MongoDB学习笔记五
数据准备{ "goods_id" : 1, "goods_name" : "KD876", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") }
{
"goods_id" : "4", "goods_name" : "诺基亚N85原装充电器", "createTime" : ISODate("2016-09-11T00:00:00Z") }
{
"goods_id" : 3, "goods_name" : "诺基亚原装5800耳机", "createTime" : ISODate("2016-10-09T00:00:00Z") }
{
"goods_id" : 5, "goods_name" : "索爱原装M2卡读卡器", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") }
{
"goods_id" : 6, "goods_name" : "胜创KINGMAX内存卡", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") }
{
"goods_id" : 7, "goods_name" : "诺基亚N85", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") }
{
"goods_id" : 8, "goods_name" : "飞利浦9@9v", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") }
{
"goods_id" : 9, "goods_name" : "诺基亚E66", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") }
{
"goods_id" : "10", "goods_name" : "索爱C702c", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") }
{
"goods_id" : 11, "goods_name" : "索爱C702c", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") }
{
"goods_id" : 12, "goods_name" : "摩托罗拉A810", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") }
{
"goods_id" : 13, "goods_name" : "诺基亚5320", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") }
{
"goods_id" : 14, "goods_name" : "诺基亚5800XM", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") }
{
"goods_id" : "15", "goods_name" : "摩托罗拉A810", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") }
{
"goods_id" : 16, "goods_name" : "恒基伟业G101", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") }
{
"goods_id" : 17, "goods_name" : "夏新N7", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") }
{
"goods_id" : 18, "goods_name" : "夏新T5", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") }
{
"goods_id" : 19, "goods_name" : "三星SGH-F258", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") }
{
"goods_id" : 20, "goods_name" : "三星BC01", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") }
{
"goods_id" : 2, "createTime" : ISODate("2015-10-01T00:00:00Z") }
find
find的第一个参数决定了要返回哪些文档，用于指定查询条件。要不指定查询文档，默认就是{}，指定多个键/值对，相当于sql的and。第二个参数来指定想要的键（默认情况下，"_id"总是显示）。
查询条件
And查询
使用AND型查询时，应尽可能用最少的条件来限定结果的范围。
> db.product.find({"goods_id":"4","goods_name":"诺基亚N85原装充电器"},{"_id":0})
{
"goods_id" : "4", "goods_name" : "诺基亚N85原装充电器", "createTime" : ISODate("2016-09-11T00:00:00Z") }
当然也可以这样（纯属闲得蛋疼）：
> db.product.find({"$and":[{"goods_id":"4","goods_name":"诺基亚N85原装充电器"}]},{"_id":0})
{
"goods_id" : "4", "goods_name" : "诺基亚N85原装充电器", "createTime" : ISODate("2016-09-11T00:00:00Z") }
Or查询
方式一：$in、$nin
$in可以用来查询一个键的多个值,可以指定不同类型的条件和值。
$nin将返回与数组中所有条件都不匹配的文档。
$in是对单个键做OR查询。
> db.product.find({"goods_id":{"$in":["4",5,6]}},{"_id":0})
{
"goods_id" : "4", "goods_name" : "诺基亚N85原装充电器", "createTime" : ISODate("2016-09-11T00:00:00Z") }
{
"goods_id" : 5, "goods_name" : "索爱原装M2卡读卡器", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") }
{
"goods_id" : 6, "goods_name" : "胜创KINGMAX内存卡", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") }
>
方式二：$or
$or更通用一些，可以在多个键中查询任意的给定值
使用$or时，第一个条件条件应尽可能匹配更多的文档，这样才是最为高效的。
> db.product.find({"$or":[{"goods_id":16},{"goods_name":"夏新T5"},{"createTime":{"$lt":new Date("2016-01-01")}}]},{"_id":0})
