MongoDB用BSON文件做数据迁移
MongoDB用BSON作为基础数据类型，用来存储JSON文档和在进行远程调用时的网络传输数据格式。BSON是指Binary JSON，有类似JSON的数据格式，还支持其他如Date类型，有编解码快等优点。博主通过读资料和实验确定可行的一个MongoDB数据迁移至MySQL的方案：
[*]MongoDB数据迁移可通过mongodump命令导出一批BSON文件。
[*]bsondump命令将BSON文件转化成JSON文件。但根据MongoDB Extended JSON，MongoDB为了支持自身数据类型，对JSON格式做了一些扩展，有以下两种模式：
[*]Strict mode
[*]mongo Shell mode
文中指出Strict mode适用于所有JSON解析工具，而mongo Shell mode只能被MongoDB内部的解析器识别。而bsondump的输出格式就是mongo Shell mode，所以需要将输出结果中的某些结构改成Strict mode。比如：
DateStrict Mode mongo Shell Mode
{ "$date": "<date>" }
new Date ( <date )
OIDStrict Mode mongo Shell Mode
{ "$oid": "<id>" }
ObjectId( "<id>" )
[*]Python 正则表达式转化JSON格式（参考json库和json_util库）， bson库的安装方式：
# apt-get install python-pip
# python
-m pip install pymongo
测试Python脚本：
[*]
import json, re
from bson import json_util
with open("app.json", "r") as f:
for jsondata in f:
jsondata = re.sub(r'ObjectId\s*\(\s*\"(\S+)\"\s*\)',
r'{"$oid": "\1"}',
jsondata)
jsondata = re.sub(r'Date\s*\(\s*(\S+)\s*\)',
r'{"$date": \1}',
jsondata)
# use MongoDB's object_hook function to get
# rich Python data structures inside a dictionary
data = json.loads(jsondata, object_hook=json_util.object_hook)
# print(data)
print type(data['createTime'])
print data['createTime']
print type(data['appName'])
print data['appName'].encode('utf-8')
对于有多个JSON对象的bson文件，输出结果类似：
<type 'datetime.datetime'>
2017-04-11 16:30:58.008000+00:00
<type 'unicode'>
公交无线
<type 'datetime.datetime'>
2017-04-11 17:09:05.321000+00:00
<type 'unicode'>
rew
<type 'datetime.datetime'>
2017-04-11 17:42:52.398000+00:00
<type 'unicode'>
携程
可以看到最后得到了一个dict，可以后续操作导出的数据，比如导入MySQL数据库。value的类型都得到保留，比如Date类型，而字符串类型的都转成了unicode类型。
参考文章： http://stackoverflow.com/questions/11867538/how-can-i-use-python-to-transform-mongodbs-bsondump-into-json
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