PostgreSQL的许多小技巧
1.使用空间索引进行快速间隔数据类型的搜索.间隔搜索有时候很慢，大部分原因是索引优化器不使用索引，并且在开始列和结束列比较独立。一个解决方案是使用空间索引，它可以把两个独立的值当做一个值来使用。
postgres=# EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM testip WHERE 19999999 BETWEEN startip AND endip;
QUERY PLAN ---------------------------------------------------------------- Seq Scan on testip (cost=0.00..19902.00 rows=200814 width=12) (actual time=3.457..434.218 rows=1 loops=1) Filter: ((19999999 >= startip) AND (19999999 <= endip)) Total runtime: 434.299 ms (3 rows) Time: 435,865 ms
结论：根据以上的执行计划，可以知道上边的查询使用的是序列扫描，花费的时间是：435,865 ms
postgres=# CREATE INDEX ggg ON testip USING gist ((box(point(startip,startip),point(endip,endip))) box_ops);
使用如下的查询：
EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM testip WHERE box(point(startip,startip),point(endip,endip)) @> box(point (19999999,19999999), point(19999999,19999999));
结论：执行计划使用的是Bitmap Index Scan on ggg,花费的时间是：2,805 ms。可见相比以前的查询，使用空间索引的查询效率大大的提高了。
2.16进制到10进制的转换
我们已经有了系统函数将10进制转换成16进制：to_hex(11) result: b 下边的函数实现将16进制的数转换成10进制。非常的简单：
view plaincopy
[*]create or replace function to_dec(text)
[*]returns integer as $$
[*]declare r int;
[*]begin
[*] execute E'select x''||$1|| E''::integer' into r;
[*] return r;
[*]end
[*]$$ language plpgsql;
--测试
view plaincopy
[*]select to_dec('ff');
--结果
view plaincopy
[*]255
3.ALTER TABLE ALTER COLUMN USING 语法
在PostgreSQl里边，我们不能将varchar类型直接转换到bool，但是我们可以使用Using语法加判断后进行转换。
view plaincopy
[*]CREATE TABLE foo(a varchar);
[*]INSERT INTO foo VALUES ('ano');
--更改数据类型，会报错误信息
view plaincopy
[*]ALTER TABLE foo ALTER COLUMN a TYPE boolean;
[*]ERROR: column "a" cannot be cast to type "pg_catalog.bool"
--使用Using语法更改数据类型
view plaincopy
[*]ALTER TABLE foo
[*]ALTER COLUMN a TYPE boolean
[*] USING CASE a
[*] WHEN 'ano' THEN true
[*] ELSE false END;
--更改成功
view plaincopy
[*]SELECT * FROM foo;
4.Quote_ident 的使用
使用双引号是一种防止SQL注入的方法，quote_ident 可以检查参数，如果参数中包含任何非法的字符，它会在参数两边加上""
非常简单和有效，但是问题是schema.name，因为中间有点分割。问题如下：
view plaincopy
[*]select quote_ident('public.foo');
他不能在schema和name两边加上双引号。
我们可以通过使用函数来按点分割上边的对象名称，在每个单独的对象上使用quote_ident来完成我们的目的:
--对数组进行表转换，针对每一列来使用quote_ident
view plaincopy
[*]CREATE OR REPLACE FUNCTION quote_array(text[])
[*]RETURNS text AS $$
[*]SELECT array_to_string(array(SELECT quote_ident($1)
[*] FROM generate_series(1, array_upper($1,1)) g(i)),
[*] '.')
[*]$$ LANGUAGE SQL IMMUTABLE;
--创建函数按点进行拆分字符串
view plaincopy
[*]CREATE OR REPLACE FUNCTION quote_schema_ident(text)
[*]RETURNS text AS $$
[*]SELECT quote_array(string_to_array($1,'.'))
