zabbix企业应用之监控docker容器资源情况
关于docker的监控，无论开源的CAdvisor、Data Dog还是我自己写的监控（http://dl528888.blog.51cto.com/2382721/1635951），不是通过docker的stats api就是使用socket来进行。单独看一个主机的监控项还行，比如只查看容器test的cpu、内存还是网络，但如果想批量查看的话，比如查看容器test1-test10的所有监控项或者只是看cpu资源使用比较费劲了，现在我使用zabbix通过docker stats api监控容器资源，然后使用lld技术自动监控，使用zatree进行批量展示监控效果。
不说太多的废话，直接看效果图，满足自己需求在继续深入研究
一、效果图
1、监控容器cpu使用率
2、监控容器内存使用量
3、监控容器网络流量值
目前我监控docker就监控这些东西，至于其他的资源个人有需求可以自己写。
下面是如何部署
二、部署
1、环境
我的zabbix是2.0.6，所以想使用我的模板，必须是2.0.x以上的zabbix版本；
docker使用1.6版本，如果想使用我的监控，docker必须大于1.5；
需要安装jq，如何安装参考http://stedolan.github.io/jq/tutorial/
监控客户端里必须安装docker的python 模块
安装的话，可以使用
easy_install docker-py 2、客户端部署
A.在zabbix_agentd.conf最后添加以下内容
UserParameter=zabbix_low_discovery
[*],/bin/bash /usr/local/zabbix/bin/zabbix_low_discovery.sh $1
UserParameter=docker_stats
[*],sudo /usr/local/zabbix/bin/zabbix_monitor_docker.py $1 $2 B.把下面的脚本放到/usr/local/zabbix/bin里，然后给与755权限，并修改用户与组为zabbix
# cat zabbix_monitor_docker.py
#!/usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-
#author:Deng Lei
#email: dl528888@gmail.com
from docker import Client
import os
import re
import sys
import subprocess
import time
def check_container_stats(container_name,collect_item):
container_collect=docker_client.stats(container_name)
old_result=eval(container_collect.next())
new_result=eval(container_collect.next())
container_collect.close()
if collect_item == 'cpu_total_usage':
result=new_result['cpu_stats']['cpu_usage']['total_usage'] - old_result['cpu_stats']['cpu_usage']['total_usage']
elif collect_item == 'cpu_system_uasge':
result=new_result['cpu_stats']['system_cpu_usage'] - old_result['cpu_stats']['system_cpu_usage']
elif collect_item == 'cpu_percent':
cpu_total_usage=new_result['cpu_stats']['cpu_usage']['total_usage'] - old_result['cpu_stats']['cpu_usage']['total_usage']
cpu_system_uasge=new_result['cpu_stats']['system_cpu_usage'] - old_result['cpu_stats']['system_cpu_usage']
cpu_num=len(old_result['cpu_stats']['cpu_usage']['percpu_usage'])
result=round((float(cpu_total_usage)/float(cpu_system_uasge))*cpu_num*100.0,2)
elif collect_item == 'mem_usage':
result=new_result['memory_stats']['usage']
elif collect_item == 'mem_limit':
result=new_result['memory_stats']['limit']
elif collect_item == 'mem_percent':
mem_usage=new_result['memory_stats']['usage']
mem_limit=new_result['memory_stats']['limit']
result=round(float(mem_usage)/float(mem_limit)*100.0,2)
#network_rx_packets=new_result['network']['rx_packets']
#network_tx_packets=new_result['network']['tx_packets']
elif collect_item == 'network_rx_bytes':
network_check_command="""docker exec %s ifconfig eth1|grep bytes|awk -F ':' '{print $2,$3}'|awk -F '(' '{print $1,$2}'|awk -F ')' '{print $1}'|awk '{print "{\\"rx\\":"$1",\\"tx\\":"$2"}"}'"""%container_name