{
"goods_id" : 16, "goods_name" : "恒基伟业G101", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") }
{
"goods_id" : 18, "goods_name" : "夏新T5", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") }
{
"goods_id" : 2, "createTime" : ISODate("2015-10-01T00:00:00Z") }
$lt、 $lte、 $gt、 $gte、$eq（貌似没什么用）、$ne
$lt、 $lte、 $gt、 $gte、$eq、$ne分别对应sql中的<、<= 、>、>=、=、!=。组合查找一个范围的值。
> db.product.find({"goods_id":{"$gte":3,"$lt":5}},{"_id":0} )
{
"goods_id" : 3, "goods_name" : "诺基亚原装5800耳机", "createTime" : ISODate("2016-10-09T00:00:00Z") }
> start=new Date("01/01/2016")
ISODate(
"2015-12-31T16:00:00Z")
> db.product.find({"createTime":{"$lt":start}})//查询指定日期之前的数据
{ "_id" : ObjectId("585a65d9a847c6d3a3ee1da5"), "goods_id" : 2, "createTime" : ISODate("2015-10-01T00:00:00Z") }
限制
查询使用上有些限制。传递给数据库的查询文档的值必须是常量。也就是说不能引用文档中其他键的值。
db.product.find({"goods_id":this.goods_name}).pretty()
$mod
取模运算符，会将查询的值除以第一个给定值，若余数等于第二个给定的值则匹配成功。
> db.product.find({"goods_id":{"$mod":}},{"_id":0})
{
"goods_id" : 1, "goods_name" : "KD876", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") }
{
"goods_id" : 6, "goods_name" : "胜创KINGMAX内存卡", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") }
{
"goods_id" : 11, "goods_name" : "索爱C702c", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") }
{
"goods_id" : 16, "goods_name" : "恒基伟业G101", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") }
>
$not
$not是元条件句，即可以用在其他任何其他条件之上。查询和匹配的件相反的数据。
$not与正则表达式联合使用时极为有用，用来查找那些与特定模式不匹配的文档。
> db.product.find({"goods_id":{"$not":{"$mod":}}},{"_id":0})
{
"goods_id" : "4", "goods_name" : "诺基亚N85原装充电器", "createTime" : ISODate("2016-09-11T00:00:00Z") }
{
"goods_id" : 3, "goods_name" : "诺基亚原装5800耳机", "createTime" : ISODate("2016-10-09T00:00:00Z") }
{
"goods_id" : 5, "goods_name" : "索爱原装M2卡读卡器", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") }
{
"goods_id" : 7, "goods_name" : "诺基亚N85", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") }
{
"goods_id" : 8, "goods_name" : "飞利浦9@9v", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") }
{
"goods_id" : 9, "goods_name" : "诺基亚E66", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") }
{
"goods_id" : "10", "goods_name" : "索爱C702c", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") }
{
"goods_id" : 12, "goods_name" : "摩托罗拉A810", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") }
{
"goods_id" : 13, "goods_name" : "诺基亚5320", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") }
{
"goods_id" : 14, "goods_name" : "诺基亚5800XM", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") }
{
"goods_id" : "15", "goods_name" : "摩托罗拉A810", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") }
{
"goods_id" : 17, "goods_name" : "夏新N7", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") }
{
"goods_id" : 18, "goods_name" : "夏新T5", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") }
{
"goods_id" : 19, "goods_name" : "三星SGH-F258", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") }
{
"goods_id" : 20, "goods_name" : "三星BC01", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") }
{
"goods_id" : 2, "createTime" : ISODate("2015-10-01T00:00:00Z") }
