江湖浪人 发表于 2016-12-16 07:25:24

利用solr构建企业搜索平台(二)

  这篇文章,主要说的是 怎么在solr中加入中文分词,参考了一些文章,但是还是花了不少时间才搞出的。可能是大侠们太牛了,所以很多细节东西都没有写出来!但是要指出的是很多文章都是抄来抄去的!

入正题:
    在上面的一个文章中,已经使solr跑起来了,在上面的基础上,加入中文分词。我用的是paoding分词器!
1》请下好paoding分词器,下载地址:
http://code.google.com/p/paoding/downloads/list,在这里要非常感谢paoding作者:qieqie
在使用paoding的时候要注意:paoding的dic位置,也就是字典的位置,有两种办法解决:                    
1) 在系统环境变量中加入PAODING_DIC_HOME这个变量,值为paoding压缩包下面的dic的解压位置。
2)paoding-analysis.jar里面有个paoding-dic-home.properties文件,指定dic也可,但是要重新编译这个jar包,我采用的后面一种办法,只要每次固定好dic位置,部署还不是很不方便,设置环境变量我比较反感
2》建立文件


Java代码





[*]package com.yeedoo.slor.tokenizer;   
[*]  
[*]import java.io.Reader;   
[*]import java.util.Map;   
[*]  
[*]import net.paoding.analysis.analyzer.PaodingTokenizer;   
[*]import net.paoding.analysis.analyzer.TokenCollector;   
[*]import net.paoding.analysis.analyzer.impl.MaxWordLengthTokenCollector;   
[*]import net.paoding.analysis.analyzer.impl.MostWordsTokenCollector;   
[*]import net.paoding.analysis.knife.PaodingMaker;   
[*]  
[*]import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;   
[*]import org.apache.solr.analysis.BaseTokenizerFactory;   
[*]  
[*]public class ChineseTokenizerFactory extends BaseTokenizerFactory {   
[*]       
[*]    /**  
[*]     * 最多切分 默认模式  
[*]     */  
[*]    public static final String MOST_WORDS_MODE = "most-words";   
[*]  
[*]    /**  
[*]     * 按最大切分  
[*]     */  
[*]    public static final String MAX_WORD_LENGTH_MODE = "max-word-length";   
[*]  
[*]    private String mode = null;   
[*]  
[*]    public void setMode(String mode) {   
[*]        if (mode == null || MOST_WORDS_MODE.equalsIgnoreCase(mode) || "default".equalsIgnoreCase(mode)) {   
[*]            this.mode = MOST_WORDS_MODE;   
[*]        } else if (MAX_WORD_LENGTH_MODE.equalsIgnoreCase(mode)) {   
[*]            this.mode = MAX_WORD_LENGTH_MODE;   
[*]        } else {   
[*]            throw new IllegalArgumentException("不合法的分析器Mode参数设置:" + mode);   
[*]        }   
[*]    }   
[*]  
[*]    @Override  
[*]    public void init(Map<String,String> args) {   
[*]        super.init(args);   
[*]        setMode(args.get("mode").toString());   
[*]    }   
[*]  
[*]    public TokenStream create(Reader input) {   
[*]        return new PaodingTokenizer(input, PaodingMaker.make(), createTokenCollector());   
[*]    }   
[*]  
[*]    private TokenCollector createTokenCollector() {   
[*]        if (MOST_WORDS_MODE.equals(mode))   
[*]            return new MostWordsTokenCollector();   
[*]        if (MAX_WORD_LENGTH_MODE.equals(mode))   
[*]            return new MaxWordLengthTokenCollector();   
[*]        throw new Error("never happened");   
[*]    }   
[*]       
[*]}  



