MongoDB中
MongoDB 中我们经常会接触到一个自动生成的字段："_id"，类型为ObjectId。之前我们使用MySQL等关系型数据库时，主键都是设置成自增的。但在分布式环境下，这种方法就不可行了，会产生冲突。为此，mongodb采用了一个称之为ObjectId的类型来做主键。ObjectId是一个12字节的 BSON 类型字符串。按照字节顺序，一次代表：
4字节：UNIX时间戳
3字节：表示运行MongoDB的机器
2字节：表示生成此_id的进程
3字节：由一个随机数开始的计数器生成的值
从ObjectId的构造上来看，内部就嵌入了时间类型。我们肯定可以从中获取时间信息：即插入此文档时的时间
a = new ObjectId()
ObjectId(“53102b43bf1044ed8b0ba36b”)
a.getTimestamp()
ISODate(“
2014-02-28T06:22:59Z”)
根据时间构造ObjectId
上例是直接使用MongoDB提供的新建方法来构造ObjectId的，我们自己可不可以通过字符串来构造呢？看下例：
// 使用Date的字符串构造方法生成日期
// 然后使用Date对象的getTime获取毫秒数，再除以1000得到标准时间戳
a = new Date(“2012-12-12 00:00:00”).getTime()/1000
1355241600
// 获取时间戳的标准十六进制表示
a = a.toString(16)
50c75880
MongoDB默认在ObjectId上建立索引，是按照插入时间排序的。我们可以使用此索引进行查询和排序。
db.col.insert({“num”:1})
db.col.insert({“num”:
2})
db.col.insert({“num”:
3})
db.col.find().pretty()
{ “_id” : ObjectId(“53102fb4bf1044ed8b0ba36c”), “num” :
1 }
{ “_id” : ObjectId(“53102fb9bf1044ed8b0ba36d”), “num” :
2 }
{ “_id” : ObjectId(“53102fbabf1044ed8b0ba36e”), “num” :
3 }
// 按照_id升序，即按照插入时间升序
db.col.find().sort({“_id”:1}).pretty()
{ “_id” : ObjectId(“53102fb4bf1044ed8b0ba36c”), “num” :
1 }
{ “_id” : ObjectId(“53102fb9bf1044ed8b0ba36d”), “num” :
2 }
{ “_id” : ObjectId(“53102fbabf1044ed8b0ba36e”), “num” :
3 }
// 按照_id降序，即按照插入时间降序
db.col.find().sort({“_id”:-1}).pretty()
{ “_id” : ObjectId(“53102fbabf1044ed8b0ba36e”), “num” :
3 }
{ “_id” : ObjectId(“53102fb9bf1044ed8b0ba36d”), “num” :
2 }
{ “_id” : ObjectId(“53102fb4bf1044ed8b0ba36c”), “num” :
1 }
// 抽取num = 2的ObjectId用来过滤
num2 = ObjectId(“53102fb9bf1044ed8b0ba36d”)
ObjectId(“53102fb9bf1044ed8b0ba36d”)
// 找出插入时间在num2之后的数据
db.col.find({ “_id”:{$gt:num2}}).pretty()
{ “_id” : ObjectId(“53102fbabf1044ed8b0ba36e”), “num” :
3 }
页:
[1]