network_old_result=eval(((subprocess.Popen(network_check_command,shell=True,stdout=subprocess.PIPE)).stdout.readlines()).strip('\n'))
time.sleep(1)
network_new_result=eval(((subprocess.Popen(network_check_command,shell=True,stdout=subprocess.PIPE)).stdout.readlines()).strip('\n'))
#unit KB
result=int(network_new_result['rx']) - int(network_old_result['rx'])
elif collect_item == 'network_tx_bytes':
network_check_command="""docker exec %s ifconfig eth1|grep bytes|awk -F ':' '{print $2,$3}'|awk -F '(' '{print $1,$2}'|awk -F ')' '{print $1}'|awk '{print "{\\"rx\\":"$1",\\"tx\\":"$2"}"}'"""%container_name
network_old_result=eval(((subprocess.Popen(network_check_command,shell=True,stdout=subprocess.PIPE)).stdout.readlines()).strip('\n'))
time.sleep(1)
network_new_result=eval(((subprocess.Popen(network_check_command,shell=True,stdout=subprocess.PIPE)).stdout.readlines()).strip('\n'))
result=int(network_new_result['tx']) - int(network_old_result['tx'])
return result
if __name__ == "__main__":
docker_client = Client(base_url='unix://var/run/docker.sock', version='1.17')
container_name=sys.argv
collect_item=sys.argv
print check_container_stats(container_name,collect_item) C.监控内容的json化
下面在是我的json监控docker容器的json展示
# sh /usr/local/zabbix/bin/zabbix_low_discovery.sh docker
{
"data":[
{
"{#CONTAINERNAME}":"nodeA"},
{
"{#CONTAINERNAME}":"xiaotg-mesos.5"},
{
"{#CONTAINERNAME}":"xiaotg-mesos.4"},
{
"{#CONTAINERNAME}":"xiaotg-mesos.3"},
{
"{#CONTAINERNAME}":"xiaotg-mesos.2"},
{
"{#CONTAINERNAME}":"xiaotg-mesos.1"},
{
"{#CONTAINERNAME}":"xiaotg-mesos.0"},
{
"{#CONTAINERNAME}":"ulimit_test.1"},
{
"{#CONTAINERNAME}":"ulimit_test.0"}
]
} 脚本内容如下：
# cat zabbix_low_discovery.sh
#!/bin/bash
#Fucation:zabbix low-level discovery
docker() {
port=($(sudo docker ps -a|grep -v "CONTAINER ID"|awk '{print $NF}'))
printf '{\n'
printf '\t"data":[\n'
for key in ${!port[@]}
do
if [[ "${#port[@]}" -gt 1 && "${key}" -ne "$((${#port[@]}-1))" ]];then
printf '\t {\n'
printf "\t\t\t\"{#CONTAINERNAME}\":\"${port[${key}]}\"},\n"
else [[ "${key}" -eq "((${#port[@]}-1))" ]]
printf '\t {\n'
printf "\t\t\t\"{#CONTAINERNAME}\":\"${port[${key}]}\"}\n"
fi
done
printf '\t ]\n'
printf '}\n'
}
case $1 in
docker)
docker
;;
*)
echo "Usage:`basename $0` {docker}"
;;
esac 把此文件存放到/usr/local/zabbix/bin里，然后给与755权限，并修改用户与组为zabbix，同时允许zabbix用户无密码运行docker
echo "zabbix ALL=(root) NOPASSWD:/bin/docker, /usr/local/zabbix/bin/zabbix_monitor_docker.py">>/etc/sudoers D.重启zabbix服务
ps -ef|grep zabbix|grep -v grep|awk '{print $2}'|xargs kill -9
/usr/local/zabbix/sbin/zabbix_agentd -c /usr/local/zabbix/conf/zabbix_agentd.conf 3、服务端部署
A、模板导入
把Template Docker Auto Discovery导入到zabbix里（模板在附件），具体操作不介绍。
B.主机关联模板
把需要监控docker容器的主机管理模板即可监控，默认是60秒后自动更新，如下图
由于在zabbix里监控docker只是为了查看方便，所以报警就没有做，有需求可以自己来修改。
附件：http://down.51cto.com/data/2365800
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