RabbitMQ消息队列（四）：分发到多Consumer（Publish/Subscribe）
上篇文章中，我们把每个Message都是deliver到某个Consumer。在这篇文章中，我们将会将同一个Message deliver到多个Consumer中。这个模式也被成为 "publish / subscribe"。这篇文章中，我们将创建一个日志系统，它包含两个部分：第一个部分是发出log（Producer），第二个部分接收到并打印（Consumer）。 我们将构建两个Consumer，第一个将log写到物理磁盘上；第二个将log输出的屏幕。
1. Exchanges
关于exchange的概念在《RabbitMQ消息队列（一）: Detailed Introduction 详细介绍》中有详细介绍。现在做一下简单的回顾。
RabbitMQ 的Messaging Model就是Producer并不会直接发送Message到queue。实际上，Producer并不知道它发送的Message是否已经到达queue。
Producer发送的Message实际上是发到了Exchange中。它的功能也很简单：从Producer接收Message，然后投递到queue中。Exchange需要知道如何处理Message，是把它放到那个queue中，还是放到多个queue中？这个rule是通过Exchange 的类型定义的。
我们知道有三种类型的Exchange：direct, topic 和fanout。fanout就是广播模式，会将所有的Message都放到它所知道的queue中。创建一个名字为logs，类型为fanout的Exchange：
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[*]channel.exchange_declare(exchange='logs',
[*] type='fanout')
Listing exchanges
通过rabbitmqctl可以列出当前所有的Exchange：
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[*]$ sudo rabbitmqctl list_exchanges
[*]Listing exchanges ...
[*]logs fanout
[*]amq.direct direct
[*]amq.topic topic
[*]amq.fanout fanout
[*]amq.headers headers
[*]...done.
注意 amq.* exchanges 和the default (unnamed)exchange是RabbitMQ默认创建的。
现在我们可以通过exchange，而不是routing_key来publish Message了：
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[*]channel.basic_publish(exchange='logs',
[*] routing_key='',
[*] body=message)
2. Temporary queues
截至现在，我们用的queue都是有名字的：第一个是hello，第二个是task_queue。使用有名字的queue，使得在Producer和Consumer之前共享queue成为可能。
但是对于我们将要构建的日志系统，并不需要有名字的queue。我们希望得到所有的log，而不是它们中间的一部分。而且我们只对当前的log感兴趣。为了实现这个目标，我们需要两件事情：
1） 每当Consumer连接时，我们需要一个新的，空的queue。因为我们不对老的log感兴趣。幸运的是，如果在声明queue时不指定名字，那么RabbitMQ会随机为我们选择这个名字。方法：
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[*]result = channel.queue_declare()
通过result.method.queue 可以取得queue的名字。基本上都是这个样子：amq.gen-JzTY20BRgKO-HjmUJj0wLg。
2）当Consumer关闭连接时，这个queue要被deleted。可以加个exclusive的参数。方法：
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[*]result = channel.queue_declare(exclusive=True)
3. Bindings绑定
现在我们已经创建了fanout类型的exchange和没有名字的queue（实际上是RabbitMQ帮我们取了名字）。那exchange怎么样知道它的Message发送到哪个queue呢？答案就是通过bindings：绑定。 方法：
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[*]channel.queue_bind(exchange='logs',
[*] queue=result.method.queue)
现在logs的exchange就将它的Message附加到我们创建的queue了。
Listing bindings
使用命令rabbitmqctl list_bindings。
4. 最终版本
我们最终实现的数据流图如下：
Producer，在这里就是产生log的program，基本上和前几个都差不多。最主要的区别就是publish通过了exchange而不是routing_key。
emit_log.py script:
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[*]#!/usr/bin/env python
[*]import pika
[*]import sys
[*]
[*]connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
[*] host='localhost'))
[*]channel = connection.channel()
[*]
[*]channel.exchange_declare(exchange='logs',
[*] type='fanout')
[*]
[*]message = ' '.join(sys.argv) or "info: Hello World!"
[*]channel.basic_publish(exchange='logs',
[*] routing_key='',
[*] body=message)
[*]print " Sent %r" % (message,)
[*]connection.close()
还有一点要注意的是我们声明了exchange。publish到一个不存在的exchange是被禁止的。如果没有queue bindings exchange的话，log是被丢弃的。
Consumer：receive_logs.py:
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https://code.csdn.net/assets/CODE_ico.pnghttps://code.csdn.net/assets/ico_fork.svg
[*]#!/usr/bin/env python
[*]import pika
[*]
[*]connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
[*] host='localhost'))
[*]channel = connection.channel()
[*]
[*]channel.exchange_declare(exchange='logs',
[*] type='fanout')
[*]
[*]result = channel.queue_declare(exclusive=True)
[*]queue_name = result.method.queue
[*]
[*]channel.queue_bind(exchange='logs',
[*] queue=queue_name)
[*]
[*]print '
[*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C'
[*]
[*]def callback(ch, method, properties, body):
[*] print " %r" % (body,)
[*]
[*]channel.basic_consume(callback,
[*] queue=queue_name,
[*] no_ack=True)
[*]
[*]channel.start_consuming()
我们开始不是说需要两个Consumer吗？一个负责记录到文件；一个负责打印到屏幕？
其实用重定向就可以了，当然你想修改callback自己写文件也行。我们使用重定向的方法：
We're done. If you want to save logs to a file, just open a console and type:
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[*]$ python receive_logs.py > logs_from_rabbit.log
Consumer2：打印到屏幕：
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[*]$ python receive_logs.py
接下来，Producer：
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https://code.csdn.net/assets/CODE_ico.pnghttps://code.csdn.net/assets/ico_fork.svg
[*]$ python emit_log.py
使用命令rabbitmqctl list_bindings你可以看我们创建的queue。
一个output：
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https://code.csdn.net/assets/CODE_ico.pnghttps://code.csdn.net/assets/ico_fork.svg
[*]$ sudo rabbitmqctl list_bindings
[*]Listing bindings ...
[*]logs exchange amq.gen-JzTY20BRgKO-HjmUJj0wLgqueue []
[*]logs exchange amq.gen-vso0PVvyiRIL2WoV3i48Ygqueue []
[*]...done.
这个结果还是很好理解的。
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