分布式搜索elasticsearch java API 之（二）------创建索引
Mapping,就是对索引库中索引的字段名及其数据类型进行定义，类似于关系数据库中表建立时要定义字段名及其数据类型那样，不过es的 mapping比数据库灵活很多，它可以动态添加字段。一般不需要要指定mapping都可以，因为es会自动根据数据格式定义它的类型，如果你需要对某 些字段添加特殊属性（如：定义使用其它分词器、是否分词、是否存储等），就必须手动添加mapping。有两种添加mapping的方法，一种是定义在配置文件中，一种是运行时手动提交mapping，两种选一种就行了。
先介绍在配置文件中定义mapping，你可以把.json文件放到config/mappings/[索引名]目录下，
这个目录 要自己创建，一个mapping和一个索引对应，你也可以定义一个默认的mapping，把自己定义的
default-mapping.json放到 config目录下就行。json格式如下：
{
"mappings":{
"properties":{
"title":{
"type":"string",
"store":"yes"
},
"description":{
"type":"string",
"index":"not_analyzed"
},
"price":{
"type":"double"
},
"onSale":{
"type":"boolean"
},
"type":{
"type":"integer"
},
"createDate":{
"type":"date"
}
}
}
接下来介绍通过请求添加mapping，下面为一个添加productIndex索引库的mapping的json格式请求。其中
productIndex 为索引类型，properties下面的为索引里面的字段，type为数据类型，store为是否存
储，"index":"not_analyzed"为 不对该字段进行分词。
{
"productIndex":{
"properties":{
"title":{
"type":"string",
"store":"yes"
},
"description":{
"type":"string",
"index":"not_analyzed"
},
"price":{
"type":"double"
},
"onSale":{
"type":"boolean"
},
"type":{
"type":"integer"
},
"createDate":{
"type":"date"
}
}
}
}
用java api调用的代码如下：
先创建空索引库：
client.admin().indices().prepareCreate("productIndex").execute().actionGet();
put mapping
XContentBuilder mapping = jsonBuilder()
.startObject()
.startObject("productIndex")
.startObject("properties")
.startObject("title").field("type", "string")
.field("store", "yes").endObject()
.startObject("description").field("type", "string")
.field("index", "not_analyzed").endObject()
.startObject("price").field("type", "double").endObject()
.startObject("onSale").field("type", "boolean").endObject()
.startObject("type").field("type", "integer").endObject()
.startObject("createDate").field("type", "date").endObject()
.endObject()
.endObject()
.endObject();
PutMappingRequest mappingRequest = Requests.putMappingRequest("productIndex")
.type("productIndex").source(mapping);
client.admin().indices().putMapping(mappingRequest).actionGet();
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