条件语义
在查询中，$lt在内层文档，而在更新中$inc则是外层文档的键。
基本可以肯定：条件语句是内层文档的键，而修改器则是外层文档的键。
一个键可以有任意多个条件，但是一个键不能对应多个更新修改器。
有一些”元操作符”也位于外层文档中，比如$and、$or、$nor
查询优化器不会$and进行优化，这与其他操作符不相同。
特定类型的查询
null
null不仅会匹配某个键的值为null的文档，而且还会匹配不含这个键的文档。
如果仅想匹配键值为null的文档，既要检查该键的值是否为null，还要通过$exists条件判断键值已存在。
> db.product.update({"goods_id":2},{"$set":{"goods_name":null}})
WriteResult({
"nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.product.find({"goods_name":null},{"_id":0})
{
"goods_id" : 2, "createTime" : ISODate("2015-10-01T00:00:00Z"), "goods_name" : null }
> db.product.find({"goods_no":{"$in":,"$exists":true}},{"_id":0})
正则表达式
正则表达式能够灵活有效地匹配字符串，系统可以接收正则表达式标志i (忽略大小写)，但不一定要有。
MongoDB可以为前缀型正则表达式(比如：/^joey/)查询创建索引，所以这种类型的查询会非常高效。
> db.product.find({"goods_name":/^三星/},{"_id":0})
{
"goods_id" : 19, "goods_name" : "三星SGH-F258", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") }
{
"goods_id" : 20, "goods_name" : "三星BC01", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z") }
正则表达式也可以匹配自身。
> db.product.find({"goods_name":/baz/},{"_id":0})
{
"goods_id" : 3, "goods_name" : /baz/, "createTime" : ISODate("2016-10-09T00:00:00Z") }
查询数组
查询数组元素与查询标量值是一样的。
> db.product.update({"goods_id":"10"},{"$push":{"goods_type":{"$each":["华为", "乐视", "小米"]}}})
WriteResult({
"nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.product.find({"goods_type":"小米"},{"_id":0})
{
"goods_id" : "10", "goods_name" : "索爱C702c", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z"), "goods_type" : [ "华为", "乐视", "小米" ] }
$all
通过多个元素来匹配数组，这样就会匹配一组元素。
> db.product.update({"goods_id":20},{"$push":{"goods_type":{"$each":["三星", "苹果", "努比亚"]}}})> db.product.update({"goods_id":18},{"$push":{"goods_type":{"$each":["华为", "苹果", "魅族"]}}})
> db.product.find({"goods_type":{"$all":["苹果","华为"]}},{"_id":0})
{
"goods_id" : 18, "goods_name" : "夏新T5", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z"), "goods_type" : [ "华为", "苹果", "魅族" ] }
当然也可以使用整个数组进行精确匹配。但是，精确匹配必须一模一样的才查的出来，比如顺序，个数都得一样。
> db.product.find({"goods_type":["华为","苹果","魅族"]},{"_id":0})
{
"goods_id" : 18, "goods_name" : "夏新T5", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z"), "goods_type" : [ "华为", "苹果", "魅族" ] }
查找特定位置的元素
要想查询数组特定位置的元素，需使用key.index语法指定下标，数组下标都是从0开始的。
> db.product.find({"goods_type.1":"苹果"},{"_id":0})
{
"goods_id" : 18, "goods_name" : "夏新T5", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z"), "goods_type" : [ "华为", "苹果", "魅族" ] }
{
"goods_id" : 20, "goods_name" : "三星BC01", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z"), "goods_type" : [ "三星", "苹果", "努比亚" ] }
>
$size
$size查询特定长度的数组
> db.product.find({"goods_type":{"$size":3}},{"_id":0})
{
"goods_id" : "10", "goods_name" : "索爱C702c", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z"), "goods_type" : [ "华为", "乐视", "小米" ] }
{
"goods_id" : 18, "goods_name" : "夏新T5", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z"), "goods_type" : [ "华为", "苹果", "魅族" ] }
{
"goods_id" : 20, "goods_name" : "三星BC01", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z"), "goods_type" : [ "三星", "苹果", "努比亚" ] }
>
$slice
$slice操作符可以返回某个键匹配的数组元素的一个子集。这个操作符是用来获取数组的前几个或者后几个元素，对整个数据进行过滤没有作用（比如： db.product.find({},{"goods_type":{"$slice":2}}) 会返回文档的所有数据）