[*]$$ LANGUAGE SQL IMMUTABLE;
--测试
view plaincopy
[*]select quote_schema_ident('public.foo tab');
5.我们已经习惯使用PostgreSQL的exception来捕捉错误，但是错误信息一直不知道如何取得，SQLERRM变量可以给我们详细的信息
以下是一个具体的示例：
view plaincopy
[*]CREATE OR REPLACE FUNCTION fn_log_error(p_function varchar, p_location int, p_error varchar)
[*]RETURNS void AS $$
[*]DECLARE
[*] v_sql varchar;
[*] v_return varchar;
[*] v_error varchar;
[*]BEGIN
--连接数据库
view plaincopy
[*]PERFORM dblink_connect('connection_name', 'dbname=...');
--拼凑插入的字符串
view plaincopy
[*]v_sql:= 'INSERT INTO error_log (function_name, location, error_message, error_time) '
[*] || 'VALUES (''' || p_function_name || ''', '
[*] || p_location || ', ''' || p_error || ''', clock_timestamp())';
--远程执行
view plaincopy
[*]SELECT INTO v_return *
[*] FROM dblink_exec('connection_name', v_sql, false);
--获取远程的错误信息
view plaincopy
[*]SELECT INTO v_error *
[*] FROM dblink_error_message('connection_name');
--如果出现错误则抛出异常
view plaincopy
[*] IF position('ERROR' in v_error) > 0 OR position('WARNING' in v_error) > 0 THEN
[*] RAISE EXCEPTION '%', v_error;
[*] END IF;
[*] PERFORM dblink_disconnect('connection_name');
[*]EXCEPTION
[*] WHEN others THEN
--使用SQLERRM 来显示错误信息
view plaincopy
[*] PERFORM dblink_disconnect('connection_name');
[*] RAISE EXCEPTION '(%)', SQLERRM;
[*]END;
[*]$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;
SQLERRM是一个非常有用的变量，可以详细记录错误的具体信息，帮助我们分析执行中发现的错误。
6.循环优化技巧
plpgsql对于非SQL操作效率不是特别高。Plpgsql 不喜欢字符或者字符数组的累计操作，当我们也不能用Perl，因此我们只能用SQL
--使用循环，结果会比较慢的函数
view plaincopy
[*]CREATE OR REPLACE FUNCTION SlowList(int) -- slow function, usable for N <= 100
[*]RETURNS varchar AS $$
[*]DECLARE s varchar = '';
[*]BEGIN
[*] FOR i IN 1..$1 LOOP
[*] s:= '<item>' || i || '</item>'; -- slow is s:= s || ..
[*] END LOOP;
[*] RETURN s;
[*]END; $$ LANGUAGE plpgsql IMMUTABLE;
--使用SQL，结果会比较快的函数
view plaincopy
[*]CREATE OR REPLACE FUNCTON FastList(int) -- fast function
[*]RETURNS varchar AS $$
[*]BEGIN
[*] RETURN array_to_string(ARRAY(SELECT '<item>' || i || '</item>'
[*] FROM generate_series(1, $1) g(i)),
[*] '');
[*]END; $$ LANGUAGE plpgsql IMMUTABLE;
--结果:在循环100以下的时候差别并不是很大，当循环更多的时候，差距就非常明显，都来试试吧！
7.查询一组之中的头n条记录
我们一般的做法是使用子查询如下：
view plaincopy
[*]SELECT * FROM people WHERE id IN (
[*] SELECT id FROM people s
[*] WHERE people.category = s.category
[*] ORDER BY age LIMIT 2)
[*]ORDER BY category, age;
使用连接我们也可以达到同样的效果如下：
view plaincopy
[*]SELECT s1.*
[*] FROM people s1
[*] LEFT JOIN
[*] people s2
[*] ON s1.category = s2.category AND s1.age < s2.age
[*] GROUP BY s1.id, s1.category
[*] HAVING COUNT(s2.id) <= 1
[*] ORDER BY s1.category, COUNT(s2.id);
说明:这个SQL语句的含义是找到同一类比自己的age大的记录，最后判断比自己大的记录的个数，如果是0，那么应该排名第一，
如果是1，那么排名第二(HAVING COUNT(s2.id) <= 1)
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