IKAnalyzer分词测试DEMO，非Lucene，Solr整合。
最近项目里要用到分词，将一个文章标题进行分词，存为TAG。然后利用这个TAG来寻找相关度的文章。想法挺不错的。那么开始动手吧。使用版本3.2.8 地址 http://code.google.com/p/ik-analyzer/downloads/list
将IKAnalyzer3.2.8.jar放置在WEB-INF/lib下，配置文件IKAnalyzer.cfg.xml和ext_stopword.dic方在classpath下。
写个测试类试试呗。
package com.cartoon.util;
import java.io.IOException;
import java.io.StringReader;
import org.wltea.analyzer.IKSegmentation;
import org.wltea.analyzer.Lexeme;
public class Test {
public static void main(String[] args) throws IOException {
String str = "火影忍者漫画";
StringReader reader = new StringReader(str);
IKSegmentation ik = new IKSegmentation(reader, true);// 当为true时，分词器进行最大词长切分
Lexeme lexeme = null;
while ((lexeme = ik.next()) != null){
System.out.println(lexeme.getLexemeText());
}
}
}
打印结果：火影忍者 漫画
看来词库还挺丰富的，速度非常快。以后分词就用IK了，简单好用。
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