MySQL--索引
- | 索引的作用1、约束
2、加速查找
- | 为什么索引可以这么快？
为什么索引可以这么快？
name列建立索引
创建一个文件，name列所有数据拿出来
通过数字来标记，在一种特殊的数据结构中查找
层级越多，越快
(B-tree索引)
| 索引的种类
-
| 普通索引
-- 加速查找
1-创建表-创建索引
--创建表的同时创建索引
create table in1(
nid int not bull auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
index ix_name (name)
);
2-创建索引
-- 在创建表之后再去创建索引
create index 索引名 on 表名(列名)
create index index_name on table_name(column_name)
3-删除索引
# error
drop index index_name on table_name;
4-查看索引
show index from table_name
-
| 唯一索引
-- 加速查找，约束列数据不能重复，null
1-创建表-创建索引
-- 创建表的同时创建唯一索引
create table in1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
unique ix_name (name)
);
2-创建索引
-- 在创建表之后再取创建索引
create unique index 索引名 on 表名(列名)
3-删除索引
drop unique index 索引名 on 表名
-
| 主键索引
-- 加速查找，约束列数据不能重复，不能null
1-创建表-创建索引
create table in1(
nid int not null auto_increment primary key,
name varchar(32) not null,
email varchar(64) not null,
extra text,
index ix_name (name)
)
OR
create table in1(
nid int not null auto_increment,
name varchar(32) not bull,
email varchar(64) not null,
extra text,
primary key(nid),
index ix_name (name)
)
2-创建主键
alter table 表名add primary key(列名)
3-删除主键
alter table 表名 drop primary key;
alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;
-
| 组合索引
-- 多列可以创建一个索引文件
2-联合唯一索引：
有约束，两列数据都不相同，才能插入，不然报错
# 查找：最左匹配(最左前缀)
select * from tb1 where name = 'alex'
select * from tb1 where name = 'alex' and pwd = '123'
select * from tb1 where pwd = '123'# 不会走索引
- | 索引的优缺点
--增删改慢，耗费资源
--查找快
- | 覆盖索引
-- 下例中nid设置了索引
select * from tb where nid=1;
# 先去索引中找
# 再取数据表中找
select nid from tb where nid < 10;
-- 情况应用上了索引，并且不用去数据库中操作，覆盖索引
# 只需要在索引表中就能获取数据
- | 合并索引
-- 列： nid， name(单独索引) ，email(单独索引)， pwd
select * from tb where name = 'alex'
select * from tb where email = 'alex3714@163.com'
select * from tb where name = 'alex' or email = 'alex3714@163.com'
# 合并索引
- | 执行计划
-- 相对比较准确的表达出当前SQL运行的状况
-- 是否走索引，走的是什么索引
1、 explain SQL语句
type：ALL -- 全数据表扫描
type：index -- 全索引表扫描
2、limit
select * from tb1 where email = '123';
select * from tb1 where email limit = 1;
----- SQL： ALL、Index, 都是
有优化的余地 -----
3、range
执行范围查询，type是range，
如果没有索引type是ALL，全表扫描
注意：!= 和 > 符号，不走索引
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