Python OOP Detail
data attribute方法
调用超类构造函数
重写方法
interface
#Super 定义一个method函数以及在子类中期待一个动作的delegate
class Super:
def method(self):
print('in Super.method') #Default behavior
def delegate(self):
self.action() #Expected to be defined
#Inheritor 没有提供任何新的变量名，因此会获得Super中定义的一切内容
class Inheritor(Super): #Inherit method verbatim
pass
#Replacer 用自己的版本覆盖Super的method
class Replacer(Super): #Replace method completely
def method(self):
print('in Replacer.method')
#Extender 覆盖并返回默认method，从而定制Super的method
class Extender(Super): #Extend method behavior
def method(self):
print('starting Extender.method')
Super.method(self)
print('ending Extender.method')
#Provider 实现Super的delegate方法预期的action方法
class Provider(Super): #Fill in a required method
def action(self):
print('in Provider.action')
if __name__ == '__main__':
for instance in (Inheritor, Replacer, Extender):
print('\n' + instance.__name__ + '...')
instance().method()
print('\nProvider...')
x = Provider()
x.delegate()
测试结果：
抽象基类：assert、NotImplementedError
@abstractmethod
命名空间
Summary
抽象类是会调用方法的类，但没有继承或定义该方法，而是期待该方法由子类填补。当行为无法预测，非得等到更为具体的子类编写时才知道，通常可用这种方式把类通用化。OOP软件框架也使用这种方式作为客户端定义、可定制的运算的实现方法。
当简单赋值语句(x = y)出现在类语句的顶层时，就会把数据属性附加在这个类上(Class.x)。就像所有的类属性，这会由所有的实例共享。不过，数据属性并不是可调用的方法函数。
如果类定义自身的__init__构造函数，但是也必须启动超类的构建其代码，就必须手动调用超类的__init__方法。超类的构造函数式通过类名称来调用，手动传入self实例：Superclass.__init__(self, ...)。
要增强继承的方法而不是完全替代，还得在子类中进行重新定义，但是要从子类的新版方法中，手动回调超类版本中的这个方法。也就是，把self实例手动传给超类版本的这个方法：Superclass.method(self,...)。
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