python面向对象-理清object与type的关系
一 Python中一切都是对象。既然python所有的一切都是对象，那么从另一个角度去对待python中的面向对象---没有传统的类型，只有对象,类型也是对象。
那么又怎么去判断哪个是类型哪个是实在的对象呢？
python中有两类对象，一类就是type，一类就是实例对象，通过'class'语句来创建类型(type)对象(传统的定义一个类),通过'()'来创建普通的非类型对象。
用'class'语句来创建一个类型对象，免不了又要掉到传统的类型中去，再讲一个秘密：
python如何实例化对象？
通过使用type对象的__new__方法和__init__方法来创建和初始化对象，感觉上而言类型像是一个工厂来生产对象。
测试一下：
#定义一个list对象,不可继承
>>> a = list.__new__(list)
类型也是这样生产出来的..
#定义一个Student类型对象,可继承
>>> Student = type.__new__(type, 'Student', (), {})
既然类型对象都是这样构造出来的，那就有理由相信所有的类型对象都是type类型的实例(默认情况下type是类型的'元类'（这个词很唬人）,其实就是工厂形式的东西)。
>>> list
<type 'list'>
>>> list.__class__
(<type 'type'>)
*type对象是系统本身存在的。它也可以看作是它自身的一个实例，一种获取别的对象的类型的方式。python中是通过__class__属性来标志是否是某个类型的实例。
二 object和type对象的关系
>>> object.__class__
<type 'type'>
>>> type.__class__
<type 'type'>
>>> object.__bases__
()
>>> type.__bases__
(<type 'object'>,)
这几句语句包含了三个概念1.对象 2.继承 3.类型
__class__属性指的是该对象是什么类型的实例。
__bases__属性指的是该对象的类型的父类有哪些。
首先，在python中一切都是对象，包括object和type,
*(object和type对象是系统的原有值，python中本身存在的,我的理解是c创建的一个struct对象)。
第二，object是一切对象的基类，所有其他类型都是从该类型中继承而来的。
第三，object作为一个对象它是type类型的一个实例。
第四，type作为类型它继承自object类型。
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