rsyslog对接kafka
对于日志收集统计分析方案现在主流的有ELK redis kafka flume +大数据平台，ELK我们以后再介绍，这里先简单介绍下rsyslog对接kafkakafka中的术语[*]Broker
Kafka集群包含一个或多个服务器，这种服务器被称为broker
[*]Topic
每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别，这个类别被称为Topic。（物理上不同Topic的消息分开存储，逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的Topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处）
[*]Partition
Parition是物理上的概念，每个Topic包含一个或多个Partition.
[*]Producer
负责发布消息到Kafka broker
[*]Consumer
消息消费者，向Kafka broker读取消息的客户端。
[*]Consumer Group
每个Consumer属于一个特定的Consumer Group（可为每个Consumer指定group name，若不指定group name则属于默认的group）
kafka架构
下载kafka_2.10-0.10.1.0.tgz解压，这里我们搞个单机测试，不做kafka集群
# ls
binconfiglibsLICENSElogsNOTICEsite-docs
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./bin/zookeeper-server-start.sh zookeeper.properties先启动zookeeper
新建一个名字叫test_nginx的topic：
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test_nginx
查看当前存在的topic：
bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
# ./bin/kafka-server-start.sh config/server.properties > /dev/null 2>&1 & 启动kafka
# bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test_nginx创建生产者
# bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test_nginx --from-beginning 创建消费者
查看启动情况
在生产者输入 命令测试，
在消费者端观察看是否有输出
这说明我们的kafka环境构建好了
通过对 rsyslog官方文档 查看,得知 rsyslog对 kafka的支持是 v8.7.0版本后才提供的支持.通过 ChangeLog 也可以看出 V8.X的版本变化.
http://www.rsyslog.com/doc/v8-stable/configuration/modules/omkafka.html
最新V8稳定版已经提供RPM包的Rsyslog-kafka插件了,直接yum安装即可,添加yum源：
name=Adiscon CentOS-$releasever - local packages for $basearch
baseurl=http://rpms.adiscon.com/v8-stable/epel-$releasever/$basearch
enabled=1
gpgcheck=0
gpgkey=http://rpms.adiscon.com/RPM-GPG-KEY-Adiscon
protect=1
yum install -y rsyslog rsyslog-kafka
# rpm -ql rsyslog-kafka
/lib64/rsyslog/omkafka.so #rsyslog连接kafka的插件
# rsyslogd -N1
rsyslogd: version 8.24.0, config validation run (level 1), master config /etc/rsyslog.conf
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# pwd
/etc/rsyslog.d
# cat nginx_test.conf
#加载omkafka和imfile模块
module(load="omkafka")
module(load="imuxsock")
# push to kafka
action(type="omkafka" topic="test_nginx" broker="localhost:9092")
# 定义消息来源及设置相关的action这是直接
这是直接收集rsyslog日志，假如是应用程序产生的日志可以先写入文件，rsyslog在从文件读取日志
# cat nginx_kafka.conf
#加载omkafka和imfile模块
module(load="omkafka")
module(load="imfile")
# nginx template
template(name="nginxAccessTemplate" type="string" string="%hostname%<-+>%syslogtag%<-+>%msg%\n")
# ruleset
ruleset(name="nginx-kafka") {
#日志转发kafka
action (
type="omkafka"
template="nginxAccessTemplate"
confParam=["compression.codec=snappy", "queue.buffering.max.messages=400000"]
partitions.number="4"
topic="test_nginx"
broker="localhost:9092"
queue.spoolDirectory="/tmp"
queue.filename="test_nginx_kafka"
queue.size="360000"
queue.maxdiskspace="2G"
queue.highwatermark="216000"
queue.discardmark="350000"
queue.type="LinkedList"
queue.dequeuebatchsize="4096"
queue.timeoutenqueue="0"
queue.maxfilesize="10M"
queue.saveonshutdown="on"
queue.workerThreads="4"
)
}
# 定义消息来源及设置相关的action
input(type="imfile" Tag="nginx,aws" File="/usr/local/nginx/logs/access.log" Ruleset="nginx-kafka")
重启rsyslog，并往rsylog写入数据测试
# logger 'hello world123'
# logger 'hello world1'
# logger 'hello world2'
# logger 'hello world3'
观察kafka消费者，可以看到已经有输出了，说明rsyslog对接kafka成功
2017-02-13T10:07:56.711023+08:00 k8snode1 root: hello world123
2017-02-13T10:08:05.687581+08:00 k8snode1 root: hello world1
2017-02-13T10:08:07.877318+08:00 k8snode1 root: hello world2
2017-02-13T10:08:09.757482+08:00 k8snode1 root: hello world3
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