Spring Data Redis学习
前言Spring Data Redis project，应用了Spring概念来开发使用键值形式的数据存储的解决方案。我们（官方）提供了一个 "template" ，这是一个高级别的抽象，来发送和接收消息。你会注意到它与Spring框架对JDBC的支持有些类似。
1、新功能
最近更新中 新的、且 值得一提的功能。
1.1、Spring Data Redis 1.8 新特性
[*]Jedis升级到2.9。
[*]Lettuce升级到4.2。（注意，Lettuce 4.2要求Java8）。
[*]支持Redis GEO 命令。
[*]使用Spring Data Repository抽象来支持Geo索引。
[*]基于HashMapper实现的MappingRedisConverter。
[*]在repository支持中支持PartialUpdate。
[*]对于连接到Redis cluster的SSL支持。
[*]当使用Jedis时，支持通过ConnectionFactory来设置client name。
1.2、Spring Data Redis 1.7 新特性
[*]支持RedisCluster。
[*]支持Spring Data Repository抽象。
1.3、Spring Data Redis 1.6 新特性
[*]Lettuce Redis驱动，由wg/lettuce切换到mp911de/lettuce。
[*]支持ZRANGEBYLEX.
[*]增强了ZSET的range操作，包括 +inf 、 -inf。
[*]RedisCache的性能改进，更早释放连接。
[*]Generic Jackson2 RedisSerializer，利用了Jackson的多态反序列化
1.4、Spring Data Redis 1.5 新特性
[*]添加对Redis HyperLogLog命令的支持：PFADD、PFCOUNT、PFMERGE。
[*]可配置的JavaType查找，用于基于RedisSerializers的Jackson。
[*]基于PropertySource的配置，用于连接到Redis Sentinel。
介绍
本文档是Spring Data Redis (SDR) Support的引用指导。它结束了Key Value模块概念和语法，以及不同存储命名空间的语义。
如果想要key value存储或者Spring的介绍，或者Spring Data例子，请转到 Getting Started，本文档仅涉及到Spring Data Redis支持，并默认用户熟悉key value存储 以及Spring 的概念。
2、为什么选择Spring Data Redis？
Spring框架，是引领潮流的全栈Java/JEE应用框架。它提供了一个轻量级容器，一种非侵入式的编程模型 -- 这是由依赖注入、AOP、以及便携的服务抽象开启的。
NoSQL存储，提供了传统RDBMS之外的一种选择。
SDR框架，使得利用Redis键值存储非常简单，消除了繁复冗余的任务和呆板的代码（指获取连接、释放资源）。
3、要求
[*]SDR 1.x要求JDK 6.0及以上，要求Spring框架4.3.9.RELEASE及以上。
[*]Redis 2.6.x及以上。
4、开始
学习一个新框架并不简单直接。在本部分，我们（官方）试图提供一个 我们认为的 简单易懂的指导，来开始使用SDR。当然，你可以创建适合自己的学习路径，如果可以，请告诉我们，以便帮助其他人。
4.1、第一步
如同前面所解释的，SDR提供了Spring框架和Redis键值存储的集成。因此，掌握这两个框架非常重要。 虽然本文档的每一部分都提供了相关资源的连接，但最好还是提前熟悉下。
4.1.1、了解Spring Spring Data严重依赖Spring框架的核心功能，例如IoC容器、资源抽象、或者AOP。重要的不是掌握Spring的APIs，而是理解它们背后的概念。至少，应该熟悉IoC。简单的说，你对Spring了解的越多，越容易上手SDR。
4.1.2、了解NoSQL和键值存储
略。
4.1.3、尝试案例
在 http://github.com/spring-projects/spring-data-keyvalue-examples上，你可以找到各种各样的键值存储的例子。retwisj。
4.2、需要帮助？
4.2.1、社区帮助
stackoverflow上面，Spring Data 标签。
4.2.2、专业帮助
Pivotal Software, Inc。
4.3、跟随开发
略。
参考文档
5、Redis支持
Spring Data支持的键值存储中包括了Redis。
SDR提供了简单的配置和访问Redis的方式 -- 在Spring应用中。它提供了low-level和high-level抽象 -- 与存储交互，解放了用户。
5.1、Redis要求
Redis 2.6及以上、Java SE 6.0及以上。在connectors方面，Spring Redis集成了Jedis、JRedis（自1.7起已废弃）、SRP（自1.7起已废弃）、以及Lettuce，四个最流行的开源Java Redis库。
5.2、Redis支持高级视图
Redis支持提供了几个组件（按照依赖顺序）：对于大多数人来说，high-level抽象和支持服务是最佳选择。请注意，用户可以在不同的层次之间切换 -- 例如，获取low-level连接（甚至native库）来与Redis通信。
5.3、连接到Redis
使用Redis和Spring的第一步就是通过IoC容器连接到存储。想要实现连接，一个java connector（或者binding）是必需的。无论选择什么库，都只有一套SDR API，叫做 org.springframework.data.redis.connection package，以及RedisConnection和RedisConnectionFactory接口，来获取到Redis的活动连接。
5.3.1、RedisConnection 和 RedisConnectionFactory
RedisConnection 为Redis通信提供了构建模块，会处理与Redis后端的通信。也会将底层连接库的异常自动翻译成Spring的一致的DAO异常层级，因此，用户能够自由切换connectors，而不必修改代码。注意：对于需要native库API的情况，RedisConnection提供了专有方法getNativeConnection -- 会返回原生的、底层的用于通信的对象。 活动的RedicConnection由RedisConnectionFactory创建。另外，该工厂还扮演了PersistenceExceptionTranslator，就是说，一旦声明了，它们会允许用户进行透明的异常翻译。例如，通过使用@Repository和AOP的异常翻译。更多信息，见Spring框架的相关部分。
注意：依赖于底层的配置，工厂会返回一个新的连接 或者 一个现有的连接（使用pool或者shared native connection时）。
使用RedisConnectionFactory最简单的方式，是通过IoC容器配置相应的connector，并将其注入使用类中。
重要：不幸的是，目前，不是所有的connector都支持所有的Redis功能。当调用底层库不支持的API时，会抛出UnsupportedOperationException。这种情况在将来可能被解决，视不同的connector的成熟情况。
5.3.2、配置Jedis connector
Jedis最简单的形式的配置：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">
<!-- Jedis ConnectionFactory -->
<bean
class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"/>
</beans>
生产使用时，用户可能想要调整设置，例如host或者password：
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