redis表设计
我们怎么将关系型数据库转移到kv数据库中，下面是表设计关系型数据库的设计
mysql> select * from login;
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| user_id | name | login_times | last_login_time |
+---------+----------------+-------------+---------------------+
| 1 | ken thompson | 5 | 2011-01-01 00:00:00 |
| 2 | dennis ritchie | 1 | 2011-02-01 00:00:00 |
| 3 | Joe Armstrong | 2 | 2011-03-01 00:00:00 |
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user_id表的主键，name表示用户名，login_times表示该用户的登录次数，每次用户登录后，login_times会自增，而last_login_time更新为当前时间。
redis的设计
关系型数据转化为KV数据库，我的方法如下：
key 表名：主键值：列名
value 列值
一般使用冒号做分割符，这是不成文的规矩。比如在php-admin for redis系统里，就是默认以冒号分割，于是user:1 user:2等key会分成一组。于是以上的关系数据转化成kv数据后记录如下：
Set login:1:login_times 5
Set login:2:login_times 1
Set login:3:login_times 2
Set login:1:last_login_time 2011-1-1
Set login:2:last_login_time 2011-2-1
Set login:3:last_login_time 2011-3-1
set login:1:name ”ken thompson“
set login:2:name “dennis ritchie”
set login:3:name ”Joe Armstrong“
这样在已知主键的情况下，通过get、set就可以获得或者修改用户的登录次数和最后登录时间和姓名。
一般用户是无法知道自己的id的，只知道自己的用户名，所以还必须有一个从name到id的映射关系，这里的设计与上面的有所不同。
set "login:ken thompson:id" 1
set "login:dennis ritchie:id" 2
set "login: Joe Armstrong:id" 3
原文：http://www.searchdatabase.com.cn/showcontent_52657.htm
什么时候用NoSQL，而不建议使用关系型数据库：
1. 数据量很大
2. 不要求数据一致性
3. NoSQL很容易实现可伸缩性（向上扩展与水平扩展）
4. 动态模式
5. 自动分片
NoSQL面临的问题：
参考：http://blog.csdn.net/ricohzhanglong/article/details/18018617
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