华为OJ之最长公共子串
题目描述：对于两个给定的字符串，给出他们的最长公共子串。
题目分析：
1，最长公共子串(LCS)实际上是最长公共子序列的一种特殊情况，相当于是求连续的最长子序列。我们今天先解决这个特殊情况，后续博文会探讨一般化的子序列问题；
2，对于本题，仍然可以通过穷举法来解，一个长度为n的字符串的连续非空子串共有n * (n + 1) / 2个(为什么？)，我们可以选取其中较短的一个字符串来取样本子串依次检查。但是穷举法往往是我们在没有其他更好的办法时的最后选择，对于LCS我们先尝试用动态规划的知识来解决；
3，我们假设输入为str1, str2,
3-1，构建一个二维数组temp，维度依次为(str1.length + 1), (str2.length + 1)。
3-2，temp的含义：同时以str1.charAt(i - 1)和str2.charAt(j - 1)结尾的最长公共子串(注意理解这个数组的含义)的长度，例如对于str1 =="yonguo", str2 == "yonggguo", temp == 4("yong"), 而temp == 0, temp == 1("g");
3-3，显然temp == 0, i == 0 || j == 0;
3-4，否则，当 str1.charAt(i - 1) == str2.charAt(j - 1)时，temp = temp + 1, 否则temp == 0;
4，如果还有其它更好的想法，欢迎大家与我交流^-^
具体代码(Java实现)：
import java.util.Scanner;
public class LCS {
public static void main(String args[]) {
String str1 = getInput();
String str2 = getInput();
System.out.println(getMaxSubString(str1, str2));
}
public static String getMaxSubString(String str1, String str2) {
int length = 0;
int index1 = 0;
int index2 = 0;
int[][] temp = new int;
for (int i = 0; i <= str1.length(); i++) {
for (int j = 0; j <= str2.length(); j++) {
if (i == 0 || j == 0) {
// initialization...
temp = 0;
} else {
// iterate and record the maximum length.
temp = (str1.charAt(i - 1) == str2.charAt(j - 1)) ? (temp + 1) : 0;
if (temp > length) {
length = temp;
index1 = i - 1;
index2 = j - 1;
}
}
}
}
if (length == 0) {
return "";
} else {
StringBuffer subString = new StringBuffer();
while (true) {
if (index1 >= 0 && index2 >= 0 && (str1.charAt(index1) == str2.charAt(index2))) {
subString.append(str1.charAt(index1));
index1--;
index2--;
} else {
break;
}
}
return subString.reverse().toString();
}
}
public static String getInput() {
@SuppressWarnings("resource")
Scanner reader = new Scanner(System.in);
return reader.nextLine();
}
}
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