package com.yeedoo.slor.tokenizer;
import java.io.Reader;
import java.util.Map;
import net.paoding.analysis.analyzer.PaodingTokenizer;
import net.paoding.analysis.analyzer.TokenCollector;
import net.paoding.analysis.analyzer.impl.MaxWordLengthTokenCollector;
import net.paoding.analysis.analyzer.impl.MostWordsTokenCollector;
import net.paoding.analysis.knife.PaodingMaker;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.solr.analysis.BaseTokenizerFactory;
public class ChineseTokenizerFactory extends BaseTokenizerFactory {
/**
* 最多切分 默认模式
*/
public static final String MOST_WORDS_MODE = "most-words";
/**
* 按最大切分
*/
public static final String MAX_WORD_LENGTH_MODE = "max-word-length";
private String mode = null;
public void setMode(String mode) {
if (mode == null || MOST_WORDS_MODE.equalsIgnoreCase(mode) || "default".equalsIgnoreCase(mode)) {
this.mode = MOST_WORDS_MODE;
} else if (MAX_WORD_LENGTH_MODE.equalsIgnoreCase(mode)) {
this.mode = MAX_WORD_LENGTH_MODE;
} else {
throw new IllegalArgumentException("不合法的分析器Mode参数设置:" + mode);
}
}
@Override
public void init(Map<String,String> args) {
super.init(args);
setMode(args.get("mode").toString());
}
public TokenStream create(Reader input) {
return new PaodingTokenizer(input, PaodingMaker.make(), createTokenCollector());
}
private TokenCollector createTokenCollector() {
if (MOST_WORDS_MODE.equals(mode))
return new MostWordsTokenCollector();
if (MAX_WORD_LENGTH_MODE.equals(mode))
return new MaxWordLengthTokenCollector();
throw new Error("never happened");
}
}
  
将该文件打包,如果你不愿打包,请到附件里面下吧。
请将两个jar,一个是这个,还有一个是 paoding-analysis.jar 放到tomcat的webapps\solr\WEB-INF\lib\下
3》更改schema.xml文件,使分词器起到作用。如果你看过前面一个文章,schema.xml的具体位置在c:\solr-tomcat\solr\conf\下面。
更改内容为:


Xml代码





[*]<fieldType name="text" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">  
[*]      <analyzer type="index">  
[*]        <!--<tokenizer class="solr.WhitespaceTokenizerFactory"/>-->  
[*]        <tokenizer class="com.yeedoo.slor.tokenizer.ChineseTokenizerFactory" mode="most-words"/>  
[*]      ··· ···   
[*]      </analyzer>  
[*]      <analyzer type="query">  
[*]         <!--<tokenizer class="solr.WhitespaceTokenizerFactory"/>-->  
[*]         <tokenizer     class="com.yeedoo.slor.tokenizer.ChineseTokenizerFactory" mode="most-words"/>    
[*]        ··· ···   
[*]      </analyzer>  
[*]</fieldType>  



<fieldType name="text" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
<analyzer type="index">
<!--<tokenizer class="solr.WhitespaceTokenizerFactory"/>-->
<tokenizer class="com.yeedoo.slor.tokenizer.ChineseTokenizerFactory" mode="most-words"/>
··· ···
</analyzer>
<analyzer type="query">
<!--<tokenizer class="solr.WhitespaceTokenizerFactory"/>-->
<tokenizer   class="com.yeedoo.slor.tokenizer.ChineseTokenizerFactory" mode="most-words"/>
··· ···
</analyzer>
</fieldType>
  
<!-- --> 里面的为需要更改的内容
4》重启你的tomcat ,ok!

附: Solr建立索引和对关键词进行查询都得对字串进行分词,在向索引库中添加全文检索类型的索引的时候,Solr会首先用空格进行分词,然后把分词结果依次使用指定的过滤器进行过滤,最后剩下的结果才会加入到索引库中以备查询。分词的顺序如下:
索引
1:空格whitespaceTokenize
2:过滤词StopFilter
3:拆字WordDelimiterFilter
4:小写过滤LowerCaseFilter
5:英文相近词EnglishPorterFilter
6:去除重复词RemoveDuplicatesTokenFilter
查询
1:查询相近词
2:过滤词
3:拆字
4:小写过滤
5:英文相近词
6:去除重复词
以上是针对英文,中文的除了空格,其他都类似
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