Dave Python 练习一
practice1.py
#coding=gbk#这里使用的Python是最新的3.2 版本，语法和之前的2.x 系列有一定的出入，不过通过帮助文档都有详细的说明。#将笔记中的内容全部保存为python 脚本，执行过的就注释表，不影响其他脚本的执行。#print('Hello world!')#print(abs(-4))#myStr='Hello world!'#print(myStr)#print(myStr +'is'+ myStr)#用户输入一个字符，然后用print 将字符输出：#import sys#myStr=input('Enter a string:')#print(myStr)#用户输入一个数字，并进行相关的运算：#num=input('Plz input a number:')#print('The input number is:'+num*2)#没进行int（）转换，数字按字符串处理，*2 即复制2遍#print('The input number is:',int(num)*2)#普通的乘法#使用help 查看具体的某个语法的帮助#help(input)#运算符#Python 中的标准算术运算符以你熟悉的方式工作：+ - * / // % **，加、减、乘、除和取余都是标准运算符。#Python 有两种除法运算符，单斜杠用作传统除法，双斜杠用作浮点除法（对结果进行四舍五入）。#传统除法是指如果两个操作数都是整数的话，它将执行是地板除(取比商小的最大整数)，而浮点除法是真正的除法，#不管操作数是什么类型，浮点除法总是执行真正的除法。#乘方运算符， 双星号(**)#print(9/4)#-->2.25#print(9//4)#-->2#print(2*3,2**3)#-->6 8#print(-1*2+9/4+9//4+2**3)#-->10.25#Python 的比较运算：< <= > >= == !=，返回布尔值#print(2<4)#-->True#Python 目前支持“不等于”比较运算符， != .<> 在Python 3.2中 以淘汰#print(2!=4)#print(2<>4)#SyntaxError: invalid syntax#Python 也提供了逻辑运算符：and or not#print(2<4 and 2>1)#-->True#print(2>4 or 2<4)#-->True#变量和赋值#Python 是用C 语言写的，所以变量这块和C 一致。可以是数字，字母， 或下划线组成，并且区分大小写。#Python 是动态类型语言， 也就是说不需要预先声明变量的类型。 变量的类型和值在赋值那一刻被初始化。#变量赋值通过等号来执行。#num1=1.5#num2=num1*2#str1='Dave is DBA!'#print(num1,num2,str1)#-->1.5 3.0 Dave is DBA!#Python 中增量赋值#Python 支持增量赋值，也就是运算符和等号合并在一起#num=2#num =num*2#num1=8#num1 *=8#print(num,num1)#-->4 64#Python 不支持C 语言中的自增1 和自减1 运算符， 这是因为 + 和 － 也是单目运算符，#Python 会将 --n 解释为-(-n) 从而得到 n , 同样 ++n 的结果也是 n.#数字#Python 支持五种基本数字类型，其中有三种是整数类型。#int (有符号整数)#long (长整数)#bool (布尔值)#float (浮点值)#complex (复数)#字符串#Python 中字符串被定义为引号之间的字符集合。Python 支持使用成对的单引号或双引号，#三引号（三个连续的单引号或者双引号）可以用来包含特殊字符。使用索引运算符( [ ] )和切#片运算符( [ : ] )可以得到子字符串。字符串有其特有的索引规则：第一个字符的索引是 0，#最后一个字符的索引是 －1#加号( + )用于字符串连接运算，星号( * )则用于字符串重复。#mystr='Dave come from anqing!'#print(mystr,mystr[-1],mystr*2,mystr,mystr)#-->D ! Dave come from anqing!Dave come from anqing! ome from anqing! ome#列表和元组#可以将列表和元组当成普通的“数组”，它能保存任意数量任意类型的Python 对象。和数#组一样，通过从0 开始的数字索引访问元素，但是列表和元组可以存储不同类型的对象。#列表和元组有几处重要的区别。列表元素用中括号( [ ])包裹，元素的个数及元素的值可#以改变。元组元素用小括号(( ))包裹，不可以更改（尽管他们的内容可以）。元组可以看成是#只读的列表。通过切片运算( [ ] 和 [ : ] )可以得到子集，这一点与字符串的使用方法一样。#列表示例#alist=#print(alist,alist)#--> 2#列表里的值可以更改，元祖里的不可以#alist=5#print(alist)#-->#元组,元组从1开始统计#atuple=('Dave','is','DBA')#print(atuple,atuple,atuple[:2])#-->('Dave', 'is', 'DBA') Dave ('Dave', 'is')#字典#字典是Python 中的映射数据类型，工作原理类似Perl 中的关联数组或者哈希表，由键-值(key-value)对构成。#几乎所有类型的Python 对象都可以用作键，不过一般还是以数字或者#字符串最为常用。值可以是任意类型的Python 对象，字典元素用大括号({ })包裹。#adict={# 'Name':'Dave',# 'Sex':'Man'# }#print(adict)#-->{'Name': 'Dave', 'Sex': 'Man'}#向字典里添加新值，新值会放在最前面#adict['Email']='dvd.dba@gmail.com'#print(adict)#-->{'Email': 'dvd.dba@gmail.com', 'Name': 'Dave', 'Sex': 'Man'}#print(adict.keys())#-->dict_keys(['Email', 'Name', 'Sex'])##for key in adict:# print(adict)##dvd.dba@gmail.com#Dave#Man#if 判断，#num=input('please input a num:')#if int(num)>100:# print('the num>100')#elif int(num)>50:# print('the num<100 and >50')#else:# print('the num<50')#while 循环#学C时写过一个猜数字的小游戏，这里用Python 重写一次：#import random#num=random.randint(1, 100) #num2=input('please guess the num:')#while int(num2)!