Docker时代——如何实现日志数据一键上云
原文链接：http://click.aliyun.com/m/13880/一、 准备工作
1.1 开通MaxCompute服务
参考使用MaxCompute的准备工作
1.2 开通Datahub服务
进入Datahub Web控制台，创建project（注意：首次使用的用户需要申请开通）
1.3 安装Docker环境
Docker官方说明了在不同操作系统下安装Docker的方法，您可以点击此处查看。
在阿里云ECS上，以CentOS 7.2为例，安装方式如下：
sudo yum install docker
sudo systemctl enable docker
sudo systemctl start docker二、 运行数据采集的Docker镜像
以Web服务器Nginx的日志采集为例，假设Nginx的日志在服务器的路径为/var/www/all.log，日志样例如下所示：
192.168.1.6 - - "GET /ubuntu.iso HTTP/1.0" 0.000 129 404 168 "-" "Wget/1.11.4 Red Hat modified"运行如下的命令，配置其中ACCESS_ID，ACCESS_KEY， DATAHUB_PROJECT，MAXCOMPUTE_PROJECT和MAXCOMPUTE_TABLE等必要的参数，即可启动日志采集插件的docker镜像，实现将指定的日志按行导入Datahub，并自动归档到MaxCompute的表中。
docker run-v /var/www:/var/www:ro -e DATA_COLLECTOR_TYPE=classic -e ACCESS_ID={YOUR_ACCESS_ID} -e ACCESS_KEY={YOUR_ACCESS_KEY} -e DATAHUB_PROJECT={YOUR_DATAHUB_PROJECT} -e MAXCOMPUTE_PROJECT={YOUR_MAXCOMPUTE_PROJECT}-e MAXCOMPUTE_TABLE={YOUR_MAXCOMPUTE_TABLENAME} -e DATA_FILE_PATH=/var/www/.*.logregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/aliyun_maxcompute/data_collectors:1.0该日志采集插件会监控所指定的日志文件，不断地将新增的日志上传，在正常情况下，Datahub的project里会自动创建一个名为maxcompute_data_collect_topic的topic，MaxCompute的project中会自动创建指定名字的表，表的schema如下所示：
+------------------------------------------------------------------------------------+| Native Columns: |
+------------------------------------------------------------------------------------+| Field | Type | Label | Comment |
+------------------------------------------------------------------------------------+| line | string | | |
+------------------------------------------------------------------------------------+| Partition Columns: |
+------------------------------------------------------------------------------------+| pt | string | |
+------------------------------------------------------------------------------------+三、 数据分析
在docker镜像跑起来后，日志数据就源源不断地导入MaxCompute的表中了，数据默认会按照采集的时间按天进行分区。例如我们想知道20170210这天192.168.1.6这个ip的访问次数可以简单的用下面的SQL完成。
select count(*) from YOUR_MAXCOMPUTE_TABLENAME where pt = '20170210' and instr(line, '192.168.1.6') > 0;更多复杂的分析，可以通过编写UDF或者MR作业来完成，可以参考MaxCompute的官方文档了解更多。
四、相关阅读
[*]云数据，大计算—海量日志数据分析与应用
[*]数据进入阿里云数加-大数据计算服务MaxCompute（原ODPS）的N种方式
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