生成返回PYTHON__生成器和普通函数的区别
最近研究生成返回，稍微总结一下，以后继续补充：以Range和Xrange为例
Range
>>> range(6)
1, 2, 3, 4, 6
>>>a=range(6)
>>>type(a)
<type 'list'>
Xrange
每日一道理
共和国迎来了她五十诞辰。五十年像一条长河，有急流也有缓流；五十年像一幅长卷，有冷色也有暖色；五十年像一首乐曲，有低音也有高音；五十年像一部史诗，有痛苦也有欢乐。长河永远奔流，画卷刚刚展开，乐曲渐趋高潮，史诗还在续写。我们的共和国正迈着坚定的步伐，跨入新时代。
>>>xrange(6)
xrange(6)
>>>list(xrange(6))
1, 2, 3, 4, 5
>>>b=range(6)
>>>type(b)
<type 'xrange'>
由面上的示例可以晓得：
range是存保成一个list,xrange是每次调用生成一个。要生成很大的数字列序的时候，用xrange会比range性能优很多，因为不须要直接占用很大的内存空间，须要用到的时候就直接生成一个。所以xrange做循环的性能比range好，尤其是返回很大的时候，尽量用xrange吧，除非你是要返回一个表列。
文章结束给大家分享下程序员的一些笑话语录： 某程序员对书法十分感兴趣，退休后决定在这方面有所建树。花重金购买了上等的文房四宝。一日突生雅兴，一番磨墨拟纸，并点上了上好的檀香，颇有王羲之风 范，又具颜真卿气势，定神片刻，泼墨挥毫，郑重地写下一行字：hello world.
页:
[1]