Python-框架
参照文章:1、http://www.csdn.net/article/2011-02-17/292058
2、http://www.cnblogs.com/
-----Web Framework
==Django
使用说明：
生成项目和创建APP使会有默认文件和目录，urls.py(路由文件) settings.py(设置文件) views.py 视图文件 models.py 模型文件
优点：
提供全套的解决方案（full-stack framework + batteries included），
cache、session、feed、orm、geo、auth
强大的URL路由配置
自助管理后台，admin interface是Django里比较吸引眼球的一项contrib
缺点:
系统紧耦合：比如下面将要说的ORM：SQLAlchemy是Python世界里事实上的ORM标准
Template：不能插入Python代码，要写复杂一点的逻辑需要另外用Python实现Tag或Filter
auth：schema定好了，这样问题就来了，比如很多网站要求email地址唯一，可schema里这个字段的值不是唯一的
配置文件：不是更常见的ini、xml或yaml等形式
==Pylons
TurboGears2.x是基于Pylons来做的，而repoze.bfg也已经并入Pylons project里这个大的项目里
优点：
只提供一个架子和可选方案，你可以根据自己的喜好自由的选择Template、ORM、form、auth等组件，系统高度可定制
The Definitive Guide to Pylons
缺点:
调试噩梦：因为牵涉到的模块多，一旦有错误发生就比较难定位问题处在哪里
升级噩梦：安装Pylons大大小小共要安装近20个Python模块，各有各自的版本号，要升级Pylons的版本，哪个模块出了不兼容的问题都有可能，升级基本上很难很难
==Web.py
力求精简（Keep it simple and powerful） 也不像Pylons那样依赖大量的第三方模块，而是只提供的一个框架所必须的一些东西，
如：URL路由、 Template、数据库访问
==Bottle&Flask
Bottle和Flask作为新生一代Python框架的代表，挺有意思的是都采用了decorator的方式配置URL路由
==Quixote
-----爬虫框架
==Scarpy
一个快速的高层次的屏幕抓取和网页爬虫框架，爬取网站，从网站页面得到结构化的数据，它有着广泛的用途，从数据挖掘到监测和自动测试，Scrapy完全用Python实现，完全开源，代码托管在Github上，可运行在Linux，Windows，Mac和BSD平台上，基于Twisted的异步网络库来处理网络通讯，用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫，用来抓取网页内容以及各种图片
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