用于指定返回所有插入行的列和删除行的列。如果要指定具体的列，可以使用Inserted.ProductID这样的命名方式。
上面语句的输出结果如下：
<shape id="图片_x0020_5" style="VISIBILITY: visible; WIDTH: 318.75pt; HEIGHT: 78pt; mso-wrap-style: square" alt="8.jpg" type="#_x0000_t75" o:spid="_x0000_i1026"><imagedata o:title="8" src="file:///C:%5CUsers%5Czhj%5CAppData%5CLocal%5CTemp%5Cmsohtmlclip1%5C01%5Cclip_image002.jpg"><font color="#000000" size="3"></font></imagedata></shape>
再查询FactBuyingHabits表，可以看到被更新和插入后的结果，如下所示：
<shape id="图片_x0020_6" style="VISIBILITY: visible; WIDTH: 153.75pt; HEIGHT: 2in; mso-wrap-style: square" alt="9.jpg" type="#_x0000_t75" o:spid="_x0000_i1025"><imagedata o:title="9" src="file:///C:%5CUsers%5Czhj%5CAppData%5CLocal%5CTemp%5Cmsohtmlclip1%5C01%5Cclip_image003.jpg"><font color="#000000" size="3"></font></imagedata></shape>
7．SQL 依赖关系报告
SQL Server 2008 引入了新的目录视图和系统函数用以提供一致可靠的 SQL 依赖关系报告。所谓依赖关系，通俗的讲：存储过程1需要使用存储过程2提供的结果，它们之间就是一种依赖关系。可以使用 sys.sql_expression_dependencies、sys.dm_sql_referencing_entities 和 sys.dm_sql_referenced_entities 来报告架构绑定和非架构绑定对象的跨服务器、跨数据库和数据库 SQL 依赖关系。
下例将创建一个表、一个视图和三个存储过程。这些对象将用在后面的查询中以演示如何报告依赖关系信息。可看到 MyView 和 MyProc3 均引用 Mytable。MyProc1 引用 MyView，而 MyProc2 引用 MyProc1。
USE AdventureWorks;
GO
-- Create entities
CREATE TABLE dbo.MyTable (c1 int, c2 varchar(32));
GO
CREATE VIEW dbo.MyView
AS SELECT c1, c2 FROM dbo.MyTable;
GO
CREATE PROC dbo.MyProc1
AS SELECT c1 FROM dbo.MyView;
GO
CREATE PROC dbo.MyProc2
AS EXEC dbo.MyProc1;
GO
CREATE PROC dbo.MyProc3
AS SELECT * FROM AdventureWorks.dbo.MyTable;
EXEC dbo.MyProc2;
GO
下面的示例查询 sys.sql_expression_dependencies 目录视图以返回由 MyProc3 引用的实体。
USE AdventureWorks;
GO
SELECT OBJECT_NAME(referencing_id) AS referencing_entity_name
,referenced_server_name AS server_name
,referenced_database_name AS database_name
,referenced_schema_name AS schema_name
, referenced_entity_name
FROM sys.sql_expression_dependencies
WHERE referencing_id = OBJECT_ID(N'dbo.MyProc3');
GO
下面是结果集：
referencing_entity server_name database_name schema_name referenced_entity
------------------ ----------- ------------- ----------- -- ---------------
MyProc3 NULL NULL dbo MyProc2
MyProc3 NULL AdventureWorks dbo MyTable
上面的查询返回了两个在 MyProc3 定义中按名称引用的实体。服务器名称为 NULL，因为被引用实体没有使用有效的由四部分组成的名称指定。返回的结果中显示了 MyTable 的数据库名称，因为在存储过程中是使用由三部分组成的有效名称定义此实体的。
8．表值参数
数据库引擎引入了可以引用用户定义表类型的新参数类型。表值参数可以将多个数据行发送到 SQL Server 语句或例程（比如存储过程或函数），而不用创建临时表。表值参数具有更高的灵活性，在某些情况下，可比临时表或其他传递参数列表的方法提供更好的性能。表值参数具有以下优势：
首次从客户端填充数据时，不获取锁。
提供简单的编程模型。
允许在单个例程中包括复杂的业务逻辑。
减少到服务器的往返。
可以具有不同基数的表结构。
是强类型。
使客户端可以指定排序顺序和唯一键。
与其他参数一样，表值参数的作用域也是存储过程、函数或动态 Transact-SQL 文本。同样，表类型变量也与使用 DECLARE 语句创建的其他任何局部变量一样具有作用域。
与BULK INSERT操作相比，频繁使用表值参数将比大型数据集要快。大容量操作的启动开销比表值参数大，与之相比，表值参数在插入数目少于 1000 的行时具有很好的执行性能。
下面是SQL Server帮助中的示例，演示了如何执行以下操作：创建表值参数类型，声明变量来引用它，填充参数列表，然后将值传递到存储过程。
USE AdventureWorks;
GO
/* 创建一个table类型 */
CREATE TYPE LocationTableType AS TABLE
( LocationName VARCHAR(50)
, CostRate INT );
GO
/* 创建一个存储过程，用于从表值参数接收数据 */
CREATE PROCEDURE usp_InsertProductionLocation
@TVP LocationTableType READONLY
AS
SET NOCOUNT ON
INSERT INTO ..
(
,
,
,)
SELECT *, 0, GETDATE()
FROM @TVP;
GO
/* 定义一个引用表值类型的变量 */
DECLARE @LocationTVP
AS LocationTableType;
/* 添加数据到表值变量 */
INSERT INTO @LocationTVP (LocationName, CostRate)
SELECT , 0.00
FROM
..;
/* 传递表值变量数据给存储过程 */
EXEC usp_InsertProductionLocation @LocationTVP;
GO
9．Transact-SQL 行构造函数
增强后的 Transact-SQL 可以允许将多个值插入单个 INSERT 语句中，语法比较简单。参考下面的代码：
/* 创建一个表 */
CREATE TABLE dbo.T1(
CustName char(20) ,
ProductID int ,
MadeFrom char(20) ,
Sales numeric(20, 2)
)
/* 插入2行数据 */
INSERT INTO dbo.T1
VALUES ('Jane',1,'China',20.00),
('Jack',2,'USA',10.00)
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