ElasticSearch 节点管理
我们杀死的是主节点，一个集群必须有一个主节点才可以正常运转，所以第一个事情是：选举一个新的主节点，比如节点2.
主分片1和2已经丢失，我们的索引无法正常运行因为失去了主分片，如果我们此时查看集群状况，我们会看到红色。
幸运的，之前的主分片1和2都在其它机器上有备份，所以，新的主节点需要做的是：让这些失去的分片的备份晋升为主分片，
这使得集群健康状态变为黄色，为什么是黄色？因为之前设置了从分片的个数不是1而是大于1.所以是黄色。这个过程是立即执行的。
下面解释了为啥是黄色状态不是绿色。
到了这里，你应该对es如何水平扩容有所了解，并且你的数据是安全的，后面将讲更多的细节！
http://my.oschina.net/qiangzigege/blog/264206
在es里，所有的数据的每个域默认都被建立索引，也就是说，每个字段，有一个专门的倒排索引，用来快速检索，
并且，不像大多数数据库，es可以使用所有这些倒排索引，并且快速返回结果。
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大多数实体或者对象可以序列化为一个JSON对象，包含key/value.
key是一个域的名字或者属性，value就是字符串，数字，boolean，另一个对象，数组或者一些其它特定类型比如
字符串表示一个日期或者一个文档表示一个地理位置数据。
{
"name": "John Smith",
"age": 42,
"confirmed": true,
"join_date": "2014-06-01",
"home": {
"lat": 51.5,
"lon": 0.1
},
"accounts": [
{
"type": "facebook",
"id": "johnsmith"
},
{
"type": "twitter",
"id": "johnsmith"
}
]
}
通常，我们使用复数对象和文档，尽管如此，有一个区别，对象仅仅是一个JSON对象，比如哈希，hashmap,字典或者数组，
objects可以包含其他的objects.
在es里，term文档有一些特定的意义，这得参照被序列化成JSON存储在ES里的带有唯一ID的那些文档。
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一个文档不仅仅包含数据，也有元数据-关于文档的信息。三个需要的元数据元素包括：
_index：表示数据存在哪。
_type：文档表示的对象类型。
_id：文档的唯一标识。
_index：
一个索引，就像是一个关系型数据库里的数据库，我们在索引里存储数据和索引数据。
自然地，在es里，我们的数据存储在分片里，也索引在分片里，一个索引仅仅是一个逻辑命名空间，用来分组一个或者多个分片，
尽管如此，这都是内部细节，我们的工程不需要关注分片，工程最多需要知道，文档在索引里，es才需要关注细节。
我们将讨论如何创建和管理索引，但是现在我们让es自动为我们创建索引，我们需要做的是选择一个索引名字，
索引的名字必须小写，不能以下划线开始，不能包含逗号，让我们使用website作为索引名字。
_type
我们使用对象来表示物体，比如用户等，每个对象属于一个类，这个类表示了跟对象相关的属性和数据。
比如一个用户的对象可以包含一个名字，性别，年龄和邮箱地址。
在传统的数据库里，我们通常存储同类的对象在同一个表里，因为它们有共同的数据结构，基于此，在es里，我们使用同样的方式。
每个type,有自己的映射和语法定义，这些定义约束了下面的文档，所有type的文档可以存储在一个index里，但是映射规则告诉了es如何来索引每个文档。
我们将讨论如何描述和管理映射，但是现在，我们将依赖es来自动决定我们的文档的数据结构。
type的名字可以大小写，都可以，但是不应该以下划线开始，不能包含逗号，我们使用"user".
_id
id是一个字符串，和index和type关联，具备唯一性，当创建一个新的文档，你可以自己提供_id或者让es自动分配。
其它元数据：
有一些其它的元数据元素，后续会讨论，依赖于上面的3个元素，我们已经可以存储数据和检索了。
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文档被索引，存储，可以搜索，这是通过index API.
但是首先，我们需要决定文档存在哪，正如我们所讨论的，
使用自己的_id.
如果你的文档有天然的区别字段，比如账号等，你可以提供自己的_id.
PUT /{index}/{type}/{id}
{
"field": "value",
...
}
比如，如果索引是website,type是blog,我们选择id为123，
PUT /website/blog/123
{
"title": "My first blog entry",
"text": "Just trying this out...",
"date": "2014/01/01"
}
响应如下：
{
"_index": "website",
"_type": "blog",
"_id": "123",
"_version": 1,
"created": true
}
响应意味着索引请求已经成功并且包含了index,type和id元数据，还有一个新的元素:_version.
每个文档有一个version数字，每次的改变都会反映到文档里，包含删除。
每次加1，
自增ID
如果数据没有天然ID，让ES自动生成，
格式如下：
POST /website/blog/
{
"title": "My second blog entry",
"text": "Still trying this out...",
"date": "2014/01/01"
}
响应：
{
"_index": "website",
"_type": "blog",
"_id": "wM0OSFhDQXGZAWDf0-drSA",
"_version": 1,
"created": true
}
自增的ID是22个字符长度，URL安全，base64编码的字符串。
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为了检索文档，我们使用同样的_index,_type和_id.
动作换成GET.
GET /website/blog/123?pretty
响应包含了熟悉的元数据，加上_source字段，source包含了原始的JSON对象。
{
"_index" : "website",
"_type" : "blog",
"_id" : "123",
"_version" : 1,
"found" : true,
"_source" : {
"title": "My first blog entry",
"text": "Just trying this out..."
"date": "2014/01/01"
}
}
响应包含 {"found": true}. 意味着文档找到了，如果我们找不存在的文档，found就会为false.
另外，HTTP的响应码可能为404，而不是202，我们可以传入-i参数(curl).
curl -i -XGET /website/blog/124?pretty
HTTP/1.1 404 Not Found
Content-Type: application/json; charset=UTF-8
Content-Length: 83
{
"_index" : "website",
"_type" : "blog",
"_id" : "124",
"found" : false
}
检索一个文档的一部分
默认下，响应会返回整个文档，也许你只对title字段感兴趣，可以通过_source参数来过滤。
多个字段用逗号隔开。
GET /website/blog/123?_source=title,text
响应如下：
{
"_index" : "website",
"_type" : "blog",
"_id" : "123",
"_version" : 1,
"exists" : true,
"_source" : {
"title": "My first blog entry" ,
"text": "Just trying this out..."
}
}
或许你只想要source而不要meta数据。
GET /website/blog/123/_source
响应如下：
{
"title": "My first blog entry",
"text": "Just trying this out...",
"date": "2014/01/01"
}
http://my.oschina.net/qiangzigege/blog/264275
如果你想确定一个文档是否存在而不关注内容，
使用HEAD方法而不是GET,HEAD不返回内容，仅仅返回HTTP头。
curl -i -XHEAD /website/blog/123
文档存在时的响应：
HTTP/1.1 200 OK
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Length: 0
不存在时，返回404.
curl -i -XHEAD /website/blog/124
HTTP/1.1 404 Not Found
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Length: 0
当然，现在不存在不代表之后不存在，另一个进程可能创建了。
http://my.oschina.net/qiangzigege/blog/264285
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