solr 的分析器，分词器和分词过滤器（1）
【本文基于对此英文网页的理解http://wiki.apache.org/solr/AnalyzersTokenizersTokenFilters】概览
当对一个文档（document是一系列field的集合)进行索引时，其中的每个field（document和file都是lucene中的概念）中的数据都会经历分析，分词和多步的分词过滤等操作。这一系列的动作是什么呢？直观的理解是，将一句话分成单个的单词，去掉句子当中的空白符号，去掉多余的词，进行同义词代换等等。
【例】what a beautiful day? 会进行什么处理呢？what ,a 以及问号都将被去掉，最后处理结果为beautiful和day（也有可能是beautiful day)。
不仅仅是在索引的时候进行这些工作，查询的时候也要做这些工作，而且通常索引和查询使用同样的方法来进行处理。这样做的目的是为了保证索引与查询的正确匹配。下例说明了采取不同的处理时的不匹配情况。
【例】ABCD索引分词为AB CD,查询时候分词为ABC D，显然查询的匹配结果为0。
词性转换
一种是将一个词扩展成它的多种形式，例如将run扩展成runs，running。另外一种是词性规约，例如将runns，running等都“收缩”成run。前者只需要在索引或查询的任意一端采用即可，后者需要在两端同时采用。
分析器（Analyzer）
分析器是包括连个部分：分词器和过滤器。分词器顾名思意就是将句子分词单个的词，过滤器就是对分词的结果进行筛选，例如中文中将“的”“呀”这些对句子主体意思影响不大的词删除。英语中类似的就是"is"，"a"等等。通常在索引和分词两端应该采用同样的分词器。solr自带了一些分词器，如果你需要使用自己公司的分词器，那么就需要修改solr模式（Solr schema）。
schema.xml 文件允许两种方式修改文本被分析的方式，通常只有field类型为 solr.TextField 的field的内容允许定制分析器。
方法一：使用任何 org.apache.lucene.analysis.Analyzer的子类进行设定。
1. fieldtype name="nametext" class="solr.TextField">2. <analyzer class="org.apache.lucene.analysis.WhitespaceAnalyzer"/>
3. </fieldtype>
方法二：指定一个TokenizerFactory ，后面跟一系列的TokenFilterFactories（它们将按照所列的顺序发生作用），Factories被用来创建分词器和分词过滤器，它们用于对分词器和分词过滤器的准备配置，这样做的目的是为了避免the overhead of creation via reflection。
1. <fieldtype name="text" class="solr.TextField">
2. <analyzer>
3. <tokenizer class="solr.StandardTokenizerFactory"/>
4. <filter class="solr.StandardFilterFactory"/>
5. <filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
6. <filter class="solr.StopFilterFactory"/>
7. <filter class="solr.PorterStemFilterFactory"/>
8. </analyzer>
9. </fieldtype>
需要说明的一点是，Any Analyzer, TokenizerFactory, or TokenFilterFactory 应该用带包名的全类名进行指定，请确保它们位于Solr的classpath 路径下。对于 org.apache.solr.analysis.* 包下的类，仅仅通过solr.*就可以进行指定。
如果你需要使用自己的分词器和过滤器，你就需要自己写一个 factory ，它必须是 BaseTokenizerFactory 或BaseTokenFilterFactory的子类。就像下面一样。
public class MyCustomFilterFactory extends BaseTokenFilterFactory {
public TokenStream create(TokenStream input) {
return new MyCustomFilter(input);
}
}
Solr提供了哪些TokenizerFactories？
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1. solr.LetterTokenizerFactory
创建org.apache.lucene.analysis.LetterTokenizer.
分词举例：
"I can't" ==> "I", "can", "t"
2. solr.WhitespaceTokenizerFactory
创建org.apache.lucene.analysis.WhitespaceTokenizer
3. solr.LowerCaseTokenizerFactory
创建org.apache.lucene.analysis.LowerCaseTokenizer
分词举例：
"I can't" ==> "i", "can", "t"
4. solr.StandardTokenizerFactory
创建org.apache.lucene.analysis.standard.StandardTokenizer
分词举例： "I.B.M. cat's can't" ==>
ACRONYM: "I.B.M.", APOSTROPHE:"cat's", APOSTROPHE:"can't"
说明：该分词器，会自动地给每个分词添加type，以便接下来的对type敏感的过滤器进行处理，目前仅仅只有StandardFilter对Token的类型是敏感的。
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