基于kubernetes集群部署DashBoard
在之前一篇文章：Centos7部署Kubernetes集群，中已经搭建了基本的K8s集群，本文将在此基础之上继续搭建K8s DashBoard。1、yaml文件
编辑dashboard.yaml，注意或更改以下红色部分：
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
# Keep the name in sync with image version and
# gce/coreos/kube-manifests/addons/dashboard counterparts
name: kubernetes-dashboard-latest
namespace: kube-system
spec:
replicas: 1
template:
metadata:
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
version: latest
kubernetes.io/cluster-service: "true"
spec:
containers:
- name: kubernetes-dashboard
image: gcr.io/google_containers/kubernetes-dashboard-amd64:v1.5.1
resources:
# keep request = limit to keep this container in guaranteed class
limits:
cpu: 100m
memory: 50Mi
requests:
cpu: 100m
memory: 50Mi
ports:
- containerPort: 9090
args:
---apiserver-host=http://10.0.251.148:8080
livenessProbe:
httpGet:
path: /
port: 9090
initialDelaySeconds: 30
timeoutSeconds: 30
编辑dashboardsvc.yaml文件：
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: kubernetes-dashboard
namespace: kube-system
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
kubernetes.io/cluster-service: "true"
spec:
selector:
k8s-app: kubernetes-dashboard
ports:
- port: 80
targetPort: 9090
2、镜像准备
在dashboard.yaml中定义了dashboard所用的镜像：gcr.io/google_containers/kubernetes-dashboard-amd64:v1.5.1（当然你可以选择其他的版本），另外，启动k8s的pod还需要一个额外的镜像：registry.access.redhat.com/rhel7/pod-infrastructure:latest（node中，/etc/kubernetes/kubelet的配置），由于一些众所周知的原因，这两个镜像在国内是下载不下来的，以下介绍如何准备这两个镜像。
2.1 国外下载，国内导入
从海外的服务器上pull下来对应的镜像，之后通过docker save保存成tar包，将tar包传回国内，在每个node上执行docker load将镜像导入。类似的命令如下：
海外服务器执行：
docker save gcr.io/google_containers/kubernetes-dashboard-amd64:v1.5.1 > dashboard.tar
docker save registry.access.redhat.com/rhel7/pod-infrastructure:latest > podinfrastructure.tar
scp *.tar root@你国内的外网IP:/home/tar
各个node上执行：
docker load < dashboard.tar
docker load < podinfrastructure.tar
2.2 搭梯子
在node所在同网段（相同交换机）内，搭建一个可以正常访问google、Facebook等网站的fq网关，将集群中所有机器的GATEWAY指向该地址，之后重启网络。这样，所有的机器就能够正常下载这两个镜像了。
3、启动
在master执行如下命令：
kubectl create -f dashboard.yaml
kubectl create -f dashboardsvc.yaml
之后，dashboard搭建完成。
4、验证
命令验证，master上执行如下命令：
# kubectl get deployment --all-namespaces
NAMESPACE NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
kube-system kubernetes-dashboard-latest 11 1 1 1h
# kubectl get svc--all-namespaces
NAMESPACE NAME CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
default kubernetes 10.254.0.1 <none> 443/TCP 9d
kube-system kubernetes-dashboard 10.254.44.119 <none> 80/TCP 1h
# kubectl get pod-o wide--all-namespaces
NAMESPACENAMEREADY STATUS RESTARTS AGE IPNODE
kube-system kubernetes-dashboard-latest-3866786896-vsf3h 1/1 Running 0 1h 10.0.82.2 k8s-node-1
界面验证，浏览器访问：http://10.0.251.148:8080/ui
5、销毁应用
在master上执行：
kubectl delete deployment kubernetes-dashboard-latest --namespace=kube-system
kubectl delete svckubernetes-dashboard --namespace=kube-system
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