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elasticsearch的查询是通过执行json格式的查询条件，在java api中就是构造QueryBuilder对象，elasticsearch完全支持queryDSL风格的查询方式，QueryBuilder的构建类是QueryBuilders，filter的构建类是FilterBuilders。下面是构造QueryBuilder的例子：view plaincopy
[*]import static org.elasticsearch.index.query.FilterBuilders.*;
[*] import static org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders.*;
[*]
[*] QueryBuilder qb1 = termQuery("name", "kimchy");
[*]
[*] QueryBuilder qb2 = boolQuery()
[*] .must(termQuery("content", "test1"))
[*] .must(termQuery("content", "test4"))
[*] .mustNot(termQuery("content", "test2"))
[*] .should(termQuery("content", "test3"));
[*]
[*] QueryBuilder qb3 = filteredQuery(
[*] termQuery("name.first", "shay"),
[*] rangeFilter("age")
[*] .from(23)
[*] .to(54)
[*] .includeLower(true)
[*] .includeUpper(false)
[*] );
其中qb1构造了一个TermQuery，对name这个字段进行项搜索，项是最小的索引片段，这个查询对应lucene本身的TermQuery。 qb2构造了一个组合查询（BoolQuery），其对应lucene本身的BooleanQuery，可以通过must、should、mustNot方法对QueryBuilder进行组合，形成多条件查询。 qb3构造了一个过滤查询，就是在TermQuery的基础上添加一个过滤条件RangeFilter，这个范围过滤器将限制查询age字段大于等于23，小于等于54的结果。除了这三个，elasticsearch还支持很多种类的查询方式，迟点写个介绍。
构造好了Query就要传到elasticsearch里面进行查询，下面是例子：
view plaincopy
[*]SearchResponse response = client.prepareSearch("test")
[*] .setQuery(query)
[*] .setFrom(0).setSize(60).setExplain(true)
[*] .execute()
[*] .actionGet();
这句的意思是，查询test索引，查询条件为query，从第0条记录开始，最多返回60条记录。返回结果为SearchResponse，下面解析SearchResponse：
view plaincopy
[*]SearchHits hits = searchResponse.hits();
[*] for (int i = 0; i < 60; i++) {
[*] System.out.println(hits.getAt(i).getSource().get("field"));
[*] }
获得SearchResponse中的SearchHits，然后hits.getAt(i).getSource().get("field")获得field字段的值。
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