Python实战之多线程编程thread模块
在Python中除了可以通过继承threading.Thread类来实现多线程外，也可以调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新的线程，如下import time, threaddef timer():print('hello')def test():for i in range(0, 10):thread.start_new_thread(timer, ())if __name__=='__main__':test()time.sleep(10)
或者
import time, threaddef timer(name=None, group=None):print('name: ' + name + ', group: ' + group)def test():for i in range(0, 10):thread.start_new_thread(timer, ('thread' + str(i), 'group' + str(i)))if __name__=='__main__':test()time.sleep(10)
这个是thread.start_new_thread(function,args[,kwargs])函数原型，其中function参数是你将要调用的线程函数；args是讲传递给你的线程函数的参数，他必须是个tuple类型；而kwargs是可选的参数。线程的结束一般依靠线程函数的自然结束；也可以在线程函数中调用thread.exit()，他抛出SystemExit exception，达到退出线程的目的。
下面来看一下thread中的锁机制，如下两段代码：
代码一
import time, threadcount = 0def test():global countfor i in range(0, 10000):count += 1for i in range(0, 10):thread.start_new_thread(test, ())time.sleep(5)print count
代码二
import time, threadcount = 0lock = thread.allocate_lock()def test():global count, locklock.acquire()for i in range(0, 10000):count += 1lock.release()for i in range(0, 10):thread.start_new_thread(test, ())time.sleep(5)print count
代码一中的值由于没有使用lock机制，所以是多线程同时访问全局的count变量，导致最终的count结果不是10000*10，而代码二中由于是使用了锁，从而保证了同一个时间只能有一个线程修改count的值，所以最终结果是10000*10.
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