MyBatis的关于批量数据操作的体会
[*] MyBatis的前身就是著名的Ibatis，不知何故脱离了Apache改名为MyBatis。
MyBatis所说是轻量级的ORM框架，在网上看过一个测试报告，感觉相比于Hibernate来说，优势并不明显。
下面说一下比较有趣的现象，根据MyBatis的官方文档，在获得sqlSession时，它有为批量更新而专门准备的：
session
=
sessionFactory.openSession();
//
用于普通update
session
=
sessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH,
true
);
//
用于批量update
一般来说，对MYSQL数据库批量操作时速度取决于，是为每一个处理分别建立一个连接，还是为这一批处理一共建立一个连接。按MyBatis的手册说
明，选择ExecutorType.BATCH意味着，获得的sqlSession会批量执行所有更新语句。不过我测试了一下，批量插入1000条数据，
发觉ExecutorType.BATCH方式的效率居然比普通的方式差很多
。我测试用的Mapper中的insert配置如下，再用for循环插入1000条记录：
1
<
insert
id
="insert"
parameterType
="sdc.mybatis.test.Student"
>
2
<!--
WARNING - @mbggenerated This element is automatically generated by
3
MyBatis Generator, do not modify. This element was generated on Mon May 09
4
11:09:37 CST 2011.
-->
5
insert into student (id, name, sex,
6
address, telephone, t_id
7
)
8
values (#{id,jdbcType=INTEGER}, #{name,jdbcType=VARCHAR},
9
#{sex,jdbcType=VARCHAR},
10
#{address,jdbcType=VARCHAR}, #{telephone,jdbcType=VARCHAR}, #{tId,jdbcType=INTEGER}
11
)
12
</
insert
>
[*] 我不清楚原因在哪里， 就配置了MyBatis的log4j，想查看下日志。下载了log4j.jar和commons-logging.jar并配置到项目的类路径，然后在代码路径下新建文件log4j.properties，内容如下：
log4j.rootLogger=DEBUG, stdout
# SqlMap logging configuration...
log4j.logger.com.ibatis=DEBUG
log4j.logger.com.ibatis.common.jdbc.SimpleDataSource=DEBUG
log4j.logger.com.ibatis.sqlmap.engine.cache.CacheModel=DEBUG
log4j.logger.com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapClientImpl=DEBUG
log4j.logger.com.ibatis.sqlmap.engine.builder.xml.SqlMapParser=DEBUG
log4j.logger.com.ibatis.common.util.StopWatch=DEBUG
log4j.logger.java.sql.Connection=DEBUG
log4j.logger.java.sql.Statement=DEBUG
log4j.logger.java.sql.PreparedStatement=DEBUG
log4j.logger.java.sql.ResultSet=DEBUG
# Console output...
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p [%t] - %m%n
然后再次测试普通的sqlSession，发现日志内容中虽然插入了1000条数据，但只新建了一次连接，最后又关闭了该连接(日志如下)。也就是说
MyBatis中的普通sqlSession好像已经对批量插入默认是一次连接中完成，那么还提供ExecutorType.BATCH方式干什么，况且
该方式好像效率也不行，或者是我使用ExecutorType.BATCH方式不对？？
DEBUG
- Created connection
3502256
.
DEBUG
- ooo Connection Opened
DEBUG
-
==>
Executing: insert into student
(
name
,
sex
,
address
,
telephone
,
t_id
)
values
(
?
,
?
,
?
,
?
,
?
)
DEBUG
-
==>
Parameters: 新人0
(
String
),
male
(
String
),
addr0
(
String
),
dd
(
String
),
3
(
Integer
)
DEBUG
-
==>
Executing: insert into student
(
name
,
sex
,
address
,
telephone
,
t_id
)
values
(
?
,
?
,
?
,
?
,
?
)
DEBUG
-
==>
Parameters: 新人1
(
String
),
male
(
String
),
...............
...............
DEBUG
- xxx Connection Closed
DEBUG
- Returned connection
3502256
to pool
.
[*]最后一点是关于数据库批量插入时sql语句级的优化，我特意测试了两种方式，在StudentMapper中配置了两种insert模式。第一种
对应insert value1,insert value2,,,,；第二种对应insert values (value1,
value2,....)。发现后者果然比前者快很多啊。下面是两种insert模式，及测试结果对应图：
<!--
在外部for循环调用一千次
-->
<
insert
id
="insert"
parameterType
="sdc.mybatis.test.Student"
>
insert into student (id, name, sex,
address, telephone, t_id
)
values (#{id,jdbcType=INTEGER}, #{name,jdbcType=VARCHAR},
#{sex,jdbcType=VARCHAR},
#{address,jdbcType=VARCHAR}, #{telephone,jdbcType=VARCHAR}, #{tId,jdbcType=INTEGER}
)
</
insert
>
<!--
批量 ，传入一个长度为1000的list
-->
<
insert
id
="insertBatch"
>
insert into student (
<
include
refid
="Base_Column_List"
/>
)
values
<
foreach
collection
="list"
item
="item"
index
="index"
separator
=","
>
(null,#{item.name},#{item.sex},#{item.address},#{item.telephone},#{item.tId})
</
foreach
>
</
insert
>
附录：
[*]MyBatis配置文件的DTD文件(与Ibatis3不同)：http://mybatis.org/dtd/
[*]MyBatis的中文手册：http://mybatis.googlecode.com/files/MyBatis%203%20User%20Guide%20Simplified%20Chinese.pdf
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