Apache Mina使用手记（二）
Mina主要是作为服务器端底层框架来实现数据处理，它的实现很简单，如下例所示：
view plain
[*]package com.gftech.mytool.mina;
[*]import java.io.IOException;
[*]import java.net.InetSocketAddress;
[*]import java.nio.charset.Charset;
[*]import java.util.Date;
[*]import org.slf4j.Logger;
[*]import org.slf4j.LoggerFactory;
[*]import org.apache.mina.core.service.IoAcceptor;
[*]import org.apache.mina.core.service.IoHandlerAdapter;
[*]import org.apache.mina.core.session.IdleStatus;
[*]import org.apache.mina.core.session.IoSession;
[*]import org.apache.mina.filter.codec.ProtocolCodecFilter;
[*]import org.apache.mina.filter.codec.textline.TextLineCodecFactory;
[*]import org.apache.mina.transport.socket.nio.NioSocketAcceptor;
[*]public class MinaTimeServer {
[*] private static final int PORT = 2500;
[*] //调用工厂方法，得到一个日志记录器，我用的是自己最熟悉的Log4j
[*] //slf4j本身是一个Facade，或者说象集群服务中的分发器，它本身没有Logger的记录功能
[*] //它会自动根据Classpath中的具体Logger类库来实现具体调用，在LoggerFactory实例化Logger
[*] static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MinaTimeServer.class);
[*] public static void main(String[] args) throws IOException {
[*] //在服务器端创建一个接收器
[*] IoAcceptor acceptor = new NioSocketAcceptor();
[*] //创建一个日志过滤器进行日志处理，并添加到过滤器链的第一个位置
[*] //过滤器的位置很重要，在这里因为放到了第一个位置，它会记录原始字节码数据
[*] LoggingFilter lf = new LoggingFilter("testLog");
[*] acceptor.getFilterChain().addLast("logger", lf);
[*] //增加一个按行进行处理文本的编解码过滤器，并且指定按GBK的方法进行编解码
[*] acceptor.getFilterChain().addLast("codec", new ProtocolCodecFilter(new TextLineCodecFactory(Charset.forName("GBK"))));
[*] //进行配置信息的设置
[*] acceptor.getSessionConfig().setReadBufferSize(10);
[*] acceptor.getSessionConfig().setIdleTime(IdleStatus.BOTH_IDLE, 10);
[*] //添加一个数据处理器，对接收或发送的数据进行处理
[*] acceptor.setHandler(new TimeServerHandler());
[*] //把IoAccepter绑定到指定的2500端口
[*] acceptor.bind(new InetSocketAddress(PORT));
[*] System.out.println("start server ...");
[*] }
[*]}
[*]class TimeServerHandler extends IoHandlerAdapter {
[*] static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TimeServerHandler.class);
[*] //static Logger logger = Logger.getLogger(TimeServerHandler.class);
[*] //异常处理
[*] public void exceptionCaught(IoSession session, Throwable cause) throws Exception {
[*] cause.printStackTrace();
[*] }
[*] //对接收到的数据进行业务处理，在这里我们不管收到什么信息都返回一个当前的日期
[*] public void messageReceived(IoSession session, Object message) throws Exception {
[*] String str = message.toString();
[*] if (str.trim().equalsIgnoreCase("quit")) {
[*] session.close(true);
[*] return;
[*] }
[*] logger.debug("Rec:" + str);
[*] Date date = new Date();
[*] session.write(date.toString());
[*] logger.debug("Message written...");
[*] }
[*] //当连接空闲时的处理
[*] public void sessionIdle(IoSession session, IdleStatus status) throws Exception {
[*] logger.debug("IDLE " + session.getIdleCount(status));
[*] }
[*]}
在上面的代码中，我用了mina默认的SLF4J日志处理器。因为slf4j本身没有真正的日志处理功能，它最终调用的是log4j，所以我们可以编写一下log4j的配置文件来指定具体的输出方式。需要注意的一点是配置文件必须放在src文件夹下面，否则slf4j无法找到，示例如下：
view plain
[*]log4j.rootLogger =DEBUG, A1,A2
[*]#输出到控制台
[*]log4j.appender.A1 = org.apache.log4j.ConsoleAppender
[*]log4j.appender.A1.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
[*]log4j.appender.A1.layout.ConversionPattern =[%d] [%t] %-5p - %m %n
[*]#输出到固定大小的日志文件
[*]log4j.appender.A2 = org.apache.log4j.RollingFileAppender
[*]log4j.appender.A2.File = logs//test1.log
[*]log4j.appender.A2.MaxFileSize = 1MB
[*]log4j.appender.A2.MaxBackupIndex = 3
[*]log4j.appender.A2.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
[*]log4j.appender.A2.layout.ConversionPattern =[%d] %-4r [%t] %-5p %c %x - %m %n
[*]#定义A3输出到数据库
[*]log4j.appender.A3 = org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender
[*]log4j.appender.A3.BufferSize = 40
[*]log4j.appender.A3.Driver = sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver
[*]log4j.appender.A3.URL = jdbc:ODBC:driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=MobileDB.mdb
[*]log4j.appender.A3.User =
[*]log4j.appender.A3.Password =
[*]log4j.appender.A3.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
[*]log4j.appender.A3.layout.ConversionPattern = INSERT INTO log4j(createDate, thread, priority, category, message) values('%d', '%t', '%-5p', '%c', '%m')
[*]#输出到HTML文件当中,并按日期自动分割
[*]log4j.appender.A4 = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
[*]log4j.appender.A4.File = logs//log.html
[*]log4j.appender.A4.DatePattern='.'yyyy-MM-dd-HH'.html'
[*]log4j.appender.A4.layout = org.apache.log4j.HTMLLayout
[*]#A5 send log info to remote mysql database
[*]log4j.appender.A5 = com.gftech.log4j.JDBCExtAppender
[*]log4j.appender.A5.Driver = com.mysql.jdbc.Driver
[*]log4j.appender.A5.URL = jdbc:mysql://192.168.10.1:3306/log
[*]log4j.appender.A5.User = root
[*]log4j.appender.A5.Password = plus
[*]log4j.appender.A5.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
[*]log4j.appender.A5.sql = INSERT INTO app_log(machine,occur_date,thread_name,cat,level,info) values('DP','%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}','%t','%c','%p','%m')
[*]#A6 send log info(ERROR or Fatal) by Email
[*]log4j.appender.A6 = com.gftech.log4j.SMTPExtAppender
[*]log4j.appender.A6.Threshold=FATAL
[*]log4j.appender.A6.SMTPHost=smtp.126.com
[*]log4j.appender.A6.to=sinboy@126.com
[*]log4j.appender.A6.from=sinboy@126.com
[*]log4j.appender.A6.SMTPAuth=true
[*]log4j.appender.A6.SMTPUsername=sinboy
[*]log4j.appender.A6.SMTPPassword=123456
[*]log4j.appender.A6.Subject=Log4J Message
[*]log4j.appender.A6.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
[*]log4j.appender.A6.layout.ConversionPattern= [%d{HH:mm:ss}] [%t] %c - %-5p - %m%n
在命令行终端输入：telnet 127.0.0.1 2500可以进行测试，当然也可以自己模拟多个客户端进行并发访问测试mina的真实性能。我在P4/512M的机器上测出的结果是每秒可以处理1700~2000个数据，,根据并发客户端的多少会有不同。
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