零基础学python-18.3 递归函数vs循环和递归处理任意结构
这一章节我们来讨论两个话题：递归函数vs循环和递归处理任意结构1.递归函数vs循环
再次沿用上一章节的递归代码：
>>> def test (aList):
if not aList:
return 0
else :
return aList+test(aList)
>>> a=
>>> test(a)
15
同时，我们也用循环实现上面的功能：
>>> def test2(aList):
sumNum=0
while aList:
sumNum+=aList
aList=aList
return sumNum
>>> a=
>>> test2(a)
15
>>>
功能上两份代码都是一致的，但是从可读性上，无疑使用循环更加能够理解，而且迭代的速度在python里面是非常快的，也许性能比递归更加快
2.递归处理任意结构
我们找出一些极端例子：
>>> def sumTree(aList):
tot=0
for item in aList:
if not isinstance(item,list):
tot+=item
else:
tot+=sumTree(item)
return tot
>>> a=[,7],8],9]]]
>>> sumTree(a)
45
>>>
上面是一个比较极端的例子，在时间运用python的过程中一般不会出现
3.递归的应用场景：
1）树的遍历
2）导入链的遍历
对于上面的两种情况，递归还是非常好使的
总结：这一章节主要结束了递归函数vs循环、递归处理任意结构和递归的应用场景
这一章节就说到这里，谢谢大家
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