=num:# if int(num2)>num:# num2=input(num2 +'>num,please input again:')# elif int(num2)<num:# num2=input(num2 +'<num,please input again:')##print('You are right!')##please guess the num:50#50>num,please input again:2#2<num,please input again:20#20>num,please input again:3#3<num,please input again:4#You are right!#for 循环和range()内建函数#Python 中的for 循环与传统的for 循环（计数器循环）不太一样， 它更象shell 脚本里#的foreach 迭代。Python 中的for 接受可迭代对象（例如序列或迭代器）作为其参数，每次#迭代其中一个元素。#for i in ['Dave','is','DBA']:# print(i)# #Dave#is#DBA#这样输出变成来 3行，print 函数：print(, *, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout) #其默认是\n 作为结束，即换行，可以在print后加end 参数，这样不换行，使用空格进行区分#for i in ['Dave','is','DBA']:# print(i,end=' ')#-->Dave is DBA #for i in range(5):# print(i,end=',')#0,1,2,3,4,#str='Dave is DBA'#for i in range(len(str)):# print(str,end=',')#D,a,v,e, ,i,s, ,D,B,A,#列表解析#可以在一行中使用一个for 循环将所有值放到一个列表当中#str=#print(str)#for i in str:# print(i)# # -->用for 循环生成了一个列表#0#1#4#9#16 #文件和内建函数open() 、file()#如何打开文件#handle = open(file_name, access_mode = 'r')#file_name 变量包含我们希望打开的文件的字符串名字， access_mode 中 'r' 表示读取，#'w' 表示写入， 'a' 表示添加。其它可能用到的标声还有 '+' 表示读写， 'b'表示二进制访#问. 如果未提供 access_mode ， 默认值为 'r'。如果 open() 成功， 一个文件对象句柄会被#返回。所有后续的文件操作都必须通过此文件句柄进行。当一个文件对象返回之后， 我们就可#以访问它的一些方法， 比如 readlines() 和close().#这里我们先写如文件，在从文件中读取出来#fname='Dave.txt'#fp=open(fname, 'w')#fp.write('Dave is DBA!\n')#fp.write('Dave is writing Python!\n')#fp.write('Dave come from anqing!\n')#fp.close()##fp=open(fname, 'r')#for Line in fp:# print(Line)#fp.close#-->#Dave is DBA!##Dave is writing Python!##Dave come from anqing!#错误和异常#要给你的代码添加错误检测及异常处理， 只要将它们封装在 try-except 语句当中。 try#之后的代码组， 就是你打算管理的代码。 except 之后的代码组， 则是你处理错误的代码。#程序员也可以通过使用 raise 语句故意引发一个异常。#try:# filename =input('Enter file name: ')# fobj = open(filename, 'r')# for eachLine in fobj:# print(eachLine)# fobj.close()#except IOError as e:# print('file open error:',e)#-->#Enter file name: DBA.txt#file open error: No such file or directory: 'DBA.txt'#函数#类似其它的语言， Python 中的函数使用小括号( () )调用。函数在调用之前必须先定义。#如果函数中没有 return 语句， 就会自动返回 None 对象。#def plus(x,y):# return(x+y)##print(plus(3,4))#-->7#模块#模块是一种组织形式， 它将彼此有关系的Python 代码组织到一个个独立文件当中。#模块可以包含可执行代码， 函数和类或者这些东西的组合。#当你创建了一个 Python 源文件，模块的名字就是不带 .py 后缀的文件名。一个模块创#建之后， 你可以从另一个模块中使用 import 语句导入这个模块来使用。##如何导入模块#import module_name#如何访问一个模块函数或访问一个模块变量#一旦导入完成， 一个模块的属性（函数和变量）可以通过熟悉的 .句点属性标识法访问。#module.function()#module.variable#import sys#print(sys.platform)#print(sys.version)#常用的函数#函数 描述#dir() 显示对象的属性，如果没有提供参数， 则显示全局变量的名字#help() 以一种整齐美观的形式 显示对象的文档字符串， 如果没有提供任何参数， 则会进入交互式帮助。#int(obj) 将一个对象转换为整数#len(obj) 返回对象的长度#open(fn, mode) 以 mode('r' = 读， 'w'= 写)方式打开一个文件名为 fn 的文件#range([stop[,step]) 返回一个整数列表。起始值为 start, 结束值为 stop - 1; start默认值为 0， step默认值为1。#raw_input(str) 等待用户输入一个字符串， 可以提供一个可选的参数 str 用作提示信息。#str(obj) 将一个对象转换为字符串#type(obj) 返回对象的类型（返回值本身是一个type 对象！）
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