Python
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于AOP(面向切面编程)的场景，较为经典的有插入日志，性能测试，事务处理，Web权限校验， Cache等。原文链接：http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法（@），典型的装饰器实现如下：
[*]@function_wrapper
[*]deffunction():
[*]pass
@实际上是python2.4才提出的语法糖，针对python2.4以前的版本有另一种等价的实现：
[*]deffunction():
[*]pass
[*]function= function_wrapper(function)
装饰器的两种实现
函数包装器 - 经典实现
[*]def function_wrapper(wrapped):
[*]def _wrapper(*args,**kwargs):
[*]return wrapped(*args,**kwargs)
[*]return _wrapper
[*]@function_wrapper
[*]deffunction():
[*]pass
类包装器 - 易于理解
[*]class function_wrapper(object):
[*]def __init__(self, wrapped):
[*]self.wrapped = wrapped
[*]def __call__(self,*args,**kwargs):
[*]returnself.wrapped(*args,**kwargs)
[*]@function_wrapper
[*]deffunction():
[*]pass
函数（function）自省
当我们谈到一个函数时，通常希望这个函数的属性像其文档上描述的那样，是被明确定义的，例如__name__ 和__doc__ 。
针对某个函数应用装饰器时，这个函数的属性就会发生变化，但这并不是我们所期望的。
[*]def function_wrapper(wrapped):
[*]def _wrapper(*args,**kwargs):
[*]return wrapped(*args,**kwargs)
[*]return _wrapper
[*]@function_wrapper
[*]deffunction():
[*]pass
[*]>>>print(function.__name__)
[*]_wrapper
python标准库提供了functools.wraps() ，来解决这个问题。
[*]import functools
[*]def function_wrapper(wrapped):
[*]@functools.wraps(wrapped)
[*]def _wrapper(*args,**kwargs):
[*]return wrapped(*args,**kwargs)
[*]return _wrapper
[*]@function_wrapper
[*]deffunction():
[*]pass
[*]>>>print(function.__name__)
[*]function
然而，当我们想要获取被包装函数的参数（argument ）或源代码（source code）时，同样不能得到我们想要的结果。
[*]import inspect
[*]def function_wrapper(wrapped):...
[*]@function_wrapper
[*]deffunction(arg1, arg2):pass
[*]>>>print(inspect.getargspec(function))
[*]ArgSpec(args=[], varargs='args', keywords='kwargs', defaults=None)
[*]>>>print(inspect.getsource(function))
[*]@functools.wraps(wrapped)
[*]def _wrapper(*args,**kwargs):
[*]return wrapped(*args,**kwargs)
包装类方法（@classmethod）
当包装器（@function_wrapper ）被应用于@classmethod时，将会抛出如下异常：
[*]classClass(object):
[*]@function_wrapper
[*]@classmethod
[*]def cmethod(cls):
[*]pass
[*]Traceback(most recent call last):
[*]File"<stdin>", line 1,in<module>
[*]File"<stdin>", line 3,inClass
[*]File"<stdin>", line 2,in wrapper
[*]File".../functools.py", line 33,in update_wrapper
[*]setattr(wrapper, attr, getattr(wrapped, attr))
[*]AttributeError:'classmethod'object has no attribute '__module__'
因为@classmethod 在实现时，缺少functools.update_wrapper 需要的某些属性。这是functools.update_wrapper 在python2中的bug，3.2版本已被修复，参考http://bugs.python.org/issue3445。
然而，在python3下执行，另一个问题出现了：
[*]classClass(object):
[*]@function_wrapper
[*]@classmethod
[*]def cmethod(cls):
[*]pass
[*]>>>Class.cmethod()
[*]Traceback(most recent call last):
[*]File"classmethod.py", line 15,in<module>
[*]Class.cmethod()
[*]File"classmethod.py", line 6,in _wrapper
[*]return wrapped(*args,**kwargs)
[*]TypeError:'classmethod'objectisnot callable
这是因为包装器认定被包装的函数（@classmethod ）是可以直接被调用的，但事实并不一定是这样的。被包装的函数实际上可能是描述符（descriptor ），意味着为了使其可调用，该函数（描述符）必须被正确地绑定到某个实例上。关于描述符的定义，可以参考https://docs.python.org/2/howto/descriptor.html。
总结 - 简单并不意味着正确
尽管大家实现装饰器所用的方法通常都很简单，但这并不意味着它们一定是正确的并且始终能正常工作。
如同上面我们所看到的，functools.wraps() 可以帮我们解决__name__ 和__doc__ 的问题，但对于获取函数的参数（argument）或源代码（ source code ）则束手无策。
以上问题，wrapt都可以帮忙解决，详细用法可参考其官方文档：http://wrapt.readthedocs.org
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原文链接：http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
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