python 快捷函数使用
http://blog.csdn.net/iloveppp123/article/details/66130121,for (d,x) in dict.items():
print "key:"+d+",value:"+str(x)
2,for d,x in dict.items():
print "key:"+d+",value:"+str(x)
list -> dict 转换
names = ['n1','n2','n3']
values =
nvs = zip(names,values)
nvDict = dict( (name,value) for name,value in nvs)
1.lambda lambda其实就是一条语句，lambda(x):body。x是lambda函数的参数，参数可以有任意多个(包括可选参数);body是函数体，只能是一个表达式，并且直接返回该表达式的值。
>>>f=lambda x:x+1
>>>f(2)
3
>>>(lambda x,y:x+y)(2,3)
5
2.filter filter(func, list)接受两个参数：一个函数func和一个列表list，返回一个列表。函数func只能有一个参数。filter的功能：列表中所有元素作为参数传递给函数，返回可以另func返回真的元素的列表
>>>l=['abc','acd','1245','ddad','aaa']
>>>func(s)
... return s.startswith('a')
>>>filter(func, l)
['abc','acd','aaa']
filter为过滤list,并返回list,绑定的函数为一个返回bool值的函数
filter(lambda item:item>2,)
>>>
def fun(x):
return x>2 and x<6
list=
filter(fun,list)
>>>
3.zipzip函数接受任意多个序列作为参数，将所有序列按相同的索引组合成一个元素是各个序列合并成的tuple的新序列，新的序列的长度以参数中最短的序列为准。另外(*)操作符与zip函数配合可以实现与zip相反的功能，即将合并的序列拆成多个tuple
>>>x=,y=['a','b','c']
>>>zip(x,y)
[(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')]
>>>zip(*zip(x,y))
[(1,2,3),('a','b','c')]
4.map为操作list,返回list,绑定的函数为修改list中每一个值的函数
>>> list=
>>> map(lambda x : x*2,list)
>>>
5.reduce为逐次操作list里的每项，接收的参数为 2个,最后返回的为一个结果
>>>def myadd(x,y):
>>> return x+y
>>> sum=reduce(myadd,(1,2,3))
>>> 6
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除了直接相加（生成新的list），还有两种方法(修改其中一个list)：
用list的extend方法,L1.extend(L2)，该方法将参数L2的全部元素添加到L1的尾部，例如：
>>> L1 =
>>> L2 =
>>> L1.extend(L2)
>>> L1
用切片(slice)操作，L1 = L2和上面的方法等价，例如：
>>> L1 =
>>> L2 =
>>> L1 = L2
>>>
>>> L1
但切片方法用起来更灵活，可以插入到头部，或其他任意部位，例如：
加到开头：
>>> L1 =
>>> L2 =
>>> L1 = L2
>>> L1
加到中间：
>>> L1 =
>>> L2 =
>>>
>>> L1 = L2
>>> L1
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