> db.product.find({"goods_type":{"$size":3}},{"goods_type":{"$slice":-2},"_id":0})
{
"goods_id" : "10", "goods_name" : "索爱C702c", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z"), "goods_type" : [ "乐视", "小米" ] }
{
"goods_id" : 18, "goods_name" : "夏新T5", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z"), "goods_type" : [ "苹果", "魅族" ] }
{
"goods_id" : 20, "goods_name" : "三星BC01", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z"), "goods_type" : [ "苹果", "努比亚" ] }
> db.product.find({"goods_type":{"$size":3}},{"goods_type":{"$slice":2},"_id":0})
{
"goods_id" : "10", "goods_name" : "索爱C702c", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z"), "goods_type" : [ "华为", "乐视" ] }
{
"goods_id" : 18, "goods_name" : "夏新T5", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z"), "goods_type" : [ "华为", "苹果" ] }
{
"goods_id" : 20, "goods_name" : "三星BC01", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z"), "goods_type" : [ "三星", "苹果" ] }
>
$slice也可以指定偏移值以及希望返回的元素数量，来返回元素集合中间位置的某些结果。
> db.product.find({"goods_type":{"$size":3}},{"goods_type":{"$slice":},"_id":0})//跳过1个，取1个
{
"goods_id" : "10", "goods_name" : "索爱C702c", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z"), "goods_type" : [ "乐视" ] }
{
"goods_id" : 18, "goods_name" : "夏新T5", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z"), "goods_type" : [ "苹果" ] }
{
"goods_id" : 20, "goods_name" : "三星BC01", "createTime" : ISODate("2016-12-21T11:19:39.010Z"), "goods_type" : [ "苹果" ] }
返回一个匹配的数组元素
$ 返回与查询条件相匹配的任意一个数组元素。只会返回第一个匹配的文档。
> db.blog.find({"comments.votes":3}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("585694e4c5b0525a48a441b5"),
"content" : "...",
"comments" : [
{
"comment" : "good post",
"author" : "jim",
"votes" : 1
},
{
"comment" : "i thought it was too short",
"author" : "claire",
"votes" : 3
},
{
"comment" : "free watches",
"author" : "alice",
"votes" : 3
}
]
}
>
> db.blog.find({"comments.votes":3},{"comments.$":1}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("585694e4c5b0525a48a441b5"),
"comments" : [
{
"comment" : "i thought it was too short",
"author" : "claire",
"votes" : 3
}
]
}
数组和范围查询的相互作用
文档中的标量（非数组元素）必须与查询条件中的每一条语句相匹配。比如，如果使用 {"$gt":10,"$lt":20} 进行查询，只会匹配x键的值大于10并且小于20的文档。
但是，假如某个文档的x字段是一个数组，如果x键的某一个元素与查询条件得到任意一条语句相匹配，那么这个文档也会被返回。
{ "_id" : ObjectId("585d404b53fe663a4c5c202e"), "x" : 5 }
{
"_id" : ObjectId("585d404b53fe663a4c5c202f"), "x" : 15 }
{
"_id" : ObjectId("585d404b53fe663a4c5c2030"), "x" : 25 }
{
"_id" : ObjectId("585d404b53fe663a4c5c2031"), "x" : [ 5, 25 ] }
> db.foo.find({"x":{"$gt":5,"$lt":20}})
{
"_id" : ObjectId("585d404b53fe663a4c5c202f"), "x" : 15 }
{
"_id" : ObjectId("585d404b53fe663a4c5c2031"), "x" : [ 5, 25 ] }
上述方式对数组使用范围查询没有用：范围会匹配任意多个元素数组。有几种方式可以得到预期的结果。
方式1：$elemMatch
$elemMatch要求MongoDB同时使用查询条件中的两个语句与一个数组元素进行比较。但是，它不会匹配非数组元素。
> db.foo.find({"x":{"$elemMatch":{"$gt":10,"$lt":20}}})
>
方式2：使用min()和max()
如果当前查询的字段上创建过索引，可以使用min()和max()将查询条件遍历的索引范围限制为”$gt”和”$lt”的值。而且，必须为这个索引的所有字段指定min()和max().
> db.foo.find({"x":{"$gt":10,"$lt":20}}).min({"x":10}).max({"x":20})
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