docker-Dockerfile数据卷
本章介绍docker是如何把数据管理起来的，在一些业务需要把大量数据或者数据存储起来，默认不随着容器的释放删除，逻辑卷将会变成无容器独立的悬空数据卷，这时就需要用到数据卷的功能，下面分为两部分：独立数据卷 (datavalumes)容器的数据卷(datavalumes container)独立数据卷
[*]创建容器的时候会初始化数据卷，如果容器的基础镜像包含的数据在指定的挂载点,现有的数据复制到新卷对卷初始化。
[*]数据卷在容器间是可以共享和重用的。
[*]数据卷的修改是实时的。
[*]更改数据卷并不会影响你已更新的镜像。
[*]独立数据卷不会因为容器删除而消失，不会被docekr进行删除了垃圾回收，当然也不会被再引用
注意：这里全部必须使用绝对路径数据卷的权限分为：只读(ro)，可写(rw默认)下面的-v和--volumes-from同样作用
挂载独立数据卷 独立挂载的数据卷必须手动操作，不支持Dockerfile，挂载一个数据卷要使用“-v”这个参数。linux：-v/local/valumes:/docker/valumes/windows： -v //c/<path>:/<containerpath>docker使用“nginx”镜像运行一个名为“web-node1”的容器，它需要本地的“/data/www”目录以只读模式挂载到容器的“/var/www/html”把容器80端口映射到本机80端口
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docker run -d
-it -v /
data
/www
：
/var/www/html:ro
--name "
web-node1
" -p 8
0
:80
nginx
创建独立数据卷给容器添加一个数据卷要使用“-v”这个参数，相当于Dockerfile里面的VALUME-v /docker/valumes/
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docker
run -d
-it -v
/var/www/html
--name "
web-node1
" -p
8
0
:80
nginx
创建共享数据卷并挂载创建一个具有共享卷的容器，这个容器不会运行任何应用，可以让所有“training/webapp”镜像的容器重复使用这个共享存储空间，以节省硬盘。注意：当你的多个容器使用一个共享卷时，如果多容器同时操作一个文件可能会导致数据损坏。所以当你使用共享卷时一定要确定你已经解决了这个问题。如果你的容器对IO性能要求高的尽量不要和其它IO频繁的公用。正常情况docker的数据卷是存储在本机“/var/lib/docker/volumes/”，对于你是可见的，但是尽量不要操作这些文件，否则可能会出现文件损坏
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[iyunv@salt-node1
nginx-new]#docker create -v
/dbdata --name dbstore training/webapp python app.py
f30c468f0ba1514bee62050669b68b7af585e99ac8d2323c4595ca927da47a42
使用共享数据卷使用--volumes-from调用，通过下面操作你会看到新建的容器是挂载的同样的数据卷。
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[iyunv@salt-node1
nginx-new]#docker run -d --volumes-from
dbstore --nameweb1 training/webapp
629639205d6f0319f1b0c498a17793243e080b02fef74565fdafde36e9d73217
[iyunv@salt-node1
nginx-new]#docker run -d --volumes-from
dbstore --nameweb2 training/webapp
b515337c612a6c4d273c8f8f784b9069cd81bfc34f398c29cb732488c031de0a
[iyunv@salt-node1
nginx-new]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
b515337c612a training/webapp "python app.py" 9 seconds ago Up 8 seconds 5000/tcp web2
629639205d6f training/webapp "python app.py" 13 seconds ago Up 12 seconds 5000/tcp web1
[iyunv@salt-node1
nginx-new]# docker exec -i web1 /bin/bash
df
Filesystem
1K-blocks Used Available Use%
Mounted on
/dev/mapper/docker-8:3-78681558-0eef7e30e58c3a5f5a51ebbf9e6f1d44241c474f0b552cf99f5d1dadf614a4e010474496
39523610079260 4% /
tmpfs
935248 0 935248
0% /dev
tmpfs
935248 0 935248
0% /sys/fs/cgroup
/dev/sda3
18555904 13471212 508469273% /dbdata
shm
65536 0 65536
0% /dev/shm
tmpfs
935248 0 935248
0% /proc/kcore
tmpfs
935248 0 935248
0% /proc/timer_list
tmpfs
935248 0 935248
0% /proc/timer_stats
tmpfs
935248 0 935248
0% /proc/sched_debug
cd /dbdata
ls
touch web1.txt
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[iyunv@salt-node1
nginx-new]# docker exec -i web2 /bin/bash
df
Filesystem
1K-blocks Used Available Use%
Mounted on
/dev/mapper/docker-8:3-78681558-ce6d59337032a1a40292bea3d02007f74e45f98af5dc8cae128a35e1b95ac08610474496
39523610079260 4% /
tmpfs
935248 0 935248
0% /dev
tmpfs
935248 0 935248
0% /sys/fs/cgroup
/dev/sda3
18555904 13479920 507598473% /dbdata
shm
65536 0 65536
0% /dev/shm
tmpfs
935248 0 935248
0% /proc/kcore
tmpfs
935248 0 935248
0% /proc/timer_list
tmpfs
935248 0 935248
0% /proc/timer_stats
tmpfs
935248 0 935248
0% /proc/sched_debug
cd /dbdata
ls
web1.txt
删除容器和数据卷
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docker rm -v 846953219c6d
846953219c6d
查找悬空数据卷并删除（无容器数据卷）
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docker volume ls -f dangling=true
DRIVER VOLUME NAME
local
0148ef5e61c0ac180cedffbe86269711d3184623fa323965266d3e25c00a38d6
local
0230fec372cafc4f558320177bbe5b1eaa55ff76782bdf1795ac0d2b4da0f716
#
docker volume rm
0148ef5e61c0ac180cedffbe86269711d3184623fa323965266d3e25c00a38d6
0148ef5e61c0ac180cedffbe86269711d3184623fa323965266d3e25c00a38d6
挂载共享存储作为数据卷除了使用你本机的目录挂载到容器，你还可以使用docker的插件让你使用一些共享的存储挂载到容器里面例如： iSCSI, NFS, FC.使用外部存储的好处就是它独立于主机之外，只要安装了插件并访问到共享存储，容器就能使用它。
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