saltstack系列(六)——zmq扩展(二)
问题我们已经熟练的掌握了REQ/REP模式，它是一个一对多的模式，一个REP对应多个REQ。
但是现实工作中，我们会遇到这样的难题，一个REP无法满足REQ的提问，因为REQ太多了，虽然可以增加一个REP，但是，这样做会带来很多问题。两个REP的端口不可能是一个，那么就需要将原来的一些REQ与这个新的REQ连接，这里面的工作量可想而知。那么我们能不能采取一种简单方便的方式，使得REQ和REP都可以灵活的增加减少而不对系统造成负面影响导致工作量上升呢？
面对这样的要求，我们需要一个代理。让REQ和REP都连接这个代理，一切繁杂的事情都由这个代理进行。我从《ZeroMQ 云时代极速消息通信库》这本书里拍下了扩展的请求-应答解析图。
https://images2015.cnblogs.com/blog/917108/201703/917108-20170323143308018-755559258.png
在扩展的请求-应答系统里，REQ和REP并不直接通信，而是通过ROUTER和DEALER，ROUTER是路由器，DEALER是经销商，所有的请求到达路由器以后公平的排队，然后由经销商负载均衡后发送给REP服务器，服务器应答的结果再由经销商和路由器返回给REQ客户端。
在这个系统里，你可以随意的增加和减少REQ，可以随意的增加和减少REP，而不必为此付出额外的工作量。
到了这一步，聪明的朋友已经发现了问题了，一个DEALER怎么可以连接多个REP呢？没错，一个DEALER不能连接多个REP，但多个REP可以连接一个DEALER。在一对多的REQ/REP模型中，REP都是等待REQ来连接的，但在我们上图所示的系统中，REP是主动连接DEALER的，而不是等待DEALER来连接它。
实例代码：
客户端：
#coding=utf-8
'''''
发起请求
'''
import zmq
#Prepare our context and sockets
context = zmq.Context()
socket = context.socket(zmq.REQ)
#这一次，我们不连接REP，而是连接ROUTER，多个REP连接一个ROUTER
socket.connect("tcp://localhost:8000")
#发送问题给ROUTER
for request in range(1,11):
socket.send(b"Hello")
message = socket.recv()
print("Received reply %s [%s]" % (request, message))
socket.close()
context.term()
中间代理
#coding=utf-8
import zmq
# Prepare our context and sockets
context = zmq.Context()
frontend = context.socket(zmq.ROUTER)
backend = context.socket(zmq.DEALER)
frontend.bind("tcp://*:8000")
backend.bind("tcp://*:8001")
# Initialize poll set
poller = zmq.Poller()
poller.register(frontend, zmq.POLLIN)
poller.register(backend, zmq.POLLIN)
# Switch messages between sockets
while True:
socks = dict(poller.poll())
# frontend 收到了提问后，由backend发送给REP端
if socks.get(frontend) == zmq.POLLIN:
message = frontend.recv_multipart()
backend.send_multipart(message)
# backend 收到了回答后，由frontend发送给REQ端
if socks.get(backend) == zmq.POLLIN:
message = backend.recv_multipart()
frontend.send_multipart(message)
服务端
#coding=utf-8
'''''
收到请求后回复world
'''
import zmq
context = zmq.Context()
socket = context.socket(zmq.REP)
# REP连接的是DEALER
socket.connect("tcp://localhost:8001")
while True:
message = socket.recv()
print("Received request: %s" % message)
socket.send(b"World")
在服务端，REP没有调用bind函数，而是调用了connect函数去连接DEALER。请求的排队和服务端的负载均衡均由中间的代理完成了，事情就是这样的简单。
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