PostgreSQL Cost Based Vacuum探秘
PostgreSQL cost based vacuum的意思就是指每次 vacuum，进行heap scan时，都会基于IO cost进行sleep。如果IO cost越大，总体sleep的时间就会越长。也就是说scan 表，并且清理dead tuple是断断续续的，并不会一次性全vacuum完。这样子做的原因就是尽量避免对当前DML操作的影响，从而减少因vacuum而对系统IO的压力。
cost based 有几个非常重要的参数：
[*]vacuum_cost_delay ： 默认vacuum_cost_delay为20毫秒。 heap scan时，需要sleep的时间。
[*]vacuum_cost_page_hit ：vacuum时，page在buffer中命中时，所花的代价。默认值为1。
[*]vacuum_cost_page_miss：vacuum时，page不在buffer中，需要从磁盘中读入时的代价默认为10。
[*]vacuum_cost_page_dirty：当vacuum时，修改了clean的page。这说明需要额外的IO去刷脏块到磁盘。默认值为20。
[*]vacuum_cost_limit：默认为200，单位时间内多个vacuum worker完成vacuum而不被sleep 惩罚的所允许IO最大消耗值。
上面带有字样“page”的参数是在readbuffer时，计算的代价。它会及时更新到vacuumCostBalance值中，这个值是每个值的总和。
即：vacuumCostBalance=vacuum_cost_page_hit * x + vacuum_cost_page_miss*Y+ vacuum_cost_page_dirty*Z。其中x,y,z为访问次数。按默认值转换后为：vacuumCostBalance=1* x + 10*Y+ 20*Z。
vacuum_cost_limit有两个用途：
其一是用来计算每个vacuum worker毫秒级别所允许消耗的最大IO，vacuum_cost_limit/vacuum_cost_dely。也就是说每个worker会平摊掉这个cost值。一句话概括就是所有vacuum worker在vacuum_cost_delay时间段
内所允许消耗的最大IO。当新的vacuum_worker进来进，都会rebalance一把，得到此worker的VacuumCostLimit值。
其二是在cost base模式下，用来控制每次delay的时间。每次delay最小值为vacuum_cost_delay值，最大值为4*vacuum_cost_delay值。判断依据为VacuumCostBalance / VacuumCostLimit的值是否
大于”4“。大于”4“之后就是4*vacuum_cost_delay。PG设置delay最大值为4倍，就是不希望延迟太长。其实4倍的效果已经是非常明显了。因为在vacuum过程中需要scan heap,index等，而且delay都是
在block级别的。因此，如果某个表IO很高时，就需要通过调高vacuum_cost_limit值来缩短delay时间，从而减少空间爆增量。
从上面两点看出，这是一个非常重要的值，如果这个值设置不够高，也就是说跟当前的系统TPS不匹配的话，那么导致的结果就是vacuum老是被delay，一个TPS高的表，往往就需要很常的时间来vacuum了。
因此，如果高TPS系统，本人还是建议设置的高些。不然高TPS表，不被及时vacuum完成，而是被delay住，那么将导致这个表的增长是非常恐怖的，往往会引起性能问题。这个时候变成大表之后，一般vacuum已经不
起作用了，需要vacuum full来处理，而vacuum full是会锁表的。这会导致对应用严重伤害。这个时候有人会跳出来说，vacuum频率高点可能会影响当前的性能。这个当然会有，在IO上会有争用。但是这个性能问题，我们
是可能通过其它方式来规避的。比如说应用设计以及数据库分片技术等。
我们先看一个例子，来分析PG是如何基于IO cost，从而来delay vacuum 的：
从上面，看Deal Tuples为6116，已经超过threshod值1651，所以后面开始vacuuming “public.sbtest1”。
但是总共花了45.64s，才vacuum完成。这个时候的cost_limit值为100。
我调整了cost_limit的值到1000，这个时候，可以看到只用了5.85秒。vacuum速度快多了。
这是为什么呢？原因就是每次scan tuple时，delay的时间少了。PG在索引，表，visibility map等scan进，都嵌入了vacuum_delay_point（）方法。
这使得delay的效果是堆积的。当我改成400后，12.84s。
从上面的例子中，已经完全说明了，为什么有些高TPS系统，vacuum老是起不了效果。高DML操作表，一直被增大的原因。
另外，autovacuum已经能做到表级并行了。下面三个表位于同一个库中。
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